[發明專利]一種基于調制載波譜解調的行星齒輪箱故障診斷方法在審
| 申請號: | 202211546151.8 | 申請日: | 2022-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN115791157A | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發明(設計)人: | 張冕;尹建超;黎德才;向紅標;康天博;陳祥 | 申請(專利權)人: | 天津理工大學 |
| 主分類號: | G01M13/021 | 分類號: | G01M13/021;G01M13/028;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 天津佳盟知識產權代理有限公司 12002 | 代理人: | 顏濟奎 |
| 地址: | 300384 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 調制 載波 解調 行星 齒輪箱 故障診斷 方法 | ||
1.一種基于調制載波譜解調的行星齒輪箱故障診斷方法,其特征在于,診斷方法具體步驟如下:
(1)振動信號采集:使用DDS試驗臺獲取多種健康狀態下的行星齒輪箱齒輪數據;
(2)信號預處理:對時域信號進行預處理變成頻域信號,對其進行歸一化,再減去均值,達到減弱噪聲的影響,突出主頻率,得到幅值-頻率信號;
(3)卷積操作:對幅值-頻率信號進行卷積處理,在訓練的過程中自動提取任務相關特征,通過彈性梳狀卷積核ECCK以可解釋地提取所有可能的調制載波頻率對的信息,得到調制載波譜MCS;
(4)匹配MCS中各零部件故障特征頻率;
(5)根據對信號解調出的特征頻率,診斷行星齒輪箱故障。
2.根據權利要求1所述的行星齒輪箱故障診斷方法,其特征在于,步驟(2)對時域信號進行預處理,通過傅里葉變換將時域信號轉變為頻域信號,使用Min-Max Normalization函數對頻譜進行歸一化以提高計算效率:
將頻譜值減去歸一化頻譜的平均振幅,減少噪聲的影響,突出主頻率,得到輸入數據X(f),
X(f)=O(f)-mean{O(f)}。
3.根據權利要求1所述的行星齒輪箱故障診斷方法,其特征在于,步驟(3)中的彈性梳狀卷積核ECCK,以自動將調制信息從頻譜中提取到調制載波頻譜MCS中,具體是:
①該ECCK本質上是有奇數個元素的一維權重矩陣,中心元件位置固定,而兩側元件可同步向兩端移動,形似彈性“梳子”,中心權重元素W0預計與載波頻率fc匹配,并且它的位置是固定的,同時,兩側的權重元素W±1是可移動的,通過同步改變權重距離來搜索由調制頻率產生fm的邊帶對fc±fm,在這種情況下,記錄調制載頻對{fm,fc}的幅度和位置信息;
②構建一個內核組來覆蓋載波頻率fc的所有可能調制頻率,它包含ECCK的所有長度狀態,W±1和W0在kernel1中緊密對齊,初始權重距離為1,以1的速度同步移動W±1離開W0,獲得kernel2,然后,繼續向兩邊移動W±1,每一步得到一個新的核,直到ECCK的長度大于等于整個頻譜的長度L,得出最后一個內核是權重距離為
③內核組中的每個內核都對應一個可能的調制頻率,并對當前載波頻率產生一個卷積輸出,數值上,卷積結果等于將權重矩陣與一個核對應的三個頻率幅度相乘,然后將它們相加,將權重矩陣設置為[W-1,W0,W1]=[1,1,1],卷積結果實際上就是載波頻率及其邊帶對幅值之和,通過核群與頻譜的卷積結果,反映每個調制載頻對的調制強度。
4.根據權利要求1所述的行星齒輪箱故障診斷方法,其特征在于,步驟(4)通過激活函數R-ReLU來判斷調制是否為真,并進一步限制無調制的調制-載頻對的卷積結果,包括:
①根據采樣頻率和采樣時間計算出頻譜的長度L,ECCK的彈性范圍確定為1到然后,構造一個核組,包含L個核,核距離從1依次增大到L,基于這樣的核組,該卷積和激活操作表示為:
②其中D是MCS,n對應第n個內核,即第n個可能的調制頻率,L對應于輸入數據上內核組中心的位置,即第L個假設載波頻率,是調制載波頻率對,W是權重元素,W={W-1,W0,W1},X(l+in)表示輸入數據的(l+in)th頻率的振幅,σ(·)表示提出的非線性激活函數:R-ReLU;
③內核組對整個輸入數據進行滑動和卷積:內核組的中心從第一個頻率滑動到最后,滑動步長=1,同時,內核組對輸入數據進行卷積處理,每個核的權值元素與輸入數據上對應的三個頻率的振幅相乘,然后相加,此外,當卷積范圍超過輸入數據時,使用零填充;
④接下來,所有卷積輸出都由R-ReLU函數非線性激活,R-ReLU如下公式所示:
其中,b是一個變量,即所謂的限制項;
R-ReLU中:如果卷積結果為負,激活后輸出為0,當卷積結果為正時,引入一個限制項b來限制其振幅,其構造為:
b=min{|WiX(l+in)|}
=min{|W-1X(l-n)|,|W0X(l)|,|W1X(l+n)|}。
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