[發明專利]三元組的實體確認方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211545522.0
• 申請日: 2022-12-05
• 公開（公告）號: CN116186170A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 陳川;劉有明;林昊;鄭子彬;鄔穩;王福海
• 申請（專利權）人: 招聯消費金融有限公司;中山大學
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06N5/04;G06N5/02
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 左幫勝

1.一種三元組的實體確認方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取知識圖譜中滿足目標條件的多個鏈式規則，得到包括各所述鏈式規則的規則集；

使用知識圖譜表征學習和邏輯規則對所述規則集進行建模，得到可解釋的推理模型；

從所述知識圖譜中獲取包含已知實體和未知實體的目標三元組，使用所述可解釋的推理模型確定與所述未知實體對應的候選實體；

從所述知識圖譜中，獲取與所述已知實體屬于同一三元組的多個真實實體，并基于各所述真實實體計算每一所述候選實體各自的得分；

根據每一所述候選實體的得分對所述可解釋的推理模型進行優化，得到可解釋的優化推理模型，并基于所述可解釋的優化推理模型，從所述候選實體中確定與所述已知實體構成所述目標三元組的目標實體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取知識圖譜中滿足目標條件的多個鏈式規則，得到包括各所述鏈式規則的規則集，包括：

根據知識圖譜的拓撲結構，得到所述知識圖譜的多個候選鏈式規則；

基于所述候選鏈式規則的出現頻率，確定滿足目標條件的候選鏈式規則；

將所述滿足目標條件的候選鏈式規則進行組合，得到規則集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從所述知識圖譜中獲取多個三元組正例樣本；

對每一所述三元組正例樣本中的至少一個實體進行替換，以使替換得到三元組負例樣本與所述知識圖譜中的鏈式規則不匹配；

所述使用知識圖譜表征學習和邏輯規則對所述規則集進行建模，得到可解釋的推理模型，包括：

基于所述三元組正例樣本和所述三元組負例樣本，使用知識圖譜表征學習和邏輯規則對所述規則集進行建模，得到可解釋的推理模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述真實實體計算每一所述候選實體各自的得分，包括：

確定各所述真實實體與所述候選實體的包含關系、以及所述規則集中的鏈式規則與所述候選實體的匹配關系；

確定與所述包含關系與所述匹配關系對應的目標計算方式；

基于所述目標計算方式，計算所述候選實體的得分。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一所述候選實體的得分對所述可解釋的推理模型進行優化，得到可解釋的優化推理模型，包括：

基于每一所述候選實體的得分，計算所述候選實體的損失值；

基于所述損失值對所述可解釋的推理模型進行優化，得到可解釋的優化推理模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述知識圖譜中，獲取與所述已知實體屬于同一三元組的多個真實實體，包括：

確定所述目標三元組所包含的目標關系，從所述候選鏈式規則中查找規則頭為所述目標關系的匹配鏈式規則；

基于所述匹配鏈式規則，確定與所述已知實體屬于同一三元組的多個真實實體。

7.一種三元組的實體確認裝置，其特征在于，所述裝置包括：

規則集獲取模塊，用于獲取知識圖譜中滿足目標條件的多個鏈式規則，得到包括各所述鏈式規則的規則集；

模型構建模塊，用于使用知識圖譜表征學習和邏輯規則對所述規則集進行建模，得到可解釋的推理模型；

候選實體確認模塊，用于從所述知識圖譜中獲取包含已知實體和未知實體的目標三元組，使用所述可解釋的推理模型確定與所述未知實體對應的候選實體；

得分計算模塊，用于從所述知識圖譜中，獲取與所述已知實體屬于同一三元組的多個真實實體，并基于各所述真實實體計算每一所述候選實體各自的得分；

目標實體確認模塊，用于根據每一所述候選實體的得分對所述可解釋的推理模型進行優化，得到可解釋的優化推理模型，并基于所述可解釋的優化推理模型，從所述候選實體中確定與所述已知實體構成所述目標三元組的目標實體。

8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。