[發明專利]基于布谷鳥算法和多系統聯動的中央空調機組綜合管控方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 202211567106.0
• 申請日: 2022-12-07
• 公開（公告）號: CN115962546A
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 侯闊;龐波;楊慧卿;陸穎;林冬冬
• 申請（專利權）人: 南京天溯自動化控制系統有限公司
• 主分類號: F24F11/46
• 分類號: F24F11/46;F24F11/64;F24F3/00;G06N3/006
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 趙迎迎

本發明實施例公開了一種基于布谷鳥算法和多系統聯動的中央空調機組綜合管控方法、裝置和系統。中央空調機組的管控方法包括：獲取目標組態圖和目標組態圖中的設備和數據；設備包括空調機組中的設備；目標組態圖來源于監控子系統；監控子系統中的目標組態圖來源于BIM子系統；設備來源于生態平臺；數據來源于物聯子系統；根據目標組態圖以及目標組態圖中的設備和數據，建立設備數學模型，以確定設備的能效和健康度；當設備的能效和健康度達到預設條件時，基于數據、預設模糊控制規則和改進的布谷鳥算法，確定空調機組中各設備的最優工作狀態，以對空調機組進行控制。本發明實施例提供的技術方案，能夠打破數據孤島、提高節能效率。

技術領域

本發明實施例涉及空調控制技術，尤其涉及一種基于布谷鳥算法和多系統聯動的中央空調機組綜合管控方法、裝置和系統。

背景技術

隨著國家節能降耗政策的推出，各行業逐漸開始關注對節能領域的建設。對于公共場所如醫院的空調機組，其能耗占據醫院后勤總能耗的大部分，為此，需對空調機組進行有效控制，減少能耗。

目前，現有的空調機組的控制方法，通常是基于現有空調機組設備的數量、運行參數和冷凍/卻供回水溫差進行調優，仍然存在能耗無法有效減少的問題，影響節能效率。

另一方面，現有的空調系統與其他系統之間存在數據孤島現象，以醫院為例，醫院內信息系統在技術架構、數據結構、存儲方式等方面存在著巨大差異，形成了一個個數據孤島。空調系統數據孤島會導致空調系統的設備維修和保養不及時、空調系統的設備新增、更換和報廢感知不及時、空調系統的管道結構的變化感知不及時等，影響節能效率，嚴重的可能會造成事故。

發明內容

本發明實施例提供一種基于布谷鳥算法和多系統聯動的中央空調機組綜合管控方法、裝置和系統，以打破數據孤島、提高節能效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于布谷鳥算法和多系統聯動的中央空調機組綜合管控方法，包括：

獲取目標組態圖和目標組態圖中的設備和數據；設備包括空調機組中的設備；目標組態圖來源于監控子系統；監控子系統中的目標組態圖來源于BIM子系統；設備來源于生態平臺；數據來源于物聯子系統；

根據目標組態圖以及目標組態圖中的設備和數據，建立設備數學模型，以確定設備的能效和健康度；

當設備的能效和健康度達到預設條件時，基于數據、預設模糊控制規則和改進的布谷鳥算法，確定空調機組中各設備的最優工作狀態，以對空調機組進行控制，并記錄控制記錄和控制結果；控制記錄和控制結果展示在監控子系統中；

當設備的能效和健康度未達到預設條件時，發出對設備進行巡檢、運維和保養的提示，并下發生成工單指令；設備的巡檢、運維、保養和工單來源于設備管理子系統；

當對空調機組進行控制的結果為成功時，進行節能量分析與統計；節能量分析與統計展示在能耗管理子系統中；

當對空調機組進行控制的結果為失敗時，進行異常處理流程；異常處理流程包括控制命令重試、控制失敗告警和群控算法重算調優；控制命令重試功能來源于監控子系統；控制失敗告警功能來源于生態平臺；群控算法重算調優功能來源于空調群控子系統。

可選的，數據包括設備的歷史負荷，基于數據、預設模糊控制規則和改進的布谷鳥算法，確定空調機組中各設備的最優工作狀態，包括：

基于歷史負荷和預設時間序列預測算法，對設備的未來負荷進行預測，得到預測負荷值；

基于預設模糊控制規則，修正預測負荷值，得到修正后的預測負荷值；其中，預設模糊控制規則包括天氣狀況和節假日信息；

根據修正后的預測負荷值和改進的布谷鳥算法，確定空調機組中各設備在預測負荷值達到預設目標值時，總電功率最小狀態下對應的設備工作臺數和單臺設備的工作狀態。