[發明專利]一種短信驗證碼的權限處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202211554176.2
• 申請日: 2022-12-06
• 公開（公告）號: CN116208954B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發明（設計）人: 肖曉軍;向武
• 申請（專利權）人: 上海恒馳軟件有限公司
• 主分類號: H04W12/06
• 分類號: H04W12/06;H04W4/14;G06N3/08
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 郭杰文

1.一種短信驗證碼的權限處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取短信驗證碼請求終端的硬件地址，基于所述硬件地址利用預設的滑動窗口采集所述硬件地址的流量數據集；

從所述流量數據集中提取預設維度的特征數據，得到所述短信驗證碼請求終端的特征數據集；

根據所述特征數據集生成少數類樣本，根據所述少數類樣本對所述特征數據集進行數據增強，得到所述短信驗證碼請求終端的目標特征數據集；

利用預訓練的終端認證模型提取所述目標特征數據集的雙向深度特征，對所述雙向深度特征進行激活運算，得到所述短信驗證碼請求終端的認證結果；

根據所述認證結果確定所述短信驗證碼請求終端的短信驗證碼發送權限，并根據所述短信驗證碼發送權限生成短信驗證碼控制指令。

2.如權利要求1所述的短信驗證碼的權限處理方法，其特征在于，所述基于所述硬件地址利用預設的滑動窗口采集所述硬件地址的流量數據集，包括：

獲取所述硬件地址預設時間閾值內產生的流量數據包；

利用所述預設的滑動窗口從所述流量數據包中采集多個流量數據子集；

匯集所述多個流量數據子集，得到所述硬件地址的流量數據集。

3.如權利要求1所述的短信驗證碼的權限處理方法，其特征在于，所述從所述流量數據集中提取預設維度的特征數據，得到所述短信驗證碼請求終端的特征數據集，包括：

利用預設的維度關鍵詞對所述流量數據集進行分類，得到分類數據集；

根據所述分類數據集提取預設維度的特征數據。

4.如權利要求1所述的短信驗證碼的權限處理方法，其特征在于，所述根據所述特征數據集生成少數類樣本，包括：

從所述特征數據集提取子數據集，并計算所述子數據集中每個特征數據之間的歐式距離；

根據所述歐式距離選取所述子數據集中每個特征數據的近鄰特征數據；

根據所述近鄰數據利用預設的公式生成所述子數據集中每個特征數據的少數類樣本。

5.如權利要求4所述的短信驗證碼的權限處理方法，其特征在于，利用如下公式生成所述子數據集中每個特征數據的少數類樣本：

X_new＝x+rand(0,1)×(x_n-x)

其中，X_new為少數類樣本，x為所述子數據集中的特征數據，rand為隨機函數，x_n為所述子數據集中的特征數據的近鄰特征數據。

6.如權利要求1所述的短信驗證碼的權限處理方法，其特征在于，所述利用預訓練的終端認證模型提取所述目標特征數據集的雙向深度特征，包括：

將所述目標特征數據集轉化為特征向量，得到特征向量集；

利用所述預訓練的終端認證模型中的前向神經網絡提取所述特征向量集的前向特征，并利用所述預訓練的終端認證模型中的后向神經網絡提取所述特征向量集的后向特征；

將所述前向特征及所述后向特征進行拼接，得到所述目標特征數據集的雙向深度特征。

7.如權利要求6所述的短信驗證碼的權限處理方法，其特征在于，所述利用所述預訓練的終端認證模型中的前向神經網絡提取所述特征向量集的前向特征，包括：

利用所述前向神經網絡中的遺忘門計算所述特征向量集的特征更新值；

利用所述前向神經網絡中輸出門計算所述特征更新值對應的前向特征。

8.如權利要求1所述的短信驗證碼的權限處理方法，其特征在于，所述對所述雙向深度特征進行激活運算，得到所述短信驗證碼請求終端的認證結果，包括：

利用預構建的全連接層對所述雙向深度特征進行認證分類，得到分類分數；

對所述分類分數進行激活計算，得到所述短信驗證碼請求終端的認證結果。