[發明專利]一種基于視頻識別的地鐵車站流線擁堵狀態實時評價方法

在審

• 申請號: 202211620815.0
• 申請日: 2022-12-16
• 公開（公告）號: CN116229305A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 胡華;施萍萃;郝妍熙;方勇;劉志鋼;高云峰
• 申請（專利權）人: 上海工程技術大學
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/047
• 代理公司: 上海唯智贏專利代理事務所(普通合伙) 31293
• 代理人: 劉朵朵

1.一種基于視頻數據的地鐵車站流線擁堵狀態實時評價方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)選取地鐵車站高峰時段主要客流流線作為評價流線，根據行人交通流特性，將該流線上的組成設施劃分為m個服務設施、n個通道設施；

(2)設定流線擁堵評價間隔為C分鐘，流線擁堵發布間隔為NC分鐘；

(3)利用視頻識別技術，每C分鐘提取一次所述流線上所述服務設施和所述通道設施的客流參數；

(4)根據各視頻監測點提取的所述客流參數計算客流流線擁堵狀態評價指標值，包括所述流線上所述服務設施的總平均延誤時間T、全流線排隊空間占用率η以及所述通道設施的通道行人走行速度變異系數C_v；

(5)構建概率神經網絡模型PNN，以所述客流流線擁堵狀態評價指標值作為模型的輸入，對流線擁堵狀態進行實時評價，輸出所述流線擁堵發布間隔內的N個流線擁堵狀態評價等級值Y_j；

(6)基于所述流線擁堵發布間隔內的N個流線擁堵狀態評價等級值Y_j，以各個所述流線擁堵狀態評價等級值出現的頻次為權重對Y_j進行加權求和，獲取該流線擁堵發布間隔內的流線綜合擁堵等級值P，并進行發布。

2.根據權利要求1所述的基于視頻數據的地鐵車站流線擁堵狀態實時評價方法，其特征在于：所述主要客流流線為客流流量大且具有1個或多個常發擁堵點的進站、出站或換乘流線。

3.根據權利要求1所述的基于視頻數據的地鐵車站流線擁堵狀態實時評價方法，其特征在于：

所述服務設施包括出入口、安檢機、閘機、樓扶梯出入口；

所述通道設施包括進出站長通道和換乘長通道。

4.根據權利要求1所述的基于視頻數據的地鐵車站流線擁堵狀態實時評價方法，其特征在于，所述服務設施提取的客流參數包括所述服務設施上游斷面的客流到達率λ_i、所述服務設施前的行人實際排隊隊長l_i和實際隊列數r_i；

所述通道設施提取的客流參數為各所述通道設施上布設的1個或多個視頻監測點的行人走行速度V_g。

5.根據權利要求4所述的基于視頻數據的地鐵車站流線擁堵狀態實時評價方法，其特征在于，所述步驟3具體為：

(3.1)對于所述服務設施，在允許排隊空間區域內布設視頻監測點，提前標定第i個所述服務設施的飽和流率μ_i，即單位時間最大能夠通過的人數、最大允許的排隊隊長L_i以及隊列數R_i；通過視頻識別技術實時采集第i個所述服務設施的所述客流到達率λ_i，即單位時間實際到達的人數、所述行人實際排隊隊長l_i和所述實際隊列數r_i，其中i＝1,2,3...m；

(3.2)對于所述通道設施，在通道的進出口、轉彎區、能力瓶頸區等關鍵區段共布設P個視頻監測點，采集所有監測點的行人走行速度為V_g，其中g＝1,2,3....P，P≥n。