[發(fā)明專利]客戶異動(dòng)的處理方法、裝置及服務(wù)器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211550327.7
• 申請(qǐng)日: 2022-12-05
• 公開（公告）號(hào): CN115879978A
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭莉;田鷗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/0201
• 分類號(hào): G06Q30/0201;G06Q40/02;G06F18/214;G06F18/24
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張文娥

本發(fā)明提供了一種客戶異動(dòng)的處理方法、裝置及服務(wù)器，涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取歷史時(shí)間段內(nèi)包含多個(gè)客戶畫像的數(shù)據(jù)集；將數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)模型，通過預(yù)測(cè)模型根據(jù)數(shù)據(jù)集中的客戶畫像輸出每個(gè)客戶的異動(dòng)標(biāo)簽；根據(jù)異動(dòng)標(biāo)簽確定多個(gè)客戶中的異動(dòng)客戶群；按照預(yù)先設(shè)置的分類指標(biāo)對(duì)異動(dòng)客戶群進(jìn)行特征分類，生成多個(gè)客戶等級(jí)對(duì)應(yīng)的子客戶群，以便于對(duì)每個(gè)子客戶群匹配營(yíng)銷策略。本發(fā)明提供的客戶異動(dòng)的處理方法、裝置及服務(wù)器，可以通過預(yù)測(cè)模型根據(jù)數(shù)據(jù)集中的客戶畫像輸出每個(gè)客戶的異動(dòng)標(biāo)簽，并進(jìn)行特征分類，以進(jìn)行靶向性營(yíng)銷，結(jié)合營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)提早做出相應(yīng)舉措，不僅能夠提高決策效率，也有助于降低客戶的異動(dòng)率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種客戶異動(dòng)的處理方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

客戶是銀行營(yíng)銷體系中的重要組成部分，銀行發(fā)展新客戶需要付出的代價(jià)要比維持老客戶多很多，因此，銀行需要對(duì)客戶進(jìn)行有效的管理，發(fā)現(xiàn)潛在異動(dòng)客戶，并設(shè)法將其保留，以減少客戶的異動(dòng)率，不僅能大大減低銀行營(yíng)銷成本，也有助于提高銀行的收益率和客戶的忠誠(chéng)度。

通常，銀行存量票據(jù)客戶貼現(xiàn)量出現(xiàn)下滑可能是自身經(jīng)營(yíng)問題，或者由于某些原因，客戶改用其他同業(yè)貼現(xiàn)，針對(duì)后者，若能及早發(fā)現(xiàn)潛在異動(dòng)客戶，可以使客戶采取相應(yīng)的措施挽回部分業(yè)務(wù)，然而，現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)方式中，銀行工作人員，如，客戶經(jīng)理，通常僅憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行識(shí)別異動(dòng)的客戶，很難做到提前對(duì)可能異動(dòng)的客戶進(jìn)行識(shí)別，難以降低客戶的異動(dòng)率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種客戶異動(dòng)的處理方法、裝置及服務(wù)器，以緩解上述技術(shù)問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種客戶異動(dòng)的處理方法，所述方法包括：獲取歷史時(shí)間段內(nèi)包含多個(gè)客戶畫像的數(shù)據(jù)集；其中，所述客戶畫像為基于所述歷史時(shí)間段內(nèi)對(duì)歷史貼現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到的，且，所述客戶畫像包含客戶信息，以及所述客戶信息關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)維度下的交易信息的數(shù)據(jù)；將所述數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)模型，通過所述預(yù)測(cè)模型根據(jù)所述數(shù)據(jù)集中的客戶畫像輸出每個(gè)所述客戶的異動(dòng)標(biāo)簽；根據(jù)所述異動(dòng)標(biāo)簽確定多個(gè)所述客戶中的異動(dòng)客戶群；按照預(yù)先設(shè)置的分類指標(biāo)對(duì)所述異動(dòng)客戶群進(jìn)行特征分類，生成多個(gè)客戶等級(jí)對(duì)應(yīng)的子客戶群，以便于對(duì)每個(gè)所述子客戶群匹配營(yíng)銷策略。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，其中，上述方法還包括：獲取預(yù)先建立的客戶營(yíng)銷策略表，其中，所述客戶營(yíng)銷策略表記錄有客戶等級(jí)與營(yíng)銷策略的對(duì)應(yīng)關(guān)系；基于所述客戶營(yíng)銷策略表為每個(gè)所述客戶等級(jí)對(duì)應(yīng)的子客戶群匹配營(yíng)銷策略。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，其中，上述預(yù)測(cè)模型為基于LightGBM分類方法建立的存量票據(jù)客戶異動(dòng)預(yù)測(cè)模型；通過所述預(yù)測(cè)模型根據(jù)所述數(shù)據(jù)集中的客戶畫像輸出每個(gè)所述客戶的異動(dòng)標(biāo)簽的步驟，包括：通過所述預(yù)測(cè)模型根據(jù)所述數(shù)據(jù)集中的客戶畫像輸出每個(gè)所述客戶的異動(dòng)概率；根據(jù)所述異動(dòng)概率確定每個(gè)所述客戶的異動(dòng)標(biāo)簽。

結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第三種可能的實(shí)施方式，其中，上述根據(jù)所述異動(dòng)概率確定每個(gè)所述客戶的異動(dòng)標(biāo)簽的步驟，包括：判斷所述異動(dòng)概率是否大于預(yù)設(shè)的概率閾值；如果是，將所述客戶的異動(dòng)標(biāo)簽標(biāo)記為第一標(biāo)簽；如果否，將所述客戶的異動(dòng)標(biāo)簽標(biāo)記為第二標(biāo)簽。

結(jié)合第一方面的第三種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第四種可能的實(shí)施方式，其中，上述根據(jù)所述異動(dòng)標(biāo)簽確定多個(gè)所述客戶中的異動(dòng)客戶群的步驟，包括：提取所述異動(dòng)標(biāo)簽為所述第一標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶，生成包含所述目標(biāo)客戶的異動(dòng)客戶群。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第五種可能的實(shí)施方式，其中，上述按照預(yù)先設(shè)置的分類指標(biāo)對(duì)所述異動(dòng)客戶群進(jìn)行特征分類，生成多個(gè)客戶等級(jí)對(duì)應(yīng)的子客戶群的步驟，包括：按照預(yù)先設(shè)置的分類指標(biāo)對(duì)所述異動(dòng)客戶群進(jìn)行k-means聚類分析，生成多個(gè)客戶等級(jí)對(duì)應(yīng)的子客戶群。