[發(fā)明專利]免疫組織化學(xué)染色影像的分析方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202211568161.1
• 申請日: 2022-12-07
• 公開（公告）號: CN116503311A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 詹寶珠;蔡弘文;廖紹凱;鄭國順
• 申請（專利權(quán)）人: 詹寶珠
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T7/155;G06N3/0464
• 代理公司: 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006
• 代理人: 徐金國

本發(fā)明提出一種免疫組織化學(xué)染色影像的分析方法，包括：根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型切割出免疫組織化學(xué)染色影像的多個(gè)細(xì)胞核；移除免疫組織化學(xué)染色影像中屬于細(xì)胞核的像素以及移除符合一顏色范圍的像素以取得多個(gè)細(xì)胞質(zhì)像素；根據(jù)細(xì)胞質(zhì)像素的位置將細(xì)胞質(zhì)像素分配至細(xì)胞核以形成多個(gè)細(xì)胞；以及計(jì)算細(xì)胞中每個(gè)像素的像素染色分?jǐn)?shù)，借此計(jì)算細(xì)胞的細(xì)胞染色分?jǐn)?shù)。如此可以客觀且自動化的計(jì)算出細(xì)胞被染色的分?jǐn)?shù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明是有關(guān)于免疫組織化學(xué)染色影像的分析方法，可以利用算法客觀的評估每個(gè)細(xì)胞被染色的程度。

背景技術(shù)

免疫組織化學(xué)染色(immunohistochemistry，IHC)是一種廣泛使用的方法，用以標(biāo)記特定的有機(jī)物質(zhì)。原理在于使用特定比例的抗原及抗體，可以讓特定的抗原物質(zhì)在切片的數(shù)字影像(whole?slide?image，WSI)中顯示出來。免疫組織化學(xué)染色常用于醫(yī)學(xué)研究，用以評估被染色細(xì)胞的病理參數(shù)，觀察與癌癥等疾病之間的關(guān)系。然而，傳統(tǒng)的分析方法仰賴醫(yī)生的主觀判斷，如何提出客觀的分析方法為此領(lǐng)域技術(shù)人員所關(guān)心的議題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出一種免疫組織化學(xué)染色影像的分析方法，適用于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，此分析方法包括：根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型切割出免疫組織化學(xué)染色影像的多個(gè)細(xì)胞核，其中免疫組織化學(xué)染色影像包括多個(gè)像素，像素包括多個(gè)顏色通道；移除免疫組織化學(xué)染色影像中屬于細(xì)胞核的像素以及移除符合一顏色范圍的像素以取得多個(gè)細(xì)胞質(zhì)像素；根據(jù)細(xì)胞質(zhì)像素的位置將細(xì)胞質(zhì)像素分配至細(xì)胞核的其中之一以形成多個(gè)細(xì)胞；以及計(jì)算細(xì)胞中的像素的像素染色分?jǐn)?shù)，借此計(jì)算細(xì)胞的細(xì)胞染色分?jǐn)?shù)。

在一些實(shí)施例中，移除符合顏色范圍的像素的步驟包括：將像素轉(zhuǎn)換至色彩空間，色彩空間包含一色相、一飽和度與一明度；以及保留色相在一第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)以及飽和度在一第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的像素，并且移除明度大于一第一臨界值的像素。

在一些實(shí)施例中，根據(jù)細(xì)胞質(zhì)像素的位置將細(xì)胞質(zhì)像素分配至細(xì)胞核以形成細(xì)胞的步驟包括：將細(xì)胞核當(dāng)作多個(gè)區(qū)域低點(diǎn)，將細(xì)胞質(zhì)像素當(dāng)作集水區(qū)，借此執(zhí)行分水嶺算法。

在一些實(shí)施例中，在形成細(xì)胞之后，分析方法還包括：計(jì)算細(xì)胞中的像素個(gè)數(shù)；以及如果細(xì)胞中的第一細(xì)胞的像素個(gè)數(shù)大于第二臨界值且小于一第三臨界值，刪除第一細(xì)胞中的細(xì)胞質(zhì)像素，并且加入根據(jù)第一細(xì)胞中的細(xì)胞核執(zhí)行形態(tài)學(xué)擴(kuò)張?zhí)幚砗蟮慕Y(jié)果來形成第一細(xì)胞。

在一些實(shí)施例中，計(jì)算細(xì)胞中的像素的像素染色分?jǐn)?shù)，借此計(jì)算細(xì)胞的細(xì)胞染色分?jǐn)?shù)的步驟包括：根據(jù)細(xì)胞中的像素的飽和度與明度之間的比值來計(jì)算像素的像素染色分?jǐn)?shù)；以及以個(gè)數(shù)作為權(quán)重，計(jì)算細(xì)胞中的像素的像素染色分?jǐn)?shù)的權(quán)重平均以作為細(xì)胞的細(xì)胞染色分?jǐn)?shù)。

為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉實(shí)施例，并配合附圖作詳細(xì)說明如下。

附圖說明

圖1是根據(jù)一實(shí)施例繪示免疫組織化學(xué)染色影像的分析方法的流程圖。

圖2是根據(jù)一實(shí)施例繪示取得細(xì)胞質(zhì)像素的示意圖。

圖3是根據(jù)一實(shí)施例繪示分水嶺算法的結(jié)果示意圖。

圖4是根據(jù)一實(shí)施例繪示根據(jù)HSV色彩空間來計(jì)算像素染色分?jǐn)?shù)的示意圖。

其中，附圖標(biāo)記：

101、102、201、301：免疫組織化學(xué)染色影像

111～114、211～212：步驟

121～123、202、203、302、303：圖

410：范圍

具體實(shí)施方式

關(guān)于本發(fā)明中所使用的「第一」、「第二」等，并非特別指次序或順位的意思，其僅為了區(qū)別以相同技術(shù)用語描述的元件或操作。