[發明專利]基于docker的內存多維數據庫計算負載均衡方法及系統

在審

• 申請號: 202211612775.5
• 申請日: 2022-12-15
• 公開（公告）號: CN116225690A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 吳小磊;韓向東
• 申請（專利權）人: 北京元年科技股份有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F9/455;G06F16/27
• 代理公司: 北京匯知杰知識產權代理有限公司 11587
• 代理人: 張奎;楊彥鴻

本申請提供了一種基于docker的內存多維數據庫計算負載均衡方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質。該基于docker的內存多維數據庫計算負載均衡方法，包括：在主多維數據庫服務上定義復雜的計算任務；構建內存多維數據庫docker鏡像；基于主多維數據庫構建多維數據庫模板數據；在外部應用執行計算任務前，確定一個指定的docker實例；基于docker實例，執行計算任務，得到計算結果數據。根據本申請實施例，能夠降低了主多維數據庫的負載，提高主多維數據庫的可用性。

技術領域

本申請屬于數據庫技術領域，尤其涉及一種基于docker的內存多維數據庫計算負載均衡方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

內存多維數據庫是將數據存放在一個有多個維度組成的cube中，這個cube里存儲的數據都是在存在于內存中，一個內存多維數據庫可以有多個cube。利用內存快速訪問的特性，基于內存的多維數據庫把數據完整保留于內存，用戶的讀取數據行為可以快速的轉換為內存讀以及內存計算，從而實現對用戶數據讀請求的快速響應。

一個多維數據庫服務一般存在兩類數據：一類是元數據，如：維度、成員、cube、進程、計算公式等，另一類是數據，一般指cube中存儲的實際業務數據。

多維數據庫服務中的進程：進程跟一般意義上的腳本比較類似，可以傳入參數、修改多維數據庫服務上的元數據、對多維數據庫服務數據的讀寫、執行其他的進程，進程分為創建和執行兩個環節，創建可以理解為寫一個腳本文本，并保存在當前服務上，執行則是實際對該進程里的文本內容的執行。外部應用可以通過一定的方式傳入進程所需要的參數并執行進程。

多維數據庫服務中的視圖：一個視圖與一個cube是綁定的，一個視圖為一個cube中的一個切片數據，一個cube是有多個維度構成，每個維度上有一個或多個成員，視圖則是在cube的每個維度中選擇若干個成員，構成一個cube數據的子集。

在發生對內存數據讀取的行為時，分為普通的內存讀以及內存計算。Cube的單元格一般分為3種類型，普通的錄入單元格、聚合單元格、計算單元格。普通的錄入單元格的讀則轉換為內存讀，聚合單元格則依賴錄入單元格進行聚合計算，計算單元格基于一些其他的單元格通過cube上的計算公式進行計算，因此對聚合單元格以及計算單元格的讀轉換為基于內存的實時計算。除此之外，內存多維數據庫只會存儲錄入單元格，聚合以及計算單元格不會存儲，是在讀取單元格數據時實時計算出來的。

內存多維數據庫為了提高對數據的快速讀寫，所以將數據存放在內存中，避免了硬件或網絡層面的交互導致響應變慢的問題，但是同時會帶來另一個問題，單節點機器的硬件資源尤其是內存以及CPU是有限的，在實際使用過程中，如果出現同時進行多個復雜計算的任務時，可能會導致當前節點的資源不足從而導致數據庫服務的響應變慢甚至出現宕機。

因此，如何降低了主多維數據庫的負載，提高主多維數據庫的可用性是本領域技術人員亟需解決的技術問題。

發明內容

本申請實施例提供一種基于docker的內存多維數據庫計算負載均衡方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質，能夠降低了主多維數據庫的負載，提高主多維數據庫的可用性。

第一方面，本申請實施例提供一種基于docker的內存多維數據庫計算負載均衡方法，包括：

在主多維數據庫服務上定義復雜的計算任務；

構建內存多維數據庫docker鏡像；

基于主多維數據庫構建多維數據庫模板數據；

在外部應用執行計算任務前，確定一個指定的docker實例；

基于docker實例，執行計算任務，得到計算結果數據。

進一步地，在基于docker實例，執行計算任務，得到計算結果數據之后，方法還包括：