[發明專利]一種基于神經網絡的城市管網系統維護的方法與系統

在審

• 申請號: 202211624476.3
• 申請日: 2022-12-16
• 公開（公告）號: CN115953147A
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 朱少華;黃東旭;潘力群;李有毅;鄒振東
• 申請（專利權）人: 佛山市電子政務科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/20
• 分類號: G06Q10/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06V20/10;G01D21/02;F17D5/02;F17D5/00
• 代理公司: 佛山市君創知識產權代理事務所(普通合伙) 44675
• 代理人: 陳譽宏

1.一種基于神經網絡的城市管網系統維護的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取管網布置區域的遙感影像數據，通過遙感影像數據獲取管網布置區域的第一溫濕度；

通過傳感器獲取管網布置區域的第二溫濕度；

若第一溫濕度和第二溫濕度的相關程度大于第一預設值，則將第一溫濕度輸入至神經網絡，神經網絡預測管網的漏損時間。

2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的城市管網系統維護的方法，其特征在于，判定第一溫濕度和第二溫濕度的相關程度包括：

建立單日的第一溫濕度曲線和單日的第二溫濕度曲線；

判定第一溫濕度曲線和第二溫濕度曲線擬合程度。

3.根據權利要求2所述的一種基于神經網絡的城市管網系統維護的方法，其特征在于，所述判定第一溫濕度曲線和第二溫濕度曲線擬合程度，具體包括：計算第一溫濕度曲線和第二溫濕度曲線差值的平方和；

若差值的平方和最小，則第一溫濕度曲線和第二溫濕度曲線相似程度最大。

4.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的城市管網系統維護的方法，其特征在于，所述通過傳感器獲取管網布置區域的第二溫濕度；具體包括：

設置多個傳感器的網絡拓撲，每個傳感器作為網絡拓撲的節點；

若相鄰節點的傳感器獲取的溫濕度之間的差值小于第二預設值，則調節節點之間距離，直至相鄰節點的傳感器獲取的溫濕度之間的差值大于或等于第二預設值。

5.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的城市管網系統維護的方法，其特征在于，通過傳感器獲取管網布置區域的第二溫濕度之后，還包括：

若第一溫濕度和第二溫濕度的相關程度小于或等于第一預設值，則將第一溫濕度和第二溫濕度融合后的融合數據入輸入至神經網絡，神經網絡預測管網的漏損時間。

6.根據權利要求5所述的一種基于神經網絡的城市管網系統維護的方法，其特征在于，第一溫濕度和第二溫濕度融合后的融合數據，具體包括：

K_l，g表示第一溫濕度和第二溫濕度的相關性大小，A表示第一溫濕度1和第二溫濕度g組合后的焦元，B、C分別表示第一溫濕度1和第二溫濕度的焦元，m_l、m_g分別表示第一溫濕度1和第二溫濕度的基本概率指派函數。

7.一種基于神經網絡的城市管網系統維護的系統，其特征在于，所述系統包括：

第一數據獲取模塊，用于獲取管網布置區域的遙感影像數據，通過遙感影像數據獲取管網布置區域的第一溫濕度；

第二數據獲取模塊，用于通過傳感器獲取管網布置區域的第二溫濕度；

預測模塊，用于若第一溫濕度和第二溫濕度的相關程度大于第一預設值，則將第一溫濕度輸入至神經網絡，神經網絡預測管網的漏損時間。

8.根據權利要求7所述的一種基于神經網絡的城市管網系統維護的系統，其特征在于，還包括：

預測模塊，用于若第一溫濕度和第二溫濕度的相關程度小于或等于第一預設值，則將第一溫濕度和第二溫濕度融合后的融合數據入輸入至神經網絡，神經網絡預測管網的漏損時間。