[發明專利]白細胞分類模型用數據集的生成方法、系統及設備

有效

• 申請號: 202211617010.0
• 申請日: 2022-12-16
• 公開（公告）號: CN115620075B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 劉繼忠;翟強;李爽;李敬會;李新穎;徐文斌
• 申請（專利權）人: 南昌大學
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/26;G06V20/69;G06V10/80;G06V10/82;G16B40/00
• 代理公司: 南昌旭瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 36150
• 代理人: 彭琰

本發明提供一種白細胞分類模型用數據集的生成方法、系統及設備，該方法包括：從蘇木精?伊紅染色圖的中提取子視野圖像；基于染色分離規則對子視野圖像進行染色分離；從伊紅染色圖中分離出染色元素和背景元素；取伊紅染色圖中滿足預設像素范圍的所有像素點坐標，以根據像素點坐標獲取每一染色元素的輪廓坐標；根據每一染色元素的輪廓坐標判斷該染色元素是否為白細胞，若該染色元素為白細胞，則以該染色元素的輪廓中心點為分割中心從子視野圖像中提取對應的固定大小的區域，得到第一預訓練圖像；根據第一預訓練圖像制成數據集。本發明提出的白細胞分類模型用數據集的生成方法，能夠極大地提高白細胞分類計數的準確率和效率。

技術領域

本發明涉及白細胞分類識別技術領域，特別是涉及一種白細胞分類模型用數據集的生成方法、系統及設備。

背景技術

正常的白細胞通常被分類為淋巴細胞、單核細胞、嗜中性粒細胞、 嗜酸性粒細胞及嗜堿性粒細胞。在正常的末梢血中，這些的白細胞各自以一定的比例存在。但是，當受試者存在疾病時，特定的白胞數增加或減少或者形態發生變化。所以，在臨床檢查的領域，通過進行白細胞的形態學分類計數與形態展示，對疾病的診斷極其有用。

現有白細胞形態學檢測技術中，為了得到白細胞的種類數量及形態變化，一般需要對血細胞進行HE染色,然后再安排技術人員在顯微鏡下進行觀察白細胞的形態和數量,然而，由于部分類型白細胞的細胞差異較小,這對血液學家的專業能力有一個很高的要求，整個分類計數的工作過程是枯燥且耗時的。

由此，誕生了能夠實現對白細胞自動分類的工業自動化細胞形態學系統，其主要是通過各種圖像預處理操作將白細胞從血細胞染色圖中提取出來并分割為細胞核區域與細胞質區域，并分別提取他們的形態與紋理等特征，從而制作數據集，最終利用機器學習的方法對提取的特征進行識別，從而實現白細胞的自動分類。然而不同的條件、光線分布和染色強度的變化都會對血涂片圖像產生影響，傳統的分割算法都會受到這類問題的影響，從而降低分割準確率導致特征提取不準確；在特征分類階段，由于需要對特征進行降維處理從而損失部分特征，因此，傳統的白細胞分割方法無法達到較高的分類精度。

發明內容

本發明的目的在于提出一種白細胞分類模型用數據集的生成方法、系統及設備，以解決傳統白細胞分類計數過程中存在的準確率較低的問題。

本發明提出一種白細胞分類模型用數據集的生成方法，所述方法包括：

獲取包含白細胞的蘇木精-伊紅染色圖，采用第一預設尺寸的視野框按照第一預設步長遍歷所述蘇木精-伊紅染色圖，以根據遍歷結果從所述蘇木精-伊紅染色圖中提取多份子視野圖像，所述第一預設步長小于所述視野框的邊長；

基于預設染色分離規則對每份所述子視野圖像進行染色分離，得到伊紅染色圖；

對每份所述伊紅染色圖進行預處理，以從所述伊紅染色圖中分離出染色元素和背景元素，并根據染色元素對應的預設像素范圍獲取預處理后的伊紅染色圖中滿足所述預設像素范圍的所有像素點坐標，以根據所述像素點坐標獲取每一所述染色元素的輪廓坐標；

根據每一所述染色元素的輪廓坐標判斷該染色元素是否為白細胞，若該染色元素為白細胞，則以該染色元素的輪廓中心點為分割中心從子視野圖像中提取對應的固定大小的區域，得到多個第二預設尺寸的第一預訓練圖像；

根據第一預訓練圖像包含的白細胞類型將所有的所述第一預訓練圖像進行標注分類，并根據標注分類結果將所有的第一預訓練圖像制成數據集，以根據所述數據集對預設初始白細胞分類模型進行訓練，得到最終白細胞分類模型。