[發明專利]基于車主駕駛行為的投保定價指導方法及其相關設備

在審

• 申請號: 202211559307.6
• 申請日: 2022-12-06
• 公開（公告）號: CN115797084A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 嚴楊揚
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0283;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 郝少劍

本申請實施例屬于金融科技技術領域，應用于金融業務中投保定價指導領域中，涉及一種基于車主駕駛行為的投保定價指導方法及其相關設備，包括根據歷史車主對應的多維度的駕駛行為特征數據和出險賠付特征數據進行建模，獲取駕駛行為與賠付關系預測模型；將新投保車主客戶的駕駛行為特征數據輸入到所述駕駛行為與賠付關系預測模型，預測所述待測車主對應的出險賠付特征數據；將所述出險賠付特征數據作為定價依據進行輸出。本申請通過機器學習的方式構建駕駛行為與賠付關系預測模型，再通過學習訓練完成的駕駛行為與賠付關系預測模型預測新投保車主的出險賠付特征數據，結合新投保車主的駕駛行為數據進行投保定價，更加科學化。

技術領域

本申請涉及金融科技技術領域，尤其涉及一種基于車主駕駛行為的投保定價指導方法及其相關設備。

背景技術

簡單的僅根據出險次數、賠付次數進行客戶分級是一種過于簡易的客戶分級方式，這種方式以結果為導向，進行投保報價定價指導，數據依據基礎較為單一，而客戶的駕駛習慣往往是決定是否會出交通事故的關鍵因素。平安產險通過自研發的好車主APP打造車主生態圈，在客戶允許的前提下，開啟“平安行”功能，鼓勵車主自愿使用“開車賺錢”功能上傳駕駛行為數據。

目前，以金融科技業務中的車險投保定價業務為例，僅僅只通過上述方式進行投保定價不夠科學化，本發明提供另外一種投保定價方法，充分結合車主的駕駛行為數據和出險賠償數據，共同進行投保定價預測，以解決現有技術中進行投保定價時依據的數據基礎不夠科學的問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種基于車主駕駛行為的投保定價指導方法及其相關設備，以解決現有技術中進行投保定價時依據的數據基礎不夠科學的問題。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于車主駕駛行為的投保定價指導方法，采用了如下所述的技術方案：

一種基于車主駕駛行為的投保定價指導方法，包括下述步驟：

采集若干位車主分別上傳的駕駛行為數據；

基于預設處理組件對每一位車主對應的所述駕駛行為數據進行數值化加工，獲取多維度的駕駛行為特征數據；

根據預設承保信息平臺，獲取所述若干位車主分別對應的出險賠付特征數據；

根據所述若干位車主對應的駕駛行為地對所述多維度的駕駛行為特征數據和所述出險賠付特征數據進行地域性切分處理，得到N個預測模型樣本組，其中，N為正整數；

采用彈性網絡回歸算法分別對所述N個預測模型樣本組進行建模，獲取N個駕駛行為與賠付關系預測模型；

采集待測車主上傳的駕駛行為數據，并進行數值化加工，獲取所述待測車主對應的多維度的駕駛行為特征數據，其中，所述駕駛行為特征數據中包括駕駛行為地；

將所述駕駛行為特征數據作為輸入數據輸入到所述駕駛行為與賠付關系預測模型，預測所述待測車主對應的出險賠付特征數據；

將所述出險賠付特征數據作為定價依據進行輸出。

進一步的，所述基于預設處理組件對每一位車主對應的所述駕駛行為數據進行數值化加工，獲取多維度的駕駛行為特征數據的步驟，具體包括：

根據預設時間限定條件和預設算法插件，對每一位車主對應的所述駕駛行為數據進行數值化處理，獲取每一位車主對應的數值化的駕駛行為數據；

將每一位車主對應的數值化的駕駛行為數據作為該車主對應的多維度的駕駛行為特征數據。

進一步的，所述根據預設承保信息平臺，獲取所述若干位車主分別對應的出險賠付特征數據的步驟，具體包括：

根據對應的所述時間限定條件和預設算法插件，對每一位車主對應的出險賠付數據進行數值化處理，獲取所述每一位車主對應的數值化的出險賠付數據；