[發明專利]一種振動圖像生成方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202211618610.9 | 申請日: | 2022-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN116091415A | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發明(設計)人: | 高大帥;李健;陳明;武衛東 | 申請(專利權)人: | 北京捷通華聲科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/774 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 蘇培華 |
| 地址: | 100193 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 振動 圖像 生成 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種振動圖像生成方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待處理圖像數據;
將所述待處理圖像數據劃分為多個單位待處理圖像數據;
針對每個單位待處理圖像數據,獲取所述單位待處理圖像數據中的目標物體區域;
根據連續至少兩個單位待處理圖像數據中的目標物體區域,獲取目標物體的振動圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取待處理圖像數據的步驟之前,還包括:
預先生成物體區域分割模型,以及,物體振動圖像生成模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述預先生成物體區域分割模型,包括:
獲取訓練樣本,所述訓練樣本包括樣本圖像和所述樣本圖像的物體分割區域;
將所述樣本圖像作為輸入,將所述樣本圖像的物體分割區域作為輸出的目標,對預設的初始模型進行訓練,將訓練完成的模型確定為物體區域分割模型。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述預先生成物體振動圖像生成模型,包括:
獲取訓練樣本,所述訓練樣本包括樣本物體分割區域和所述樣本物體分割區域的振動圖像;
將連續至少兩個樣本物體分割區域作為輸入,將所述樣本物體分割區域的振動圖像作為輸出的目標,對預設的初始模型進行訓練,將訓練完成的模型確定為物體振動圖像生成模型。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述針對每個單位待處理圖像數據,獲取所述單位待處理圖像數據中的目標物體區域,包括:
分別將每個單位待處理圖像數據輸入至預先生成的物體區域分割模型,生成每個所述單位待處理圖像數據中的目標物體區域,其中,所述物體區域分割模型用于分割出每個所述單位待處理圖像數據中的目標物體區域。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據連續至少兩個單位待處理圖像數據中的目標物體區域,獲取目標物體的振動圖像,包括:
將包含所述單位待處理圖像數據在內的,連續至少兩個單位待處理圖像數據中的目標物體區域輸入至預先生成的物體振動圖像生成模型,生成目標物體的振動圖像,其中,所述物體振動圖像生成模型用于生成所述目標物體對應的振動圖像。
7.一種振動圖像生成裝置,其特征在于,所述裝置包括:
數據獲取模塊,用于獲取待處理圖像數據;
數據劃分模塊,用于將所述待處理圖像數據劃分為多個單位待處理圖像數據;
圖像分割模塊,用于針對每個單位待處理圖像數據,獲取所述單位待處理圖像數據中的目標物體區域;
振動圖像生成模塊,用于根據連續至少兩個單位待處理圖像數據中的目標物體區域,獲取目標物體的振動圖像。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
模型訓練模塊,用于預先生成物體區域分割模型,以及,物體振動圖像生成模型。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲處理器可執行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為執行所述指令,以實現如權利要求1至6中任一項所述的一種振動圖像生成方法。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的一種振動圖像生成方法。
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