[發明專利]一種人臉活體檢測方法、系統、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211620643.7
• 申請日: 2022-12-15
• 公開（公告）號: CN115880787A
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 孫成智;陽噹鈴;謝步志
• 申請（專利權）人: 深圳市巨龍創視科技有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 朱鵬程

本申請涉及身份識別技術領域，尤其涉及一種人臉活體檢測方法、系統、終端設備及存儲介質，其方法包括，根據人臉檢測算法計算彩色人臉圖像和紅外人臉圖像的四角坐標；然后根據四角坐標算法計算四角坐標得出對應的人臉特征值；若人臉特征值之間對應的特征差異值符合預設特征差異值標準；則根據預設圖像轉換規則轉換彩色人臉圖像，生成對應的顏色空間圖像；根據特征提取算法處理顏色空間圖像，生成對應的增強特征向量；并將增強特征向量根據預設特征訓化模型進行判定處理，輸出對應的活體判斷結果；根據活體判斷結果的具體判斷值判定人臉是否為活體。本申請提供的一種人臉活體檢測方法、系統、終端設備及存儲介質具有提升人臉活體檢測準確性的效果。

技術領域

本申請涉及身份識別技術領域，尤其涉及一種人臉活體檢測方法、系統、終端設備及存儲介質。

背景技術

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別功能是目前主流的人員鑒別方法，由于現實中存在使用人臉的照片或視頻、3D人臉模型等工具欺騙攻擊人臉識別系統的現象，所以造成人臉識別系統識別檢測人臉是否為活體的準確性下降。

發明內容

為了提升人臉活體檢測的準確性，本申請提供一種人臉活體檢測方法、系統、終端設備及存儲介質。

本申請提供的一種人臉活體檢測方法，包括以下步驟：

獲取待識別對象的彩色人臉圖像和紅外人臉圖像；

根據人臉檢測算法，分別獲取所述彩色人臉圖像對應的第一人臉四角坐標和所述紅外人臉圖像對應的第二人臉四角坐標；

根據四角坐標算法計算所述第一人臉四角坐標和所述第二人臉四角坐標，分別生成所述第一人臉四角坐標對應的第一人臉特征值和所述第二人臉四角坐標對應的第二人臉特征值；

判斷所述第一人臉特征值與所述第二人臉特征值之間的特征差異值是否小于預設特征差異值閾值；

若所述第一人臉特征值與所述第二人臉特征值之間的所述特征差異值小于所述預設特征差異值閾值，則根據預設圖像轉換規則轉換所述彩色人臉圖像，生成對應的顏色空間圖像；

根據特征提取算法處理所述顏色空間圖像，生成對應的特征向量；

歸一化所述特征向量，生成對應的增強特征向量；

根據預設特征訓化模型對所述增強特征向量進行處理，輸出對應的活體判斷結果；

若所述活體判斷結果為第一判斷值，則判定所述待識別對象為活體人臉；

若所述活體判斷結果為第二判斷值，則判定所述待識別對象為非活體人臉。

通過采用上述技術方案，首先判斷待識別對象的彩色人臉圖像與紅外人臉圖像之間的特征差異值是否符合預設特征差異值標準，若符合則說明彩色人臉圖像與紅外人臉圖像相匹配，進而可初步判定待識別對象的人臉為活體，并進行下一步，若不符合則初步判定待識別對象人臉為非活體，進而通過上述分析判斷可預先對待識別對象的人臉進行初步活體檢測，接著根據預設圖像轉換規則對待識別對象對應的彩色人臉圖像進行顏色空間轉換，提取并處理顏色空間中顏色空間圖像對應的特征向量，得到相應的增強特征向量即人臉紋理特征，最終交由經訓練的預設特征訓化模型進行判別，并輸出對應的活體判斷結果，若判斷結果為第一判斷值，則待識別對象的人臉最終判定為活體，若判斷結果為第二判斷值，則待識別對象的人臉最終判定為非活體，從而提升人臉活體檢測的準確性。

可選的，所述根據特征提取算法處理所述顏色空間圖像，生成對應的特征向量包括以下步驟：

根據所述顏色空間圖像，獲取對應的目標分量圖；

根據所述特征提取算法，提取所述目標分量圖對應的局部特征；

識別所述局部特征，生成到對應的所述特征向量。