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[發(fā)明專利]基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211545390.1 申請(qǐng)日: 2022-12-05
公開(公告)號(hào): CN115619890B 公開(公告)日: 2023-04-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 田敏;王俊潔;杜偉;王英龍;楊美紅;潘景山;張贊軍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 山東省計(jì)算中心(國家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心)
主分類號(hào): G06T11/00 分類號(hào): G06T11/00;G06F17/11
代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 代理人: 于鳳洋
地址: 250000 山*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 并行 隨機(jī) 求解 線性方程組 斷層 成像 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像方法,其特征在于,包括:

使用掃描儀對(duì)斷層進(jìn)行射線掃描,依據(jù)獲取的掃描信號(hào),建立以像素點(diǎn)吸收系數(shù)為未知數(shù)的線性方程組;

將線性方程組的求解任務(wù)按行劃分到各處理器上;

以設(shè)置的初始解為當(dāng)前近似解,迭代并行計(jì)算各處理器對(duì)當(dāng)前近似解的最優(yōu)投影和新的近似解,直到新的近似解滿足設(shè)置的求解精度要求,新的近似解為線性方程組的最終解,即為斷層每個(gè)像素點(diǎn)的吸收系數(shù);

將吸收系數(shù)的大小作為灰度圖像的像素點(diǎn)亮度大小,繪制斷層圖像;

其中,各處理器通過貪心采樣方法計(jì)算各自對(duì)當(dāng)前近似解的最優(yōu)投影;對(duì)各處理器的最優(yōu)投影進(jìn)行平均,得到新的近似解;

所述線性方程組為Ax=b,A是射線穿過斷層各個(gè)像素點(diǎn)的路徑長度,為系數(shù)矩陣,x是斷層各個(gè)像素點(diǎn)的吸收系數(shù),為待求解的向量,b是射線的出射強(qiáng)度,為常數(shù)項(xiàng)向量;

所述按行劃分,是對(duì)系數(shù)矩陣和常數(shù)項(xiàng)向量進(jìn)行按行劃分,將劃分得到的系數(shù)矩陣分量及對(duì)應(yīng)的常數(shù)項(xiàng)分量,組成子方程組,分配到不同的處理器上。

2.如權(quán)利要求1所述的基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像方法,其特征在于,所述貪心采樣方法,具體為:

(1)設(shè)置初始投影為當(dāng)前近似解,投影次數(shù)為0;

(2)基于子方程組和當(dāng)前投影,計(jì)算投影距離范數(shù)最大的超平面;

(3)將當(dāng)前投影投影到計(jì)算出來的超平面上,得到新的投影;

(4)投影次數(shù)加1,返回步驟(2),計(jì)算新的超平面和投影,直到投影次數(shù)滿足要求。

3.如權(quán)利要求2所述的基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像方法,其特征在于,所述投影次數(shù)滿足要求,是投影次數(shù)等于子方程組的行數(shù)。

4.如權(quán)利要求2所述的基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像方法,其特征在于,所述計(jì)算投影距離范數(shù)最大的超平面,具體為:

從子方程組中隨機(jī)選擇多個(gè)超平面,計(jì)算每個(gè)超平面的投影距離范數(shù),比較投影距離范數(shù)的大小,從中計(jì)算投影距離范數(shù)最大的超平面。

5.如權(quán)利要求1所述的基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像方法,其特征在于,所述對(duì)各處理器的最優(yōu)投影進(jìn)行平均,是對(duì)各處理器產(chǎn)生的最優(yōu)投影的各個(gè)元素分別取算數(shù)平均,產(chǎn)生新的近似解。

6.基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像系統(tǒng),其特征在于,包括方程建立模塊、任務(wù)劃分模塊、并行求解模塊和圖像繪制模塊:

方程建立模塊,被配置為:使用掃描儀對(duì)斷層進(jìn)行射線掃描,依據(jù)獲取的掃描信號(hào),建立以像素點(diǎn)吸收系數(shù)為未知數(shù)的線性方程組;

任務(wù)劃分模塊,被配置為:將線性方程組的求解任務(wù)按行劃分到各處理器上;

并行求解模塊,被配置為:以設(shè)置的初始解為當(dāng)前近似解,迭代并行計(jì)算各處理器對(duì)當(dāng)前近似解的最優(yōu)投影和新的近似解,直到新的近似解滿足設(shè)置的求解精度要求,新的近似解為線性方程組的最終解,即為斷層每個(gè)像素點(diǎn)的吸收系數(shù);

圖像繪制模塊,被配置為:將吸收系數(shù)的大小作為灰度圖像的像素點(diǎn)亮度大小,繪制斷層圖像;

其中,各處理器通過貪心采樣方法計(jì)算各自對(duì)當(dāng)前近似解的最優(yōu)投影;對(duì)各處理器的最優(yōu)投影進(jìn)行平均,得到新的近似解;

所述線性方程組為Ax=b,A是射線穿過斷層各個(gè)像素點(diǎn)的路徑長度,為系數(shù)矩陣,x是斷層各個(gè)像素點(diǎn)的吸收系數(shù),為待求解的向量,b是射線的出射強(qiáng)度,為常數(shù)項(xiàng)向量;

所述按行劃分,是對(duì)系數(shù)矩陣和常數(shù)項(xiàng)向量進(jìn)行按行劃分,將劃分得到的系數(shù)矩陣分量及對(duì)應(yīng)的常數(shù)項(xiàng)分量,組成子方程組,分配到不同的處理器上。

7.計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像方法中的步驟。

8.電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的基于并行隨機(jī)迭代求解線性方程組的斷層成像方法中的步驟。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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