[發(fā)明專利]基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211588135.5
• 申請(qǐng)日: 2022-12-07
• 公開（公告）號(hào): CN115854258A
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王霄霄;艾建;楊鵬;韓利強(qiáng);劉新賢;張迪;王志勇;王根旺;羅俊濤;李保成;杜洪磊;范洪濤;成永杰;安樂;王孜;馮戰(zhàn)巨;王愛霞;范現(xiàn)鑫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): F17D1/06
• 分類號(hào): F17D1/06;G01D21/02;F17D3/01;F17D5/02;F17D5/00
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 段媛媛

本發(fā)明公開了一種基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法，其包括：獲取蒸汽管網(wǎng)上所有蒸汽壓力傳感器采集的多源傳感數(shù)據(jù)，得到原始傳感器數(shù)據(jù)集合；在原始數(shù)據(jù)集合中對(duì)同一個(gè)蒸汽壓力傳感器的多源傳感數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)和時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)，以得到數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)異常集Ωm和時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)異常集Ωc；對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)異常集Ωm和時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)異常集Ωc進(jìn)行融合；根據(jù)融合結(jié)果確定蒸汽管網(wǎng)中的漏點(diǎn)信息。本發(fā)明提供的基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法，利用基于時(shí)間序列的多源傳感數(shù)據(jù)異常檢測(cè)策略來(lái)對(duì)蒸汽管網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行智能巡檢，隨時(shí)對(duì)蒸汽管網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)性狀況進(jìn)行檢測(cè)、分析，判斷蒸汽管網(wǎng)設(shè)備系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展及運(yùn)行狀況。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及蒸汽管網(wǎng)設(shè)備改進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法。

背景技術(shù)

當(dāng)前，卷煙企業(yè)無(wú)時(shí)無(wú)刻不需要蒸汽能源，一旦蒸汽管網(wǎng)系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，就會(huì)給企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)極大的影響。隨著社會(huì)的發(fā)展，卷煙企業(yè)對(duì)蒸汽能源的需求量不斷增加，生產(chǎn)建設(shè)的規(guī)模也越來(lái)越大，在蒸汽管網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程中，可能會(huì)發(fā)生一些設(shè)備安全事故，進(jìn)而造成大量的能源浪費(fèi)。因此，加強(qiáng)蒸汽管網(wǎng)的巡檢工作及巡檢質(zhì)量十分重要。

蒸汽管網(wǎng)巡檢是整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，能夠確保動(dòng)能設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行，隨著卷煙生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，管網(wǎng)巡檢的工作量也相應(yīng)的增加。當(dāng)前蒸汽管網(wǎng)設(shè)備巡檢中，主要依靠運(yùn)維人員的現(xiàn)場(chǎng)巡視及工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行故障的判定，同時(shí)傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的監(jiān)控制度難以適應(yīng)當(dāng)前的信息化發(fā)展速度，因此在巡檢的過(guò)程中，往往難以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障問(wèn)題及隱患。

因此，亟需一種基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法，以解決上述現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題，利用基于時(shí)間序列的多源傳感數(shù)據(jù)異常檢測(cè)策略來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的智能化巡檢，隨時(shí)對(duì)蒸汽管網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)性狀況進(jìn)行檢測(cè)、分析，并判斷蒸汽管網(wǎng)設(shè)備系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展及運(yùn)行狀況。

本發(fā)明提供了一種基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法，其中，包括：

獲取蒸汽管網(wǎng)上所有蒸汽壓力傳感器采集的多源傳感數(shù)據(jù)，得到原始傳感器數(shù)據(jù)集合，多源傳感數(shù)據(jù)包括多種類型的蒸汽數(shù)據(jù)；

在所述原始傳感器數(shù)據(jù)集合中對(duì)針對(duì)同一個(gè)蒸汽壓力傳感器的多源傳感數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)和時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)，以分別得到數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)異常集Ωm和時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)異常集Ωc；

對(duì)所述數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)異常集Ωm和所述時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)異常集Ωc進(jìn)行融合；

根據(jù)所述時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)異常集Ωc和所述數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)異常集Ωm的融合結(jié)果確定蒸汽管網(wǎng)中的漏點(diǎn)信息。

如上所述的基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法，其中，優(yōu)選的是，各所述蒸汽壓力傳感器采集的所述多源傳感數(shù)據(jù)包括壓力值、流速值和蒸汽量。

如上所述的基于時(shí)間序列的蒸汽管網(wǎng)漏點(diǎn)在線巡檢方法，其中，優(yōu)選的是，所述在所述原始傳感器數(shù)據(jù)集合中對(duì)針對(duì)同一個(gè)蒸汽壓力傳感器的多源傳感數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)和時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)，以分別得到數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)異常集Ωm和時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)異常集Ωc，具體包括：

根據(jù)所述原始傳感器數(shù)據(jù)集合提取各所述蒸汽壓力傳感器所對(duì)應(yīng)的多源傳感數(shù)據(jù)，得到各所述蒸汽壓力傳感器的單傳感器蒸汽數(shù)據(jù)集合；

對(duì)各所述蒸汽壓力傳感器的單傳感器數(shù)據(jù)集合中的多源傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)，得到數(shù)據(jù)相關(guān)性檢測(cè)異常集Ωm，其中，所述多源傳感器數(shù)據(jù)表示不同類型的蒸汽數(shù)據(jù)；

對(duì)各所述蒸汽壓力傳感器的單傳感器數(shù)據(jù)集合中的一元傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)，得到時(shí)序連續(xù)性檢測(cè)異常集Ωc，其中，所述一元傳感數(shù)據(jù)表示同一類型的蒸汽數(shù)據(jù)。