[發(fā)明專利]物聯(lián)網(wǎng)邊緣端智能數(shù)據(jù)處理、決策分析方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211623288.9
• 申請日: 2022-12-16
• 公開（公告）號: CN115988026A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設計）人: 黃永濤;張慧;蘇國雄;周忠華;楊樂天;楊肖
• 申請（專利權）人: 武漢華工賽百數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: H04L67/12
• 分類號: H04L67/12;H04L67/125;H04L41/0816;H04L41/22;H04L41/14
• 代理公司: 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 高雪

本申請涉及一種物聯(lián)網(wǎng)邊緣端智能數(shù)據(jù)處理、決策分析方法、裝置和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取配置信息，配置信息是響應于拖拽配置操作所生成的，配置信息包括采集與控制配置信息、數(shù)據(jù)處理配置信息和決策分析信息；基于采集與控制配置信息，獲取物聯(lián)網(wǎng)所采集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、下發(fā)用于控制物聯(lián)網(wǎng)設備的控制指令；基于數(shù)據(jù)處理配置信息，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預處理和特征辨識；基于決策分析配置信息，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過建立的機器學習模型和機理模型作決策分析，獲得決策分析結果。采用本方法能夠實現(xiàn)根據(jù)用戶自身業(yè)務需求靈活擴展的物聯(lián)網(wǎng)邊緣端智能數(shù)據(jù)處理與決策分析。

技術領域

本申請涉及物聯(lián)網(wǎng)通信技術領域，特別是涉及一種物聯(lián)網(wǎng)邊緣端智能數(shù)據(jù)處理、決策分析方法、裝置和計算機程序產(chǎn)品。

背景技術

隨著物聯(lián)網(wǎng)通信技術的不斷發(fā)展，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設備都有數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)價值應用的需求。聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的不斷增加，使得采集的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，工業(yè)上物聯(lián)網(wǎng)應用隨之面臨多方面的挑戰(zhàn)。

主要體現(xiàn)在以下三方面：一是目前工業(yè)現(xiàn)場涉及的設備來自于全球各個供應商，物聯(lián)網(wǎng)通信存在多種多樣的數(shù)據(jù)格式和通訊協(xié)議；二是工業(yè)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)并不是都有價值，無法滿足用戶自身業(yè)務需求；三是對各種物聯(lián)網(wǎng)設備沒有統(tǒng)一管理的API(ApplicationProgramming?Interface，應用程序編程接口)。

針對上述工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用面臨的挑戰(zhàn)，廠家通常會在數(shù)據(jù)采集設備邊緣布置邊緣計算網(wǎng)關，在邊緣端連接工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備、收集設備數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)上傳至云端進行決策分析。

然而，這種傳統(tǒng)的邊緣計算網(wǎng)關僅關注于數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)上傳的功能，無法將邊緣端收集到的數(shù)據(jù)在發(fā)送到云端之前進行數(shù)據(jù)過濾處理和決策分析，也無法通過自定義腳本、快捷拖拽方式滿足用戶的定制化要求，存在邊緣端數(shù)據(jù)處理與決策分析能力不可靈活擴展的缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠根據(jù)用戶需求靈活擴展的物聯(lián)網(wǎng)邊緣端智能數(shù)據(jù)處理、決策分析方法、裝置和計算機程序產(chǎn)品。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N物聯(lián)網(wǎng)邊緣端智能數(shù)據(jù)處理、決策分析方法。所述方法包括：

獲取配置信息，配置信息是響應于拖拽配置操作所生成的，配置信息包括采集與控制配置信息、數(shù)據(jù)處理配置信息和決策分析配置信息，配置信息支持自定義編程開發(fā)；

基于采集與控制配置信息，獲取物聯(lián)網(wǎng)設備所采集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、下發(fā)用于控制物聯(lián)網(wǎng)設備的控制指令；

基于數(shù)據(jù)處理配置信息，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預處理和特征辨識；

基于決策分析配置信息，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過建立的機器學習模型和機理模型作決策分析，獲得決策分析結果。

在其中一個實施例中，獲取配置信息，包括：

顯示配置界面，配置界面包括節(jié)點選擇區(qū)域、節(jié)點組裝區(qū)域和節(jié)點配置區(qū)域；

響應于節(jié)點選擇拖拽操作，在節(jié)點選擇區(qū)域中選擇相應節(jié)點并拖拽至節(jié)點組裝區(qū)域中；

響應于節(jié)點配置操作，對節(jié)點組裝區(qū)域中的節(jié)點進行配置，響應于節(jié)點連線操作，將節(jié)點組裝區(qū)域中節(jié)點進行連線組合；

基于連線組合后形成的節(jié)點配置圖，生成配置信息。

在其中一個實施例中，節(jié)點選擇區(qū)域中的節(jié)點類型包括公共類型、數(shù)據(jù)采集與控制類型、數(shù)據(jù)處理類型和決策分析類型。