[發(fā)明專利]一種基于功率預(yù)測的風(fēng)電并網(wǎng)運行控制優(yōu)化方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211589430.2
• 申請日: 2022-12-09
• 公開（公告）號: CN116054240A
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉燕;叢聰;王蕊;劉彥鵬;孫坤元;閆敬書
• 申請（專利權(quán)）人: 中國大唐集團科學(xué)技術(shù)研究總院有限公司;大唐（海南）新能源開發(fā)有限公司
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38;H02J3/46;H02J3/00
• 代理公司: 北京中南長風(fēng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11674
• 代理人: 鄭海

1.一種基于功率預(yù)測的風(fēng)電并網(wǎng)運行控制優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于一種基于功率預(yù)測的風(fēng)電并網(wǎng)運行控制優(yōu)化系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括風(fēng)電并網(wǎng)控制模塊，所述方法包括：

基于所述風(fēng)電并網(wǎng)控制模塊進行信息采集，獲得目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)集和目標(biāo)風(fēng)機數(shù)據(jù)集；

基于所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)集進行風(fēng)電需求參數(shù)解析，獲得目標(biāo)風(fēng)電需求信息；

構(gòu)建風(fēng)機發(fā)電功率預(yù)測模型；

獲得預(yù)報氣象數(shù)據(jù)，將所述預(yù)報氣象數(shù)據(jù)、所述目標(biāo)風(fēng)機數(shù)據(jù)集輸入所述風(fēng)機發(fā)電功率預(yù)測模型，獲得風(fēng)機發(fā)電功率預(yù)測結(jié)果；

將所述目標(biāo)風(fēng)電需求信息、所述目標(biāo)風(fēng)機數(shù)據(jù)集、所述風(fēng)機發(fā)電功率預(yù)測結(jié)果添加至風(fēng)電特征數(shù)據(jù)庫，并對所述風(fēng)電特征數(shù)據(jù)庫進行主成分分析，獲得風(fēng)電特征數(shù)據(jù)信息；

將所述風(fēng)電特征數(shù)據(jù)信息輸入控制優(yōu)化模型，獲得并網(wǎng)運行控制方案，并將所述并網(wǎng)運行控制方案發(fā)送至所述風(fēng)電并網(wǎng)控制模塊。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述風(fēng)電并網(wǎng)控制模塊進行信息采集，獲得目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)集和目標(biāo)風(fēng)機數(shù)據(jù)集，所述方法還包括：

所述風(fēng)電并網(wǎng)控制模塊與目標(biāo)電網(wǎng)、目標(biāo)風(fēng)力發(fā)電機通信連接；

基于所述目標(biāo)電網(wǎng)進行信息采集，獲得目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)集；

基于所述目標(biāo)風(fēng)力發(fā)電機進行信息采集，獲得目標(biāo)風(fēng)機數(shù)據(jù)集。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)集進行風(fēng)電需求參數(shù)解析，獲得目標(biāo)風(fēng)電需求信息，所述方法還包括：

基于所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)集，獲得供電任務(wù)信息和供電形式信息；

基于所述供電形式信息進行供電占比預(yù)測，獲得供電占比預(yù)測結(jié)果；

基于所述供電占比預(yù)測結(jié)果，獲得風(fēng)電占比預(yù)測結(jié)果；

基于所述供電任務(wù)信息和所述風(fēng)電占比預(yù)測結(jié)果，獲得所述目標(biāo)風(fēng)電需求信息。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述供電形式信息進行供電占比預(yù)測，獲得供電占比預(yù)測結(jié)果，所述方法還包括：

基于所述供電形式信息對目標(biāo)電網(wǎng)進行歷史信息采集，獲得歷史供電數(shù)據(jù)集，其中，所述歷史供電數(shù)據(jù)集包括多個歷史供電信息和多個歷史供電形式信息；

基于所述多個歷史供電形式信息對所述多個歷史供電信息進行聚類分析，獲得歷史供電特征數(shù)據(jù)集；

基于所述歷史供電特征數(shù)據(jù)集進行供電占比計算，獲得所述供電占比預(yù)測結(jié)果。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，構(gòu)建風(fēng)機發(fā)電功率預(yù)測模型，所述方法還包括：

獲得多個樣本風(fēng)力發(fā)電機；

基于所述多個樣本風(fēng)力發(fā)電機進行信息采集，獲得樣本數(shù)據(jù)庫，其中，所述樣本數(shù)據(jù)庫包括多個樣本氣象數(shù)據(jù)、多個樣本風(fēng)機數(shù)據(jù)集、多個風(fēng)機發(fā)電功率；

基于所述樣本數(shù)據(jù)集進行隨機劃分，獲得樣本訓(xùn)練集、樣本測試集；

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述樣本訓(xùn)練集、所述樣本測試集進行訓(xùn)練、測試，獲得所述風(fēng)機發(fā)電功率預(yù)測模型。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲得風(fēng)電特征數(shù)據(jù)信息，所述方法還包括：

根據(jù)所述風(fēng)電特征數(shù)據(jù)庫，獲得第一風(fēng)電特征數(shù)據(jù)集；

對所述第一風(fēng)電特征數(shù)據(jù)集進行去中心化處理，獲得第二風(fēng)電特征數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述第二風(fēng)電特征數(shù)據(jù)集，獲得第一風(fēng)電特征數(shù)據(jù)集的協(xié)方差矩陣；

根據(jù)所述第一風(fēng)電特征數(shù)據(jù)集的協(xié)方差矩陣，獲得第一特征值和第一特征向量；

根據(jù)所述第一特征值和所述第一特征向量，獲得所述風(fēng)電特征數(shù)據(jù)信息。