[發明專利]CT影像重構方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 202211620440.8 | 申請日: | 2022-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN115797218A | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發明(設計)人: | 劉曉鳴;喬治 | 申請(專利權)人: | 北京聯影智能影像技術研究院 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/11;G06T5/50;G06T11/00 |
| 代理公司: | 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 | 代理人: | 安孔川 |
| 地址: | 100089 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | ct 影像 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種CT影像重構方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取至少一個第一CT影像;
采用至少一個對比度調節模型處理所述第一CT影像,得到至少一個第二CT影像;
提取各所述第二CT影像的特征,得到特征向量組;
對所述第一CT影像和所述特征向量組進行解碼重構處理,輸出CT重構影像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取多個原始CT影像,以及多組針對所述原始CT影像調整得到的目標對比度影像;
將所述原始CT影像與所述目標對比度影像輸入生成對抗網絡進行訓練,得到至少一個所述對比度調節模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,各組所述目標對比度影像包括至少一種調整對比度得到的影像;所述將所述原始CT影像與所述目標對比度影像輸入生成對抗網絡進行訓練,得到至少一個所述對比度調節模型,包括:
將所述原始CT影像與各組所述目標對比度影像輸入所述生成對抗網絡進行訓練,得到至少一個所述對比度調節模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取至少一個第一CT影像,包括:
獲取目標CT影像;所述目標CT影像包括至少一個椎間盤;
對所述目標CT影像進行椎間盤定位處理,得到各所述椎間盤的中心點;
基于各所述椎間盤的中心點和預設的旋轉擺正規則,對所述目標CT影像依次進行旋轉擺正,得到各所述椎間盤的感興趣區域;
裁剪各所述椎間盤的感興趣區域,得到至少一個針對所述椎間盤的所述第一CT影像。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述目標CT影像進行椎間盤定位處理,得到各所述椎間盤的中心點,包括:
對所述目標CT影像進行多目標圖像分割,得到椎體分割結果;所述椎體分割結果包括多個椎體的CT影像以及每個所述椎體對應的椎體標簽;
對所述椎體分割結果擬合針對所述椎體的最小外接長方體,得到所述椎體的中心點;所述椎體的中心點為所述最小外接長方體的重心;
基于各所述椎體的中心點,得到脊柱擬合曲線;
根據所述脊柱擬合曲線和各所述椎體的中心點,得到各所述椎間盤的中心點。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述裁剪各所述椎間盤的感興趣區域,得到各所述第一CT影像,包括:
獲取與所述椎間盤相鄰的各終板長度;
基于各所述終板長度中的最大值,生成裁剪長方體;
采用所述裁剪長方體對所述椎間盤的感興趣區域進行裁剪,得到所述第一CT影像。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取各所述第二CT影像的特征,得到特征向量組,包括:
采用特征提取器處理所述椎間盤的各所述第二CT影像,生成所述特征向量組;所述特征向量組包括多個針對所述第二CT影像的特征向量;所述特征向量組的列向量的個數與所述對比度調節模型的個數相同。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述對所述第一CT影像和所述特征向量組進行解碼重構處理,輸出所述CT重構影像,包括:
將軟組織窗CT影像和與所述特征向量組配對后輸入變分自編碼器,輸出所述CT重構影像;所述軟組織窗CT影像為基于預設參數調整所述第一CT影像的窗寬和窗位得到的影像;所述CT重構影像包括各椎間盤在目標對比度下的影像序列。
9.一種CT影像重構裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一CT影像獲取模塊,用于至少一個第一CT影像;
局部調節模塊,用于采用至少一個對比度調節模型處理所述第一CT影像,得到至少一個第二CT影像;
特征提取模塊,用于提取各所述第二CT影像的特征,得到特征向量組;
融合重構模塊,用于對所述第一CT影像和所述特征向量組進行解碼重構處理,輸出CT重構影像。
10.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。
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