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[發(fā)明專利]一種語(yǔ)音降噪方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211565712.9 申請(qǐng)日: 2022-12-07
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115798501A 公開(kāi)(公告)日: 2023-03-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 閻張懿 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市中科藍(lán)訊科技股份有限公司
主分類號(hào): G10L21/0208 分類號(hào): G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/30
代理公司: 深圳市六加知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44372 代理人: 李于明
地址: 518000 廣東省深圳市南山區(qū)沙河街*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 語(yǔ)音 方法 裝置 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種語(yǔ)音降噪方法,其特征在于,包括:

獲取預(yù)選降噪模型;

獲取帶噪信號(hào);

根據(jù)所述預(yù)選降噪模型對(duì)所述帶噪信號(hào)進(jìn)行降噪處理,并獲取所述帶噪信號(hào)的信噪?yún)?shù);

根據(jù)所述信噪?yún)?shù)估計(jì)先驗(yàn)信噪比實(shí)現(xiàn)降噪。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取帶噪信號(hào)之后,所述方法還包括:

獲取訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本;

根據(jù)標(biāo)簽對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取預(yù)選降噪模型,包括:

獲取若干個(gè)降噪模型;

在交互界面中呈現(xiàn)所述若干個(gè)降噪模型的選項(xiàng);

響應(yīng)于所述交互界面的選項(xiàng)的選擇,將與所述選項(xiàng)對(duì)應(yīng)的降噪模型作為所述預(yù)選降噪模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)選降噪模型對(duì)所述帶噪信號(hào)進(jìn)行降噪處理,包括:

從所述帶噪信號(hào)中獲取信號(hào)特征,所述信號(hào)特征為所述帶噪信號(hào)的幅度譜;

運(yùn)用所述信號(hào)特征對(duì)所述預(yù)選降噪模型進(jìn)行訓(xùn)練;

根據(jù)訓(xùn)練后的預(yù)選降噪模型獲取所述帶噪信號(hào)的信噪?yún)?shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述信噪?yún)?shù)估計(jì)先驗(yàn)信噪比實(shí)現(xiàn)降噪,包括:

根據(jù)所述信噪?yún)?shù)獲取信噪比增益函數(shù);

根據(jù)所述信噪比增益函數(shù)估計(jì)所述先驗(yàn)信噪比。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)標(biāo)簽對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行處理,包括:

采用特殊歸一化后的先驗(yàn)信噪比對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行標(biāo)簽處理;或

采用特殊歸一化后的后驗(yàn)信噪比對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行標(biāo)簽處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述若干個(gè)降噪模型包括帶有高斯掩碼和自注意機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

8.一種語(yǔ)音降噪裝置,其特征在于,包括:

模型獲取模塊,用于獲取預(yù)選降噪模型;

信號(hào)獲取模塊,用于獲取帶噪信號(hào);

樣本獲取模塊,用于獲取訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本;

標(biāo)簽處理模塊,用于根據(jù)標(biāo)簽對(duì)所述訓(xùn)練帶噪信號(hào)樣本進(jìn)行處理;

信號(hào)處理模塊,用于根據(jù)所述預(yù)選降噪模型對(duì)所述帶噪信號(hào)進(jìn)行降噪處理,并獲取所述帶噪信號(hào)的信噪?yún)?shù);

參數(shù)估計(jì)模塊,用于根據(jù)所述信噪?yún)?shù)估計(jì)先驗(yàn)信噪比實(shí)現(xiàn)降噪。

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

至少一個(gè)處理器;以及,

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的語(yǔ)音降噪方法。

10.一種非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,可使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種語(yǔ)音降噪方法。

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