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[發明專利]一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法在審

專利信息
申請號: 202211617809.X 申請日: 2022-12-15
公開(公告)號: CN116094004A 公開(公告)日: 2023-05-09
發明(設計)人: 張曉花;陳星瑞;劉應;宮一博;鄧奎衡;范玉冰;金子昂;陳柏霖 申請(專利權)人: 常州大學
主分類號: H02J3/32 分類號: H02J3/32;G06Q10/0631;G06Q50/06
代理公司: 常州市英諾創信專利代理事務所(普通合伙) 32258 代理人: 張秋月
地址: 213164 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 用戶 特性 電動汽車 優化 調度 方法
【說明書】:

發明涉及電動汽車優化調度技術領域,尤其涉及一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法,包括通過蒙特卡洛進行電動汽車無序充電的仿真,生成每輛電動汽車的初始數據;通過峰谷平電價機制對電動汽車用戶有序充放電進行引導,考慮電動汽車在放電過程中的電池退化成本,建立電動汽車電池老化模型;通過建立碳交易機制來補償電動汽車電池老化成本,實現電動汽車的碳減排效益;建立考慮電動汽車用戶及發電側的雙目標函數優化調度函數,實現發電側與電動汽車用戶側成本最小;對目標函數進行多個約束。本發明引入了碳交易機制,使電動汽車用戶能夠通過碳交易來獲取收益,從而抵消部分電動汽車電池老化的成本,激勵用戶參與V2G計劃。

技術領域

本發明涉及電動汽車優化調度技術領域,尤其涉及一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法。

背景技術

常規火電機組的啟停優化是機組短期運行的核心問題,合理的安排機組啟停可以為發電側帶來可觀的收益。因此,機組啟停優化成為了電力系統每天的主要優化任務,在數學的角度上看,機組啟停優化調度是一個多約束、非線性的優化問題,為減少優化的求解時間,有許多解決方案被應用于此問題的求解。由于我國社會對新能源電動汽車的高度關注,更多的將電動汽車(EV)連接到了國家電網,對國家電網的正常安全高效地運營產生了一定的干擾,所以如何合理的安排電動汽車接入電網成為了目前的主要研究問題。

當電動汽車參與電網調度,接受電網調控,可以有效降低電網負荷的峰谷差。但現有的調度方法不能充分發揮電動汽車的減排效益;用戶在充電和放電過程中電動汽車的電池壽命將影響用戶參與調度的積極性。

發明內容

針對現有算法的不足,本發明引入了碳交易機制,使電動汽車用戶能夠通過碳交易來獲取收益,從而抵消部分電動汽車電池退化的成本,激勵用戶參與V2G計劃,通過對碳交易的研究,建立考慮電動汽車用戶及發電側的雙目標函數優化調度函數,實現發電側與電動汽車用戶側成本最小。

本發明所采用的技術方案是:一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法包括以下步驟:

步驟一、通過蒙特卡洛進行電動汽車無序充電的仿真,得到電動汽車用戶返回時間、出發時間和日行駛里程,并生成每輛電動汽車的初始數據;

進一步的,初始數據包括:車輛類型、充電起始時間、充電結束時間、出行距離、充電起始電池荷電狀態、充電結束電池荷電狀態、充電地點和充電時間段。

步驟二、通過峰谷平電價機制對電動汽車用戶有序充放電進行引導,并在此基礎上,考慮電動汽車在放電過程中的電池退化成本,建立電動汽車電池老化模型;

進一步的,電動汽車電池老化模型的公式為:

式中,cbat,n為每千瓦時的電池成本;cL為更換電池的人工成本;為電動汽車n在t時刻的放電功率;Ebat,n為電池容量;

其中Lc的計算如下:

Lc=aDODb????(9)

式中,a,b為擬合系數;Lc為電動汽車電池循環壽命;DOD為在確定Lc下的放電深度。

步驟三、通過建立碳交易機制來補償電動汽車電池老化成本,實現電動汽車的碳減排效益;

進一步的,具體包括:分別計算電動汽車實際碳配額、常規火電機組碳交易成本。

進一步的,電動汽車實際碳配額計算方法如下:

Rcarbon,i,t=qevMev,t??(10)

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