[發(fā)明專利]一種異常業(yè)務(wù)識別的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211599698.4
• 申請日: 2022-12-12
• 公開（公告）號: CN116204838A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃耀波;劉智欣;張?zhí)煲?/a>;武玥
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F18/2433
• 分類號: G06F18/2433;G06F18/21;G06Q10/10;G06F21/62
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 王劍

1.一種異常業(yè)務(wù)識別的方法，包括：

將各業(yè)務(wù)分別作為各節(jié)點(diǎn)，針對任意兩個業(yè)務(wù)，根據(jù)該兩個業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)信息判斷該兩個業(yè)務(wù)之間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，并當(dāng)該兩個業(yè)務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系時，確定該兩個業(yè)務(wù)對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)之間存在邊；

根據(jù)確定出的各節(jié)點(diǎn)，以及確定出的各節(jié)點(diǎn)之間的邊，構(gòu)建業(yè)務(wù)圖；

針對每個節(jié)點(diǎn)，確定歷史上參與該節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的業(yè)務(wù)的用戶，將預(yù)先獲得的所述用戶的用戶特征添加到該節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)信息中，其中，所述用戶特征是預(yù)先根據(jù)所述用戶執(zhí)行該業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)信息，確定出的所述用戶對應(yīng)于每個預(yù)設(shè)的可疑用戶識別規(guī)則集的特征；

當(dāng)接收到針對目標(biāo)業(yè)務(wù)的識別請求時，在所述業(yè)務(wù)圖中確定所述目標(biāo)業(yè)務(wù)對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，從所述業(yè)務(wù)圖中提取子圖；

將所述子圖輸入預(yù)先訓(xùn)練的識別模型中，根據(jù)所述識別模型的輸出結(jié)果識別所述目標(biāo)業(yè)務(wù)是否為異常業(yè)務(wù)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，預(yù)先確定用戶的用戶特征，具體包括：

獲取預(yù)先根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)確定的識別可疑用戶的分類條件以及可疑用戶識別規(guī)則集，其中，每個可疑用戶識別規(guī)則集包含若干個分類條件；

針對每個用戶，根據(jù)歷史上該用戶執(zhí)行的業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)信息，確定該用戶的業(yè)務(wù)統(tǒng)計信息；

根據(jù)該用戶的業(yè)務(wù)統(tǒng)計信息，確定該用戶在各分類條件下的分類結(jié)果，并根據(jù)所述分類結(jié)果為該用戶添加條件標(biāo)簽；

根據(jù)該用戶的條件標(biāo)簽，確定該用戶與各可疑用戶識別規(guī)則集的匹配情況，并根據(jù)所述匹配情況為該用戶添加集匹配標(biāo)簽；

根據(jù)所述業(yè)務(wù)統(tǒng)計信息、所述條件標(biāo)簽以及所述集匹配標(biāo)簽，確定該用戶的用戶特征。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，根據(jù)所述業(yè)務(wù)統(tǒng)計信息、所述條件標(biāo)簽以及所述集匹配標(biāo)簽，確定該用戶的用戶特征，具體包括：

將該用戶的各業(yè)務(wù)統(tǒng)計信息、各條件標(biāo)簽以及各集匹配標(biāo)簽按照指定順序存儲，確定為該用戶的用戶特征。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，根據(jù)該兩個業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)信息判斷該兩個業(yè)務(wù)之間是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，具體包括：

若參與該兩個業(yè)務(wù)的用戶中至少存在一個相同用戶，且該兩個業(yè)務(wù)的發(fā)生時刻的間隔不大于指定時長，則確定該兩個業(yè)務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，從所述業(yè)務(wù)圖中提取目標(biāo)業(yè)務(wù)的子圖，具體包括：

從所述業(yè)務(wù)圖中選取所述目標(biāo)業(yè)務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，以及與所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的路徑長度不大于指定長度的節(jié)點(diǎn)；

將選取的各節(jié)點(diǎn)以及所述選取的各節(jié)點(diǎn)之間的邊構(gòu)成的圖作為所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的子圖。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，預(yù)先訓(xùn)練識別模型，具體包括：

確定樣本業(yè)務(wù)，以及所述樣本業(yè)務(wù)的標(biāo)注；

根據(jù)已經(jīng)構(gòu)建的所述業(yè)務(wù)圖，確定所述樣本業(yè)務(wù)對應(yīng)的子圖，作為訓(xùn)練樣本；

將所述訓(xùn)練樣本輸入待訓(xùn)練的識別模型中，確定所述識別模型輸出的輸出結(jié)果；

以所述輸出結(jié)果與所述標(biāo)注之間的差異最小為優(yōu)化目標(biāo)，對所述識別模型進(jìn)行訓(xùn)練。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，以所述識別結(jié)果與所述標(biāo)注之間的差異最小為優(yōu)化目標(biāo)，對所述識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，具體包括：

根據(jù)所述樣本業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)信息以及預(yù)設(shè)的規(guī)則，判斷所述樣本業(yè)務(wù)命中的異常業(yè)務(wù)識別規(guī)則集；

根據(jù)所述輸出結(jié)果與所述標(biāo)注，確定所述樣本業(yè)務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的預(yù)測損失；

根據(jù)所述樣本業(yè)務(wù)命中的異常業(yè)務(wù)識別規(guī)則集以及所述輸出結(jié)果，確定所述樣本業(yè)務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的規(guī)則損失，其中，所述樣本業(yè)務(wù)命中的異常業(yè)務(wù)識別規(guī)則集數(shù)量越多，所述樣本業(yè)務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的規(guī)則損失越小；

根據(jù)所述預(yù)測損失與所述規(guī)則損失，確定最終損失，并采用所述最終損失對所述識別模型進(jìn)行訓(xùn)練。