[發明專利]基于鍵值記憶網絡的復雜機電系統設計知識主動推薦方法在審
| 申請號： | 202211600151.1 | 申請日： | 2022-12-13 |
| 公開（公告）號： | CN115859822A | 公開（公告）日： | 2023-03-28 |
| 發明（設計）人： | 趙玉亮;鄭浩;楊尚;陳偉海 | 申請（專利權）人： | 北京航空航天大學杭州創新研究院 |
| 主分類號： | G06F30/27 | 分類號： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310052 浙江省*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 鍵值 記憶 網絡 復雜 機電 系統 設計 知識 主動 推薦 方法 | ||
1.一種基于鍵值記憶網絡的復雜機電系統設計知識主動推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：對復雜機電系統設計過程中的軟件平臺日志文件進行場景特征語義信息提取，獲得復雜機電系統場景特征語義信息，基于場景特征語義信息建立復雜機電系統設計場景本體，由復雜機電系統設計場景本體和復雜機電系統的原始知識庫組成系統場景知識庫；
步驟2：根據軟件平臺日志文件，利用場景最大頻繁序列刻畫復雜機電系統設計人員之間的場景序列特征相似度；
步驟3：對所有復雜機電系統設計人員的知識項交互序列進行偏好學習，獲得所有設計人員對應的知識項序列偏好向量；
步驟4：將所有設計人員的知識項序列偏好向量和系統場景知識庫輸入到鍵值記憶網絡，輸出獲得所有設計人員對應的初始設計知識主動推薦序列；
步驟5：根據復雜機電系統設計人員之間的場景序列特征相似度，對所有設計人員的初始設計知識主動推薦序列進行知識項選擇，獲得各個設計人員最終的設計知識主動推薦序列。
2.根據權利要求1所述的一種基于鍵值記憶網絡的復雜機電系統設計知識主動推薦方法，其特征在于，所述步驟3具體為：
利用Item2vec算法學習所有復雜機電系統設計人員的知識項交互序列，生成所有設計人員對應的知識項嵌入表示向量后再分別輸入到對應的雙向長短期記憶網絡，獲得所有設計人員對應的知識項序列偏好向量。
3.根據權利要求1所述的一種基于鍵值記憶網絡的復雜機電系統設計知識主動推薦方法，其特征在于，所述步驟4中，鍵值記憶網絡的值矩陣和鍵矩陣具體為：
由所有設計人員的知識項序列偏好向量組成值記憶矩陣Vu，記為值矩陣，將系統場景知識庫中的各個屬性作為鍵向量，系統場景知識庫中的各個屬性對應的知識特征實例作為值向量，由所有的鍵向量和對應的值向量組成共享鍵記憶矩陣K，記為鍵矩陣。
4.根據權利要求1所述的一種基于鍵值記憶網絡的復雜機電系統設計知識主動推薦方法，其特征在于，所述步驟5具體為：
根據復雜機電系統設計人員之間的場景序列特征相似度確定各個設計人員對應的設計人員最近鄰集合，將各個設計人員對應的設計人員最近鄰集合中所有初始設計知識主動推薦序列的知識項進行數量降序排列，選擇前K個知識項組成各個設計人員最終的設計知識主動推薦序列。
5.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至4中任一項所述方法的步驟。
6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4中任一項所述的方法的步驟。
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