[發(fā)明專利]基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211622792.7
• 申請(qǐng)日: 2022-12-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115880004A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-03-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范佳;馮其;彭曦;胡章一
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川啟睿克科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/0251
• 分類號(hào): G06Q30/0251;G06Q30/0273
• 代理公司: 成都虹橋?qū)＠聞?wù)所(普通合伙) 51124
• 代理人: 吳中偉

1.基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法，其特征在于，包括：

將所有客戶數(shù)據(jù)特征向量x組合形成X矩陣，將所有商家數(shù)據(jù)特征向量y組合形成Y矩陣，客戶數(shù)據(jù)包含客戶對(duì)海報(bào)位的期望數(shù)據(jù)；

基于安全多方計(jì)算協(xié)議，按照如下公式計(jì)算其協(xié)方差cov；

其中，i＝0,1...,k-1，j＝0,1...,k-1，n＝0,1,...,N-1，N為特征向量y的總數(shù)量，k是特征數(shù)量，y_i,n為第i特征的第n條數(shù)據(jù)，y_j,n為特征j的第n條數(shù)據(jù)，/和/為第i和第j個(gè)特征的均值；

則協(xié)方差矩陣S為：

將協(xié)方差矩陣S帶入?yún)f(xié)方差計(jì)算公式，得到協(xié)方差的逆矩陣S^-1；

將X矩陣與Y矩陣進(jìn)行相減，并乘以權(quán)重向量w，得到delta矩陣；

將delta矩陣與協(xié)方差的逆矩陣S^-1相乘，得到維度為n×k的第一矩陣；

對(duì)delta矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置，得到k×n的第二矩陣；

將第一矩陣與第二矩陣相乘，得到n×n的第三矩陣，并對(duì)第三矩陣取其對(duì)角的值，得到最終的距離分?jǐn)?shù)D，維度為n×1的第四矩陣；

根據(jù)距離分?jǐn)?shù)D從大到小，對(duì)ID進(jìn)行排序，最終取top t的數(shù)據(jù)，并將top t的ID對(duì)應(yīng)的海報(bào)位推薦給給用戶，

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法，其特征在于，客戶數(shù)據(jù)包括：

價(jià)格、價(jià)格權(quán)重、日點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊量權(quán)重、日瀏覽量、瀏覽量權(quán)重、海報(bào)位大小、大小權(quán)重、海報(bào)位行數(shù)以及位置權(quán)重。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法，其特征在于，客戶數(shù)據(jù)特征向量x的獲取方法包括：將客戶數(shù)據(jù)中的多個(gè)數(shù)據(jù)處理為第一數(shù)據(jù)向量，該第一數(shù)據(jù)向量作為客戶數(shù)據(jù)特征向量x。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法，其特征在于，將客戶數(shù)據(jù)中的多個(gè)數(shù)據(jù)處理為第一數(shù)據(jù)向量，該第一數(shù)據(jù)向量作為客戶數(shù)據(jù)特征向量x具體包括：

將價(jià)格、日點(diǎn)擊量、日瀏覽量、海報(bào)位大小以及海報(bào)位行數(shù)處理為第一數(shù)據(jù)向量，該第一數(shù)據(jù)向量作為客戶數(shù)據(jù)特征向量x。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法，其特征在于，權(quán)重向量w的獲取方法包括：

將價(jià)格權(quán)重、點(diǎn)擊量權(quán)重、瀏覽量權(quán)重、大小權(quán)重、以及位置權(quán)重處理為權(quán)重向量，該權(quán)重向量作為權(quán)重向量w。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法，其特征在于，商家數(shù)據(jù)包括：

海報(bào)位id、預(yù)售價(jià)格、海報(bào)位大小、海報(bào)位橫豎屏、海報(bào)位行數(shù)、海報(bào)位行位、海報(bào)位每月日均點(diǎn)擊量、海報(bào)位每月日均瀏覽量、平均日點(diǎn)擊量以及平均日瀏覽量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法，其特征在于，商家數(shù)據(jù)特征向量y的獲取方法包括：將商家數(shù)據(jù)中的多個(gè)數(shù)據(jù)處理為第二數(shù)據(jù)向量，該第二數(shù)據(jù)向量作為商家數(shù)據(jù)特征向量y。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于安全多方計(jì)算的OTT海報(bào)位精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法，其特征在于，將商家數(shù)據(jù)中的多個(gè)數(shù)據(jù)處理為第二數(shù)據(jù)向量，該第二數(shù)據(jù)向量作為商家數(shù)據(jù)特征向量y具體包括：

將預(yù)售價(jià)格、海報(bào)位大小、海報(bào)位行數(shù)、海報(bào)位每月日均點(diǎn)擊量以及海報(bào)位每月日均瀏覽量處理為第二數(shù)據(jù)向量，該第二數(shù)據(jù)向量作為商家數(shù)據(jù)特征向量y。