[發明專利]一種低碳園區需求側低碳資源模型優化方法及系統

在審

• 申請號: 202211614593.1
• 申請日: 2022-12-13
• 公開（公告）號: CN116227657A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 張娜;宋卓然;張明理;王春生;潘霄;胡旌偉;程孟增;趙琳;李劍峰;姜濤;商文穎;王宗元;李金起;劉凱;劉廣朔;蔣海瑋;黃玉輝;周識遠
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司經濟技術研究院;上海交通大學;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 邱月華

1.一種低碳園區需求側低碳資源模型優化方法，其特征在于：包括，

根據目標低碳園區歷史運行數據，獲取目標低碳園區的交易機制與電力需求，并根據所述目標低碳園區的交易機制與電力需求，建立出力特性模型；

根據所述出力特性模型，結合所述目標低碳園區的需求側資源調度成本與碳排放配額，建立所述目標低碳園區的用戶需求側低碳資源響應模型；

根據電、熱、氣負荷的需求響應數據確定新的目標函數與約束條件，根據所述目標函數與約束條件優化所述用戶需求側低碳資源響應模型。

2.如權利要求1所述的低碳園區需求側低碳資源模型優化方法，其特征在于：所述交易機制與電力需求包括，

所述交易機制包括核證減排量和自愿減排量；所述電力需求包括基于激勵的需求與基于價格的需求，所述基于激勵的需求包括直接負荷控制、可中斷負荷、需求側投標競價、緊急需求響應數據以及容量市場輔助服務，所述基于價格的需求包括分時電價、尖峰電價、實時電價以及階梯電價。

3.如權利要求2所述的低碳園區需求側低碳資源模型優化方法，其特征在于：所述出力特性模型包括，

光伏出力模型：

P_pv,t＝P_STCG(t){1-k[T(t)-T_STC]}/G_STC

其中，P_pv,t為光伏在t時刻的機組輸出功率，P_STC為在額定光照強度下機組額定輸出功率，G(t)表示為在t時刻的實時光照強度，G_STC表示為基準光照強度，k表示光照溫度系數取值為0.5，T(t)為光伏表面溫度，T_STC為額定環境下的光伏表面溫度；

電動汽車出力模型：

其中，T_CP為充電時長，f(s)為日行駛里程，W為電動汽車百里耗能，P_CP為充電功率；

空調負荷出力模型：

其中，S_cold為空調制冷模式，S_stay為空調待機模式，P_cold為空調處于制冷狀態時的功率，P_stay為空調處于待機狀態時的功率。

4.如權利要求2或3所述的低碳園區需求側低碳資源模型優化方法，其特征在于：所述用戶需求側低碳資源響應模型包括，

F_C＝K_E(E_G1+E_G2-E_q1-E_q2)

其中，K_E為交易價格，F_C為所述用戶需求側低碳資源響應模型下系統的碳交易成本，E_G1為火電機組的CO₂日排放量，E_G2為碳捕集機組的CO₂日排放量，E_q1為火電機組日碳排放配額，E_q2為碳捕集機組日碳排放配額。

5.如權利要求2所述的低碳園區需求側低碳資源模型優化方法，其特征在于：所述目標函數包括，

其中，N_T為整個日前調度周期，T為常數24，F為園區進行日前調度時的總運行成本，t為時段，F_dmd表示為電、熱、氣負荷參與需求側響應的總成本，E_esc,g(t)、H_exc,g(t)、G_exc,g(t)分別表示為園區多能源系統同外部電網、熱網、氣網的交互成本。