[發明專利]基于電力設備多源傳感器的故障診斷體系構建方法和裝置

在審

• 申請號: 202211557025.2
• 申請日: 2022-12-06
• 公開（公告）號: CN115951165A
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 劉仲;李鵬;田兵;樊小鵬;王志明;李立浧;姚森敬;呂前程;何毅;陳仁澤
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08;G06F18/24;G06F18/25
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 胡雪

1.一種基于電力設備多源傳感器的故障診斷體系構建方法，其特征在于，所述方法包括：

根據電力設備的歷史故障數據，確認構建所述電力設備的故障診斷體系的特征參量；所述電力設備的歷史故障數據通過所述電力設備的多源傳感器采集得到；

對所述特征參量中的第一特征參量的連續故障數據進行離散處理，得到所述特征參量的處理后故障數據；所述第一特征參量為對應的故障數據連續的特征參量；

將所述特征參量的處理后故障數據輸入預設的可信度確認模型中，得到所述特征參量與所述電力設備的故障類型之間的可信度；

根據所述可信度，從所述特征參量中確認各個所述故障類型對應的診斷特征參量；

根據各個所述故障類型對應的診斷特征參量，構建所述故障診斷體系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據電力設備的歷史故障數據，確認構建所述電力設備的故障診斷體系的特征參量，包括：

根據所述電力設備的歷史故障數據，確定所述電力設備的基礎特征參量；

確認所述基礎特征參量對于所述電力設備的運行狀態的累計貢獻率；所述累計貢獻率用于表示所述基礎特征參量對于所述電力設備的運行狀態的綜合影響程度；

從所述基礎特征參量中，篩選出所述累計貢獻率滿足預設累計貢獻率閾值的基礎特征參量，作為構建所述電力設備的故障診斷體系的特征參量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確認所述基礎特征參量對于所述電力設備的運行狀態的累計貢獻率，包括：

針對各個所述基礎特征參量，根據所述基礎特征參量的歷史故障數據，確認所述基礎特征參量對應的相關系數矩陣信息；

根據所述基礎特征參量對應的相關系數矩陣信息，確認所述基礎特征參量對應的特征值；

根據所述基礎特征參量的特征值的分布信息，確認所述基礎特征參量對于所述電力設備的運行狀態的貢獻率；

針對各個所述基礎特征參量，根據所述基礎特征參量的貢獻率，以及對應的貢獻率大于所述基礎特征參量的貢獻率的全部基礎特征參量的貢獻率，得到所述基礎特征參量對于所述電力設備的運行狀態的累計貢獻率。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述特征參量中的第一特征參量的連續故障數據進行離散處理，得到所述特征參量的處理后故障數據，包括：

對所述特征參量進行分類處理，得到第一特征參量和第二特征參量；所述第二特征參量為對應的故障數據離散的特征參量；

對所述第一特征參量的連續故障數據進行離散處理；

對所述第一特征參量的離散處理后的連續故障數據與所述第二特征參量的離散故障數據進行組合，得到所述特征參量的處理后故障數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第一特征參量的連續故障數據進行離散處理，包括：

針對各個所述第一特征參量的連續故障數據，按照數據取值從小到大的順序，對所述連續故障數據進行排序；

對排序后的連續故障數據進行隨機劃分，得到多個子區間；

針對多個子區間中的任意相鄰兩個子區間，獲取所述相鄰兩個子區間的卡方值；

在所述相鄰兩個子區間的卡方值小于預設卡方值閾值的情況下，合并所述相鄰兩個子區間，得到多個更新后的子區間；

將所述多個更新后的子區間作為所述多個子區間，并跳轉至所述針對多個子區間中的任意相鄰兩個子區間，獲取所述相鄰兩個子區間的卡方值的步驟，直到所述多個更新后的子區間的數量滿足預設子區間數量，得到所述離散處理后的連續故障數據。