[發明專利]一種風力發電機降溫方法

在審

• 申請號: 202211614598.4
• 申請日: 2022-12-13
• 公開（公告）號: CN115977896A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 常亞民;陳勇;姚曉麗;朱壯華;劉建華;陳琰俊
• 申請（專利權）人: 華能山西綜合能源有限責任公司;華能榆社扶貧能源有限責任公司;華能山西綜合能源有限責任公司榆社光伏電站;黎城縣盈恒清潔能源有限公司;華能芮城綜合能源有限責任公司;華能左權羊角風電有限責任公司;芮城寧升新能源有限公司;五寨縣太重新能源風力發電有限公司;朔州市太重風力發電有限公司
• 主分類號: F03D80/60
• 分類號: F03D80/60;G06F17/10
• 代理公司: 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297
• 代理人: 楊麗娟

本發明公開了一種風力發電機降溫方法，包括，根據初始評價指標集和溫度因子集建立狀態空間，根據狀態空間得到第一非線性依賴度和第二非線性依賴度，根據第二非線性依賴度和第一非線性依賴度得到非線性依賴度；根據評價指標集和多個預設確定策略得到評價指標的第一權重、第二權重和第三權重，根據第一權重、第二權重和第三權重確定評價指標權重；根據非線性依賴度修正評價指標權重，評價指標權重和評價指標得到溫度因子集中溫度因子的溫度分數，根據溫度因子的溫度分數分配降溫資源。提高了評價指標的準確性，篩選出了與溫度因子存在因果關系的評價指標，保證了權重的合理性，從而獲取準確的溫度情況，合理的分配降溫資源，減少了資源浪費。

技術領域

本申請涉及發電機降溫技術領域，更具體地，涉及一種風力發電機降溫方法。

背景技術

風力發電機降溫是風力機組一直力求解決的問題，對其降溫前，要先分析風機的溫度情況，從而合理的分配降溫資源(風降、水冷等方式)。

現有技術中，一般通過風機結構原理或專家經驗分析得到溫度產生的原因，但是，風機是個復雜的系統，影響溫度的因素非常復雜且繁多，僅僅憑原理或經驗分析影響溫度的因素，會導致求得的溫度情況不準確，且無法給出影響溫度因素的合理的權重，也就無法得到準確的溫度情況。

因此，如何提高影響溫度因素的準確性，是目前有待解決的技術問題。

發明內容

本發明提供一種風力發電機降溫方法，用以解決現有技術中影響溫度因素不準確、權重不合理的技術問題。所述方法包括：

獲取影響風機溫度的評價指標，得到初始評價指標集，獲取風機溫度因子，得到溫度因子集，評價指標用以表示風機溫度因子的影響因素；

根據初始評價指標集和溫度因子集建立狀態空間，根據狀態空間得到第一非線性依賴度，根據狀態空間得到第二非線性依賴度，根據第二非線性依賴度和第一非線性依賴度得到非線性依賴度；

根據非線性依賴度在初始評價指標集中篩選評價指標，得到評價指標集，根據評價指標集和多個預設確定策略得到評價指標的第一權重、第二權重和第三權重，根據第一權重、第二權重和第三權重確定評價指標權重；

根據非線性依賴度修正評價指標權重，根據修正后的評價指標權重和評價指標得到溫度因子集中溫度因子的溫度分數，根據溫度因子的溫度分數分配降溫資源。

本申請一些實施例中，根據初始評價指標集和溫度因子集建立狀態空間，包括：

狀態空間包括因狀態空間和果狀態空間，根據初始評價指標集建立因狀態空間，根據溫度因子集建立果狀態空間。

本申請一些實施例中，根據狀態空間得到第一非線性依賴度，根據狀態空間得到第二非線性依賴度，包括：

根據因狀態空間、果狀態空間和第一預設計算方式得到第一非線性依賴度；

根據因狀態空間、果狀態空間和第二預設計算方式得到第二非線性依賴度。

本申請一些實施例中，根據第二非線性依賴度修正第一非線性依賴度得到修正后的非線性依賴度，包括：

根據第一非線性依賴度和第二非線性依賴度得到依賴度差值；

根據依賴度差值與預設差值之間的關系確定第一加權值和第二加權值；

根據第一加權值、第二加權值、第一非線性依賴度和第二非線性依賴度得到非線性依賴度；

其中，第一加權值對應第一非線性依賴度，第二加權值對應第二非線性依賴度。

本申請一些實施例中，根據非線性依賴度在初始評價指標集中篩選評價指標，得到評價指標集，包括：

若評價指標的非線性依賴度不大于預設閾值，則將該評價指標剔除；