[發明專利]一種用于無紡布的表面缺陷檢測方法

有效

• 申請號: 202211575610.5
• 申請日: 2022-12-09
• 公開（公告）號: CN115588010B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 楊洪枝
• 申請（專利權）人: 濱州華然化纖繩網有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187;G06T5/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及一種用于無紡布的表面缺陷檢測方法。方法包括：獲取無紡布表面的目標灰度圖像；對目標灰度圖像進行邊緣檢測，得到目標灰度圖像對應的各待檢測區域；根據各待檢測區域，得到待檢測邊緣的灰度多樣程度、周長和Hu矩；根據相鄰灰度差分矩陣，得到各待檢測區域對應的灰度變化指標；利用分形維數盒子，得到各待檢測區域的分形特征指標；根據各待檢測區域的周長、Hu矩、灰度多樣程度、灰度變化指標以及分形特征指標，判斷各待檢測區域是否為污點區域。本發明能夠比較快速準確的識別出無紡布表面上的污點區域。

技術領域

本發明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及一種用于無紡布的表面缺陷檢測方法。

背景技術

無紡布是一種非織造布，它是直接利用高聚物切片、短纖維或長絲將纖維通過氣流或機械成網，然后經過水刺，針刺，或熱軋加固，最后經過后整理形成的無編織的布料。由于各種因素，印花較小繁多時，表面又出現大小與印花花紋相近的污點時，會較難以識別，但是當無紡布表面存在污點時又會影響無紡布后續的使用，因此對無紡布進行污點檢測十分重要。

目前對無紡布上的污點進行識別檢測的方法一般是利用機器視覺來實現的，又因為印花花紋的輪廓多變，所以多為利用多種印花模板與待檢測區域進行匹配，基于匹配結果判斷是否為污點區域，但是這種方法需要搜索印花數據庫并獲取特征點來相互匹配，計算量較大，計算過程所需時間較久，導致對無紡布進行污點檢測的效率較低。

發明內容

本發明提供一種用于無紡布的表面缺陷檢測方法，用于解決現有方法對無紡布進行缺陷檢測的效率較低的問題，所采用的技術方案具體如下：

本發明實施例提供了一種用于無紡布的表面缺陷檢測方法包括以下步驟：

獲取無紡布表面的目標灰度圖像；

對目標灰度圖像進行邊緣檢測，得到目標灰度圖像對應的各待檢測區域；根據各待檢測區域，得到待檢測邊緣的灰度多樣程度、周長和Hu矩；

根據相鄰灰度差分矩陣，得到各待檢測區域對應的灰度變化指標；

利用分形維數盒子，得到各待檢測區域的分形特征指標；

根據各待檢測區域的周長、Hu矩、灰度多樣程度、灰度變化指標以及分形特征指標，判斷各待檢測區域是否為污點區域。

優選的，對目標灰度圖像進行邊緣檢測，得到目標灰度圖像對應的各待檢測區域的方法，包括：

利用Canny邊緣檢測對目標灰度圖像進行邊緣提取，得到目標灰度圖像上的邊緣像素點；

對邊緣像素點進行連通域分析，得到各連通域，記為待檢測區域。

優選的，根據各待檢測區域，得到待檢測邊緣的灰度多樣程度，包括：

獲取各待檢測區域對應的灰度直方圖；

統計各灰度直方圖上頻數不為0的灰度值的數量；

對于任一待檢測區域，根據如下公式計算各待檢測區域的灰度多樣程度：

式中，S為該待檢測區域對應的灰度直方圖上頻數不為0的灰度值的數量。

優選的，根據相鄰灰度差分矩陣，得到各待檢測區域對應的灰度變化指標的方法，包括：

利用相鄰灰度差分矩陣，對各待檢測區域進行遍歷，得到各待檢測區域中各像素點與其相鄰像素點灰度差絕對值；

對于任一待檢測區域，根據如下公式計算該待檢測區域的灰度變化指標：