[發明專利]一種用于復雜環境行為識別的監控裝置及監控方法

在審

• 申請號: 202211596339.3
• 申請日: 2022-12-13
• 公開（公告）號: CN116129490A
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 王冬梅;薛志峰;吳韓;梁闖;王小惠;劉崇勛;劉堅;董帥
• 申請（專利權）人: 上海船舶工藝研究所（中國船舶集團有限公司第十一研究所）
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/20;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464
• 代理公司: 上海世圓知識產權代理有限公司 31320
• 代理人: 王佳妮

1.一種用于復雜環境行為識別的監控裝置，其特征在于：

所述監控裝置包括超級計算機、服務器、監控攝像頭、人臉識別攝像機、PC計算機、顯示大屏、交換機、行為識別模塊、人臉識別模塊和預警模塊；所述監控攝像頭連接至所述行為識別模塊，所述人臉識別攝像機連接至所述人臉識別模塊，所述超級計算機連接至所述行為識別模塊、所述交換機和所述預警模塊；所述人臉識別模塊、所述服務器和所述PC計算機連接至所述交換機，所述顯示大屏連接至所述PC計算機；

所述行為識別模塊內嵌行為識別算法和卷積神經網絡，用于對所述監控攝像頭傳輸的視頻流進行行為判斷，結合深度學習模型庫對行為進行分析，計算結果；

所述人臉識別模塊用于根據所述人臉識別攝像機的人臉照片數據進行人臉識別對比，驗證進入作業場所人員身份信息，并聯動所述預警模塊對陌生人進行識別預警；

所述預警模塊用于根據所述行為識別模塊和所述人臉識別模塊的預警信息對異常行為進行廣播并發送展示信息；

所述PC計算機用于通過所述交換機獲取所述預警模塊的展示信息，并控制所述顯示大屏對展示信息進行異常行為展示。

2.根據權利要求1所述的一種用于復雜環境行為識別的監控裝置，其特征在于：所述行為識別模塊包括異常行為判斷模塊和異常行為驗證模塊；

所述異常行為判斷模塊用于通過抽煙算法、玩手機算法、不戴安全帽算法和不系安全帶算法判斷是否在作業場內存在異常行為；

所述異常行為驗證模塊用于對所述異常行為判斷模塊輸出的異常行為判斷信息進行誤報信息核對驗證。

3.根據權利要求1所述的一種用于復雜環境行為識別的監控裝置，其特征在于：所述監控裝置還包括存儲模塊和參數配置模塊；

所述存儲模塊用于接收所述交換機傳輸的信息，并存儲所述行為識別模塊和所述人臉識別模塊的輸出結果；

所述參數配置模塊用于對所述人臉識別攝像機和所述監控攝像頭的參數進行調整，所述參數包括角度、焦距、置信度和靈敏度。

4.根據權利要求1所述的一種用于復雜環境行為識別的監控裝置，其特征在于：所述人臉識別攝像機和所述監控攝像頭均包括紅外線傳感器。

5.根據權利要求1所述的一種用于復雜環境行為識別的監控裝置，其特征在于：所述預警模塊包括多個智能音箱和展示信息生成模塊；

所述展示信息生成模塊用于根據所述行為識別模塊和所述人臉識別模塊的預警信息自行編輯文字內容生成對異常行為進行預警的廣播信息或展示信息；

所述智能音箱設置在多個作業區域內，所述智能音箱用于對每一作業區域內的異常行為對應的所述廣播信息通過文字轉語音的形式進行播報。

6.根據權利要求1所述的一種用于復雜環境行為識別的監控裝置，其特征在于：所述人臉識別模塊進行人臉識別對比的比對結果顯示在所述顯示大屏上，所述顯示大屏上的展示信息包括姓名、性別、抓拍照片和所屬班組；當所述人臉識別模塊無法識別出為作業場所人員身份信息時判定為陌生人，所述人臉識別模塊聯動所述預警模塊對陌生人進行識別預警，并對陌生人通過所述顯示大屏發出預警聲音。

7.根據權利要求1所述的一種用于復雜環境行為識別的監控裝置，其特征在于：所述行為識別模塊內的卷積神經網絡包括輸入層、卷積層、池化層、全鏈接層和輸出層；

所述卷積神經網絡的訓練步驟包括：通過視頻圖像收集的樣本，對復雜環境下每類目標違章行為和正常行為圖像素材樣本進行人工標定，將圖像素材樣本輸入至深度學習算法模型中進行對不安全行為分類訓練，通過不斷迭代訓練直至收斂，輸出可識別各類不安全行為的算法模型作為卷積神經網絡。

8.一種用于復雜環境行為識別的監控方法，其特征在于，包括：

設置權利要求1至7任一項所述的用于復雜環境行為識別的監控裝置；?訓練在復雜環境下可識別各類不安全行為的卷積神經網絡；

錄制監控視頻并同步對不安全行為進行識別；

持續進行行為判斷并輸出判斷結果。