[發(fā)明專利]一種基于CRNN的費用清算收據(jù)檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211548687.3
• 申請日: 2022-12-05
• 公開（公告）號: CN116129455A
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發(fā)明（設計）人: 杜小燕
• 申請（專利權(quán)）人: 中信銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V30/42
• 分類號: G06V30/42;G06V30/414;G06Q40/12
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 張峰

本發(fā)明公開了一種基于CRNN的費用清算收據(jù)檢測方法，涉及收據(jù)檢測相關(guān)領(lǐng)域，對票據(jù)圖像進行顏色定位識別，獲得定位識別結(jié)果并進行印章特征消除，獲得初始處理圖像；通過濾波處理獲得降噪圖像；基于UL?PCNN模型進行所述降噪圖像的初始處理，并獲得反饋輸入?yún)?shù)；對它進行對比度增強優(yōu)化，基于優(yōu)化反饋輸入?yún)?shù)進行所述初始處理的圖像分割優(yōu)化，獲得圖像分割結(jié)果；通過Hough進行文字定位，基于文字定位結(jié)果和降噪圖像進行圖像截取，通過CRNN進行圖像截取結(jié)果的文字內(nèi)容識別，生成內(nèi)容識別結(jié)果；通過內(nèi)容識別結(jié)果進行清算檢測。解決了現(xiàn)有技術(shù)在進行對賬過程中，存在人工識別和機器識別的識別準確率低，工作效率低的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及收據(jù)檢測相關(guān)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于CRNN的費用清算收據(jù)檢測方法。

背景技術(shù)

對賬是指進行賬目核對，為保證賬簿記錄正確可靠，對賬簿進行檢查和核對。現(xiàn)有技術(shù)在進行費用清算收據(jù)過程中，一般需要通過人工核對匯總，通過已有智能設備識別核對，存在識別準確率低，進而導致對賬效率低，準確率不高。

現(xiàn)有技術(shù)在進行對賬過程中，存在人工識別和機器識別的識別準確率低，工作效率低的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例通過提供一種基于CRNN的費用清算收據(jù)檢測方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)在進行對賬過程中，存在人工識別和機器識別的識別準確率低，工作效率低的技術(shù)問題，達到提高識別準確率，提高對賬效率的技術(shù)效果。

鑒于上述問題，提出了本申請實施例提供一種基于CRNN的費用清算收據(jù)檢測方法。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于CRNN的費用清算收據(jù)檢測方法，所述方法包括：獲得票據(jù)圖像，對所述票據(jù)圖像進行顏色定位識別，獲得定位識別結(jié)果；基于所述定位識別結(jié)果進行所述票據(jù)圖像的印章特征消除，獲得初始處理圖像；對所述初始處理圖像進行濾波處理，獲得降噪圖像；基于UL-PCNN模型進行所述降噪圖像的初始處理，并獲得所述UL-PCNN模型在進行初始處理過程中的反饋輸入?yún)?shù)；對所述反饋輸入?yún)?shù)進行對比度增強優(yōu)化，生成優(yōu)化反饋輸入?yún)?shù)，基于所述優(yōu)化反饋輸入?yún)?shù)進行所述初始處理的圖像分割優(yōu)化，獲得圖像分割結(jié)果；通過Hough進行所述圖像分割結(jié)果的文字定位，基于文字定位結(jié)果和所述降噪圖像進行圖像截取，通過CRNN進行圖像截取結(jié)果的文字內(nèi)容識別，生成內(nèi)容識別結(jié)果；通過所述內(nèi)容識別結(jié)果進行清算檢測。

另一方面，本申請還提供了一種基于CRNN的費用清算收據(jù)檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：定位識別模塊，所述定位識別模塊用于獲得票據(jù)圖像，對所述票據(jù)圖像進行顏色定位識別，獲得定位識別結(jié)果；印章處理模塊，所述印章處理模塊用于基于所述定位識別結(jié)果進行所述票據(jù)圖像的印章特征消除，獲得初始處理圖像；降噪模塊，所述降噪模塊用于對所述初始處理圖像進行濾波處理，獲得降噪圖像；初始處理模塊，所述初始處理模塊用于基于UL-PCNN模型進行所述降噪圖像的初始處理，并獲得所述UL-PCNN模型在進行初始處理過程中的反饋輸入?yún)?shù)；圖像分割優(yōu)化模塊，所述圖像分割優(yōu)化模塊用于對所述反饋輸入?yún)?shù)進行對比度增強優(yōu)化，生成優(yōu)化反饋輸入?yún)?shù)，基于所述優(yōu)化反饋輸入?yún)?shù)進行所述初始處理的圖像分割優(yōu)化，獲得圖像分割結(jié)果；內(nèi)容識別模塊，所述內(nèi)容識別模塊用于通過Hough進行所述圖像分割結(jié)果的文字定位，基于文字定位結(jié)果和所述降噪圖像進行圖像截取，通過CRNN進行圖像截取結(jié)果的文字內(nèi)容識別，生成內(nèi)容識別結(jié)果；清算檢測模塊，所述清算檢測模塊用于通過所述內(nèi)容識別結(jié)果進行清算檢測。

第三方面，本發(fā)明提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)第一方面所述方法的步驟。

第四方面，本發(fā)明提供了一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述方法的步驟。

本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：