[發明專利]一種倉庫物品的揀貨方法和裝置

在審

• 申請號: 202211624700.9
• 申請日: 2022-12-16
• 公開（公告）號: CN115965438A
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 房本嶺;齊英東
• 申請（專利權）人: 北京京東乾石科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;B07C5/34;G06F18/24;G06Q10/087;G06F16/28;G06F16/2455
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 李雪楠;王志遠

1.一種倉庫物品的揀貨方法，其特征在于，包括：

采集多個訂單的訂單明細數據，所述訂單明細數據包括一個或者多個物品的物品明細；

將所述物品明細、與所述訂單的物品對應的物品屬性數據輸入包裹耗材推薦模型，根據所述包裹耗材推薦模型的輸出，確定各個所述訂單需要的包裹耗材信息；其中，所述包裹耗材推薦模型是根據歷史物品屬性數據訓練得到的，所述包裹耗材信息包括每個訂單中的一個或者多個物品所需要的包裹耗材的包裹耗材種類；

根據組波優先級，從多個所述訂單所需要的包裹耗材中，篩選不同波次分類要求下包裹耗材種類相同的、且符合預設的組波訂單數的多個目標訂單，生成波次揀貨任務，將所述波次揀貨任務下發揀貨終端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述物品屬性數據輸入包裹耗材推薦模型，包括：

根據所述訂單的訂單號和訂單狀態，利用第一flink算子獲取物品的物品編號、物品名稱、物品數量；

根據所述第一flink算子獲取的物品編號，通過第二flink算子獲取與所述物品編號對應的物品屬性數據；

利用所述第二flink算子拼接與所述訂單號對應的物品明細和物品屬性數據，得到所述包裹耗材推薦模型的輸入。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一flink算子包括filter算子和keyby算子；所述利用第一flink算子獲取物品的物品編號、物品名稱、物品數量，包括：

在所述訂單的訂單狀態為已定位的情況下，根據所述訂單的訂單號，利用所述filter算子獲取與所述訂單號對應的全部物品的物品編號、物品名稱、物品數量；或者，

在所述訂單的訂單狀態為部分定位的情況下，利用所述filter算子過濾所述訂單號下已定位物品的物品編號、物品名稱、物品數量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一flink算子還包括keyby算子；還包括：

根據所述訂單的訂單號，利用所述keyby算子對所述物品編號、物品名稱、物品數量進行分區存儲。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述波次分類要求包括多個訂單的所屬店鋪相同、訂單類型相同、訂單收件人地址對應的省相同、訂單包括的物品的儲區相同。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述訂單明細數據是利用采集功能組件從倉儲管理系統的關系型數據庫的變更日志中實時采集的。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

所述采集功能組件將實時采集的所述訂單明細數據異步發送給kafka消息隊列中對應的主題分區進行緩存，所述第一flink算子根據所述訂單的訂單號和訂單狀態，從所述kafka消息隊列對應的主題分區中消費所述物品的物品編號、物品名稱、物品數量。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述訂單的包裹耗材信息包括多種的情況下，所述包裹耗材推薦模型采用啟發算法計算各種包裹耗材信息的耗材成本，將所述耗材成本最低的包裹耗材信息作為所述包裹耗材推薦模型的輸出。

9.一種倉庫物品的揀貨裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集多個訂單的訂單明細數據，所述訂單明細數據包括一個或者多個物品的物品明細；

耗材推薦模塊，用于將所述物品明細、與所述訂單的物品對應的物品屬性數據輸入包裹耗材推薦模型，根據所述包裹耗材推薦模型的輸出，確定各個所述訂單需要的包裹耗材信息；其中，所述包裹耗材推薦模型是根據歷史物品屬性數據訓練得到的，所述包裹耗材信息包括每個訂單中的一個或者多個物品所需要的包裹耗材的包裹耗材種類；

組波模塊，用于根據波次分類要求，從多個所述訂單所需要的包裹耗材中，篩選包裹耗材種類相同的、且符合預設的組波訂單數的多個目標訂單，生成波次揀貨任務，將所述波次揀貨任務下發揀貨終端。