[發(fā)明專利]一種非均質(zhì)城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露空間模擬方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211622094.7
• 申請日: 2022-12-16
• 公開（公告）號: CN116151610B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 江威;崔師愛;呂娟;龐治國;鄭守住;楊昆;李小濤;熊政輝
• 申請（專利權(quán)）人: 中國水利水電科學(xué)研究院
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06F30/20;G06V20/10;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/766;G06T17/05;G06T17/20;G06Q50/26;G06N3/08;G06F17/18;G06F119/02;G06F
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870
• 代理人: 王玲玲

1.一種非均質(zhì)城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露空間模擬方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集城市的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；

S2、根據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)計算城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露參數(shù)，構(gòu)建城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露特征集；

S3、采集城市下墊面承災(zāi)體的網(wǎng)格樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建承災(zāi)體重置成本暴露網(wǎng)格樣本；

S4、根據(jù)城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露特征集和承災(zāi)體重置成本暴露網(wǎng)格樣本，采用隨機森林算法進行非均質(zhì)城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露空間模擬。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的非均質(zhì)城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露空間模擬方法，其特征在于，所述步驟S1中的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)包括夜間燈光遙感數(shù)據(jù)、Landsat8/9遙感數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)興趣點數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的非均質(zhì)城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露空間模擬方法，其特征在于，所述夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理方法為：

A1、選取珞珈一號和可持續(xù)發(fā)展衛(wèi)星的原始高分辨率夜間燈光遙感數(shù)據(jù)，選取要求如下：

(1)影像為無云數(shù)據(jù)；

(2)經(jīng)過幾何和輻射精校正；

(3)無太陽和月亮炫光；

(4)空間分辨率優(yōu)于130m；

A2、采用多閾值法，識別原始高分辨率夜間燈光遙感數(shù)據(jù)中背景噪聲和短暫性光源的臨界域閾值，將對應(yīng)影像像素值修改為0，消除原始高分辨率夜間燈光遙感數(shù)據(jù)中的背景噪聲和短暫性光源，得到過濾后的夜間燈光遙感數(shù)據(jù)；

A3、采集多期過濾后的夜間燈光遙感數(shù)據(jù)，采用多期影像中值合成，獲取穩(wěn)定夜間燈光遙感數(shù)據(jù)，并采用最近鄰像元法重采樣為30m分辨率，實現(xiàn)對夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的非均質(zhì)城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露空間模擬方法，其特征在于，所述Landsat8/9遙感數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理方法為：

B1、根據(jù)夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的監(jiān)測時間，選取時相相近的Landsat8/9遙感數(shù)據(jù)，選取要求如下：

(1)影像為無云和無冰雪覆蓋的數(shù)據(jù)；

(2)經(jīng)過幾何和輻射精校正；

(3)成像時間為4-10月；

B2、對Landsat8/9遙感數(shù)據(jù)進行地表反射率計算、空間鑲嵌和裁剪，實現(xiàn)對Landsat8/9遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的非均質(zhì)城市下墊面承災(zāi)體風(fēng)險暴露空間模擬方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)興趣點數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理方法為：

C1、通過資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺和高德地圖獲取相同時間的網(wǎng)絡(luò)興趣點數(shù)據(jù)；

C2、對網(wǎng)絡(luò)興趣點數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)去重和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，獲取網(wǎng)絡(luò)興趣點位置和屬性信息；

C3、根據(jù)網(wǎng)絡(luò)興趣點位置和屬性信息，將網(wǎng)絡(luò)興趣點數(shù)據(jù)分類成交通設(shè)施、居民住宅和企業(yè)廠礦3個一級類別。