[發(fā)明專利]一種模型剪枝方法、圖像處理方法及相關(guān)裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211600306.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-12-13 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN116128044A | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-05-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陸強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 際絡(luò)科技(上海)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06N3/082 | 分類號(hào): | G06N3/082;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 楊偉東 |
| 地址: | 202150 上海市崇明區(qū)長(zhǎng)*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 模型 剪枝 方法 圖像 處理 相關(guān) 裝置 | ||
1.一種模型剪枝方法,其特征在于,包括:
獲取待剪枝模型以及其對(duì)應(yīng)的剪枝目標(biāo),其中,所述待剪枝模型基于圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到;
根據(jù)所述剪枝目標(biāo)對(duì)所述待剪枝模型進(jìn)行預(yù)剪枝,以獲得目標(biāo)剪枝配置;
根據(jù)所述目標(biāo)剪枝配置以及所述剪枝目標(biāo)對(duì)所述待剪枝模型進(jìn)行一次剪枝,獲得目標(biāo)模型;
其中,所述根據(jù)所述剪枝目標(biāo)對(duì)所述待剪枝模型進(jìn)行預(yù)剪枝,以獲得目標(biāo)剪枝配置,包括:
根據(jù)所述剪枝目標(biāo)對(duì)所述待剪枝模型中每一網(wǎng)絡(luò)層的通道進(jìn)行均勻剪枝,獲得初始剪枝配置;
基于所述剪枝目標(biāo)以及所述初始剪枝配置,對(duì)所述待剪枝模型中所有網(wǎng)絡(luò)層的通道進(jìn)行迭代剪枝,獲得目標(biāo)剪枝配置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型剪枝方法,其特征在于,所述剪枝目標(biāo)為通道數(shù)剪枝比率;
所述根據(jù)所述剪枝目標(biāo)對(duì)所述待剪枝模型中每一網(wǎng)絡(luò)層的通道進(jìn)行均勻剪枝,獲得初始剪枝配置,包括:
獲取所述待剪枝模型中每一網(wǎng)絡(luò)層中各個(gè)通道的范數(shù);
根據(jù)所述每一網(wǎng)絡(luò)層中各個(gè)通道的范數(shù)大小對(duì)每一網(wǎng)絡(luò)層的通道進(jìn)行排序,以獲得每一網(wǎng)絡(luò)層的通道序列;
根據(jù)初始目標(biāo)剪枝通道數(shù)從所述每一網(wǎng)絡(luò)層的通道序列中確定初始待剪枝通道;其中,所述初始目標(biāo)剪枝通道數(shù)根據(jù)所述通道數(shù)剪枝比率以及每一網(wǎng)絡(luò)層的通道總數(shù)量計(jì)算得到;
根據(jù)所述初始待剪枝通道以及其對(duì)應(yīng)的通道信息生成初始剪枝配置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型剪枝方法,其特征在于,所述剪枝目標(biāo)為通道數(shù)剪枝比率;
所述基于所述剪枝目標(biāo)以及所述初始剪枝配置,對(duì)所述待剪枝模型中所有網(wǎng)絡(luò)層的通道進(jìn)行迭代剪枝,獲得目標(biāo)剪枝配置,包括:
S1,獲取所述待剪枝模型中每一網(wǎng)絡(luò)層中各個(gè)通道的范數(shù);
S2,按照所述各個(gè)通道的范數(shù)大小對(duì)所有通道進(jìn)行排序,以獲得與所述待剪枝模型對(duì)應(yīng)的通道序列;
S3,根據(jù)迭代目標(biāo)剪枝通道數(shù)從與所述待剪枝模型對(duì)應(yīng)的通道序列中確定迭代待剪枝通道;其中,所述迭代目標(biāo)剪枝通道數(shù)根據(jù)所述通道數(shù)剪枝比率以及所述待剪枝模型的通道總數(shù)量計(jì)算得到;
S4,根據(jù)所述迭代待剪枝通道及其對(duì)應(yīng)的通道信息對(duì)所述初始剪枝配置進(jìn)行更新,以獲得新的初始剪枝配置;
S5,利用訓(xùn)練圖像及其對(duì)應(yīng)的圖像標(biāo)簽對(duì)所述待剪枝模型中每一網(wǎng)路層各個(gè)通道的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行更新,以獲得更新后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù);
S6,基于所述更新后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),重復(fù)執(zhí)行所述步驟S1-S6,直到達(dá)到預(yù)設(shè)的迭代次數(shù),獲得最終的初始剪枝配置作為目標(biāo)剪枝配置。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型剪枝方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)剪枝配置以及所述剪枝目標(biāo)對(duì)所述待剪枝模型進(jìn)行一次剪枝,獲得目標(biāo)模型,包括:
根據(jù)所述目標(biāo)剪枝配置對(duì)所述待剪枝模型進(jìn)行一次剪枝,獲得剪枝后模型;
根據(jù)預(yù)設(shè)的微調(diào)訓(xùn)練次數(shù)對(duì)所述剪枝后模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練,獲得目標(biāo)模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的模型剪枝方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)或所述預(yù)設(shè)的微調(diào)訓(xùn)練次數(shù)均根據(jù)待剪枝模型的剪枝訓(xùn)練參數(shù)確定;
其中,所述剪枝訓(xùn)練參數(shù)包括預(yù)剪枝迭代次數(shù)占比以及剪枝訓(xùn)練的總迭代次數(shù);
所述預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)為預(yù)剪枝迭代次數(shù)占比與剪枝訓(xùn)練的總迭代次數(shù)的乘積;
所述預(yù)設(shè)的微調(diào)訓(xùn)練次數(shù)為所述剪枝訓(xùn)練的總迭代次數(shù)與所述預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)之間的差值。
6.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
獲取待處理圖像;
將所述待處理圖像輸入到訓(xùn)練好的圖像處理模型中,通過(guò)所述訓(xùn)練好的圖像處理模型對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行處理,得到處理結(jié)果;其中,所述訓(xùn)練好的圖像處理模型為通過(guò)如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的模型剪枝方法得到。
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