[發明專利]基于后悔理論和三支決策理論的智能通道匹配系統及方法

在審

• 申請號: 202211580166.6
• 申請日: 2022-12-09
• 公開（公告）號: CN116414226A
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發明（設計）人: 王天行
• 申請（專利權）人: 南京審計大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06F9/48;G06F9/50
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

本發明公開了一種基于后悔理論和三支決策理論的智能通道匹配系統，包括：通道自動匹配模塊：用于自動對給定不同的多通道人機交互任務展開分析和評價，并為每一項任務匹配合適的人機交互通道。若無合適的人機交互通道或有多個適配的通道，則交由延遲決策模塊作進一步分析和判別；延遲決策分析模塊：用于對通道自動匹配模塊無法直接匹配合適人機交互通道的任務，在軟件服務和人件服務的幫助下由操作人員自行為每一項任務選擇適配的人機交互通道。本發明能夠實現多通道人機交互任務和通道間的智能匹配，提高人機協作過程中每一項任務的快速適配和通道切換，提升人機協作和多通道人機交互過程中操作人員完成任務的效率。

技術領域

本發明涉及智能通道匹配系統及方法，特別是涉及一種基于后悔理論和三支決策理論的智能通道匹配系統及方法。

背景技術

多通道人機交互通過綜合使用多種交互方式，以并行和協作的方式完成人與機的交互任務，從而提高人機協作的高效性和自然性。未來人機協作的發展要求人們具備同時處理多任務的能力，這亟需在執行任務過程中，為每個任務快速匹配最優通道。現有研究主要關注多通道人機交互的準確性和通道的適配性，鮮有關于不同的通道匹配錯誤結果導致風險不一致的探索。并且由于專業能力的局限性和實際環境的復雜性，操作人員通常會根據自己的經驗和學識等具有差異性的風險偏好，而現有的多通道人機交互中少有相關研究。

發明內容

發明目的：為實現多通道人機交互任務和通道間的智能匹配，提高人機協作過程中每一項任務的快速適配和通道切換，提升人機協作和多通道人機交互過程中操作人員完成任務的效率，本發明提出了一種基于后悔理論和三支決策理論的智能通道匹配系統及方法。

技術方案：本發明所述的基于后悔理論和三支決策理論的智能通道匹配系統，包括：

通道自動匹配模塊：用于自動對給定不同的多通道人機交互任務展開分析和評價，并為每一項任務匹配合適的人機交互通道；

延遲決策分析模塊：用于對通道自動匹配模塊無法直接匹配合適人機交互通道的任務，在軟件服務和人件服務的幫助下由操作人員自行為每一項任務選擇適配的人機交互通道。

進一步，所述通道自動匹配模塊包括：

偏好分析模塊：用于根據后悔理論中的風險規避系數和后悔規避系數取值大小確定不同操作人員的喜好和風險偏好；

任務評價模塊：用于確定人機協作和多通道人機交互過程中，所有任務與交互通道間的適配度評估；

通道匹配模塊：用于基于三支決策理論給出所有任務和通道之間的匹配結果，若無合適的人機交互通道或有因為同時有多個適配的通道而產生沖突的情況，則交由延遲決策模塊作進一步分析和判別；

進一步的，所述任務評價模塊中任務與通道的評價過程可以由灰色關聯分析方法估計。

進一步，所述延遲決策分析模塊包括：

軟件服務模塊：用于通道匹配到達延遲決策分析階段后操作人員手動分析匹配過程中針對結構化問題的決策支持；

人件服務模塊：用于通道匹配到達延遲決策分析階段后操作人員手動分析匹配過程中針對非結構化或半結構化問題的決策支持。

基于后悔理論和三支決策理論的智能通道匹配方法，包括以下步驟：

S1：針對給定的若干協同控制交互任務和人機交互通道，如手勢、眼動、語音、腦電等，操作人員需要選擇合適的交互通道與每一項任務適配，將指令請求發送給智能通道匹配系統；

S2：由通道自動匹配模塊中的偏好分析模塊基于后悔理論確定該名操作人員的風險規避系數和后悔規避系數取值，以此反映不同操作人員的決策偏好不同；

S3：由通道自動匹配模塊中的任務評價模塊基于灰色關聯方法確定所有任務與交互通道間的適配度；