[發明專利]一種用于居民小區的電動汽車有序充電方法

在審

• 申請號: 202211609666.8
• 申請日: 2022-12-14
• 公開（公告）號: CN116142020A
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 盧奕;朱澤廳;張建曙;劉智帥;邵嘉偉;盧意;吳昊;章童雨;王晗辰;楊子萱;曹聞凱;徐賀展馳;楊曉東;許可;趙強先
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司金華供電公司;杭州微聯智控科技有限公司
• 主分類號: B60L53/66
• 分類號: B60L53/66;B60L53/62;B60L53/63;B60L53/64;G06F17/18
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 謝慶飛

1.一種用于居民小區的電動汽車有序充電方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取電動汽車的車主側數據以及居民小區的充電樁側數據、電網側數據；

根據車主側數據和充電樁側數據構建充電負荷模型，結合電網側數據生成柔性充電目標函數；獲取電動汽車的充電需求，結合柔性充電目標函數對電動汽車進行柔性充電控制。

2.根據權利要求1所述的一種用于居民小區的電動汽車有序充電方法，其特征在于，所述車主側數據包括居民小區的電動汽車滲透率、電動汽車電池參數、車主出入居民小區時間以及日行駛里程數；所述充電樁側數據包括充電樁的額定輸出功率、單樁日充電量、日充電時長、單樁收益情況以及單樁充電起止時間；所述電網側數據包括變壓器的負荷數據、計量點數據、峰谷功率差以及分時電價。

3.根據權利要求1所述的一種用于居民小區的電動汽車有序充電方法，其特征在于，所述根據車主側數據和充電樁側數據構建充電負荷模型，包括：

根據車主側數據分析車主歸家時間的第一概率分布，基于第一概率分布隨機生成充電起始時間；

根據車主側數據分析電動汽車關于日行程里程的第二概率分布，基于第二概率分布隨機生成日行程里程數；

獲取電動汽車的電池參數，結合充電起始時間和日行程里程數計算電動汽車在每個預設時段的充電功率；

將每個預設時段的所有電動汽車的充電功率累加，得到充電負荷模型。

4.根據權利要求3所述的一種用于居民小區的電動汽車有序充電方法，其特征在于，所述獲取電動汽車的電池參數，結合充電起始時間和日行程里程數計算電動汽車在每個預設時段的充電負荷，包括：

根據日行駛里程數和電池參數計算電動汽車的初始荷電狀態為：

其中，SOC_b,i為電動汽車i的初始荷電狀態，SOC_e,i為車主對電動汽車i結束充電時的期望初荷電狀態，d為日行駛里程數，E₁₀₀為電動汽車百公里耗電量，B為電池容量；

計算電動汽車的充電所需時間為：

其中，T_c,i為電動汽車i的充電所需時間，P_r為充電樁的額定充電功率；

將一天平均劃分呈若干個預設時段j，根據T_c,i與P_r的計算結果對每個預設時段j內的充電功率累加，得到居民小區的充電負荷模型為P_j為預設時段j內電動汽車的總充電負荷，P_i,j為預設時段j內電動汽車i的充電功率。

5.根據權利要求1所述的一種用于居民小區的電動汽車有序充電方法，其特征在于，所述電動汽車有序充電方法還包括，對充電負荷模型中涉及的各個數據進行預處理，所述預處理的過程包括缺損數據填補、重復數據檢測、異常數據識別以及數據標準化。

6.根據權利要求5所述的一種用于居民小區的電動汽車有序充電方法，其特征在于，所述重復數據檢測包括：采用自適應近鄰排序算法，以數據對應的時刻間隔計算采集之間的相似距離，若所述相似距離小于預設閾值，則僅保留其中一個數據，去除其他數據。

7.根據權利要求5所述的一種用于居民小區的電動汽車有序充電方法，其特征在于，所述異常數據識別包括：采用k均值聚類算法，將數據分為異常數據和有效數據兩類并去除異常數據。