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[發明專利]一種基于AIoT技術的村鎮渣土非法傾倒監管方法在審

專利信息
申請號: 202211543451.0 申請日: 2022-12-02
公開(公告)號: CN115880592A 公開(公告)日: 2023-03-31
發明(設計)人: 馬銘聰;楊彪;楊文;向陽;潘奇 申請(專利權)人: 中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司
主分類號: G06V20/17 分類號: G06V20/17;G06V20/52;G06V10/762;G06Q50/26
代理公司: 浙江杭州金通專利事務所有限公司 33100 代理人: 吉靖;劉曉春
地址: 310014*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 aiot 技術 村鎮 渣土 非法 傾倒 監管 方法
【權利要求書】:

1.一種基于AIoT技術的村鎮渣土非法傾倒監管方法,其特征在于:所述方法包括如下步驟:

S1、村鎮區域渣土監管現狀調研及需求分析:通過對城管局調研、現場實地勘察,總結村鎮區域渣土違法傾倒現狀及城管執法人員需求;

S2、區域分析:對城管局管轄區進行區域分析,標記現有執法卡口點與城管執法辦公室,對其執法和巡檢范圍進行框定及分析;

S3、無人機巡檢范圍規劃:通過用地范圍分析、區域特點分析、外界環境分析,采用無人機進行巡檢,對轄區內村鎮區域進行巡檢范圍規劃;

S4、無人機巡檢路線及頻次規劃:根據城管局的實際需求擬定巡檢路線及巡檢時間頻次;

S5、無人機選型:根據巡檢范圍、巡檢路線及頻次進行無人機選型對比分析,確定無人機選用型號、數量及巡檢任務;

S6、針對渣土非法傾倒監管的無人機巡檢調度系統建設及AI算法開發:開發無人機巡檢調度系統,統一指揮調度無人機巡檢,通過AI算法識別棄渣點、非法傾倒車輛并告警取證;

S7、給出布點布控建議:通過大數據分析研判,不斷提高識別準確率的同時,針對高發區域點位增設AI攝像頭、巡檢人員與卡口。

2.根據權利要求1所述的基于AIoT技術的村鎮渣土非法傾倒監管方法,其特征在于:步驟S1中,調研內容主要包括:

1)、村鎮區域面積大、執法力量薄弱、崗亭輻射面積有限;

2)、村鎮區域監管難度大,目標鎖定困難,非法傾倒車輛多為未備案的輕型自卸車;

3)、村鎮區域攝像頭監控設備數量嚴重不足,且存在大量死角;

4)、部分城管局監管手段落后,人工巡檢的方式依然存在執法漏洞;

5)、村鎮區域的非法傾倒車輛出沒地點難統計,布點布控難度大;

6)、棄渣點取證難度大,且處罰和威懾力度不夠;

7)、信息化程度較低,部分城管局主要以本地存儲取證資料+聊天軟件溝通的方式,導致效率較低。

3.根據權利要求1所述的基于AIoT技術的村鎮渣土非法傾倒監管方法,其特征在于:步驟S3中,無人機巡檢范圍規劃具體地包括用地范圍分析、區域特點分析、外界環境分析三個步驟:

1)、用地范圍分析具體地包括:調研城管局管轄范圍,對其進行區域分析,劃分住宅、學校、商業用地、村鎮等,標記其中的執法卡口點及城管執法辦公室;

2)、區域特點分析具體地包括:在用地范圍分析的基礎上進行區域特點分析,轄區內屬于城市部分的住宅、學校、商用地等區域,有著攝像頭監控布設較為廣泛、非法傾倒行為較少的區域特點;其中,村鎮區域面積較大,基本均為攝像盲區、執法力量薄弱、且是非法傾倒行為高發地區,通過篩選后對其村鎮區域進行常態化無人機自動巡檢;

3)、外界環境分析具體地包括:同時也要進行外界環境分析,查看是否有禁飛區域。

4.根據權利要求1所述的基于AIoT技術的村鎮渣土非法傾倒監管方法,其特征在于:步驟S4具體地包括:

根據無人機實際應用巡檢半徑范圍,對村鎮區域進行巡檢區域劃分,設置起飛點分別為各巡檢區域的城管執法辦公室,既可滿足充電要求,又可進行室內調度指揮;

結合自動巡檢一個航次有效飛行時間與充電時間,并考慮城管局實際需求,設置無人機巡檢頻次,目前部分機型無人機可滿足每小時一次的高頻巡檢頻次。

5.根據權利要求1所述的基于AIoT技術的村鎮渣土非法傾倒監管方法,其特征在于:步驟S5具體地包括:無人機選型主要考慮到村鎮區域面積大且執法力量薄弱的缺陷,選擇能夠自動執行任務、高度一體化設計、支持快速部署的機場套裝款無人機,同時考慮到非法車輛一般在夜晚進行傾倒,所以要配備熱成像鏡頭。

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