[發(fā)明專利]一種語(yǔ)音降噪方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211565712.9 | 申請(qǐng)日: | 2022-12-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115798501A | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閻張懿 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市中科藍(lán)訊科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L21/0208 | 分類號(hào): | G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/30 |
| 代理公司: | 深圳市六加知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44372 | 代理人: | 李于明 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)沙河街*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 語(yǔ)音 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種語(yǔ)音降噪方法,其特征在于,包括:
獲取預(yù)選降噪模型;
獲取帶噪信號(hào);
根據(jù)所述預(yù)選降噪模型對(duì)所述帶噪信號(hào)進(jìn)行降噪處理,并獲取所述帶噪信號(hào)的信噪?yún)?shù);
根據(jù)所述信噪?yún)?shù)估計(jì)先驗(yàn)信噪比實(shí)現(xiàn)降噪。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取帶噪信號(hào)之后,所述方法還包括:
獲取訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本;
根據(jù)標(biāo)簽對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取預(yù)選降噪模型,包括:
獲取若干個(gè)降噪模型;
在交互界面中呈現(xiàn)所述若干個(gè)降噪模型的選項(xiàng);
響應(yīng)于所述交互界面的選項(xiàng)的選擇,將與所述選項(xiàng)對(duì)應(yīng)的降噪模型作為所述預(yù)選降噪模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)選降噪模型對(duì)所述帶噪信號(hào)進(jìn)行降噪處理,包括:
從所述帶噪信號(hào)中獲取信號(hào)特征,所述信號(hào)特征為所述帶噪信號(hào)的幅度譜;
運(yùn)用所述信號(hào)特征對(duì)所述預(yù)選降噪模型進(jìn)行訓(xùn)練;
根據(jù)訓(xùn)練后的預(yù)選降噪模型獲取所述帶噪信號(hào)的信噪?yún)?shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述信噪?yún)?shù)估計(jì)先驗(yàn)信噪比實(shí)現(xiàn)降噪,包括:
根據(jù)所述信噪?yún)?shù)獲取信噪比增益函數(shù);
根據(jù)所述信噪比增益函數(shù)估計(jì)所述先驗(yàn)信噪比。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)標(biāo)簽對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行處理,包括:
采用特殊歸一化后的先驗(yàn)信噪比對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行標(biāo)簽處理;或
采用特殊歸一化后的后驗(yàn)信噪比對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行標(biāo)簽處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述若干個(gè)降噪模型包括帶有高斯掩碼和自注意機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
8.一種語(yǔ)音降噪裝置,其特征在于,包括:
模型獲取模塊,用于獲取預(yù)選降噪模型;
信號(hào)獲取模塊,用于獲取帶噪信號(hào);
樣本獲取模塊,用于獲取訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本;
標(biāo)簽處理模塊,用于根據(jù)標(biāo)簽對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行處理;
信號(hào)處理模塊,用于根據(jù)所述預(yù)選降噪模型對(duì)所述帶噪信號(hào)進(jìn)行降噪處理,并獲取所述帶噪信號(hào)的信噪?yún)?shù);
參數(shù)估計(jì)模塊,用于根據(jù)所述信噪?yún)?shù)估計(jì)先驗(yàn)信噪比實(shí)現(xiàn)降噪。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
至少一個(gè)處理器;以及,
與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,
所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的語(yǔ)音降噪方法。
10.一種非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,可使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種語(yǔ)音降噪方法。
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G10L21-02 .語(yǔ)音增強(qiáng),例如降低噪聲或消除回聲
G10L21-04 .時(shí)間壓縮或擴(kuò)展
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