[發明專利]高陡邊坡危巖體遠程非接觸智能識別和落石風險評估方法

在審

• 申請號: 202211539737.1
• 申請日: 2022-12-02
• 公開（公告）號: CN115775334A
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 周家文;陳俊霖;李海波;楊興國;蔣楠;戚順超
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06T7/20;G06T7/73
• 代理公司: 成都方圓聿聯專利代理事務所(普通合伙) 51241
• 代理人: 張淑枝

1.高陡邊坡危巖體遠程非接觸智能識別和落石風險評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取邊坡空間三維模型中的結構面數據；

基于所述結構面數據對結構面分組與排序處理，得到結構面的排序結果和結構面的分類結果；

基于所述結構面數據計算結構面平均跡長，確定結構面影響范圍；

根據上述結構面的排序結果、結構面的分類結果及結構面影響范圍，采用運動學識別潛在的危巖體，得到危巖體分析結果；

根據危巖體分析結果，采用運動學分析計算潛在的危巖體的風險等級，得到危巖體的風險等級信息。

2.根據權利要求1所述的高陡邊坡危巖體遠程非接觸智能識別和落石風險評估方法，其特征在于，利用非接觸測量技術測量邊坡數據，經數據預處理后轉換為邊坡空間三維模型。

3.根據權利要求1所述的高陡邊坡危巖體遠程非接觸智能識別和落石風險評估方法，其特征在于，所述邊坡空間三維模型中的結構面數據，包括危巖體智能識別需要結構面的具體空間位置和大小信息、產狀信息和跡長地質信息。

4.根據權利要求3所述的高陡邊坡危巖體遠程非接觸智能識別和落石風險評估方法，其特征在于，所述對結構面分組與排序處理，具體包括：

根據所述產狀信息計算結構面的外法向量n(x，y，z)；

其中，產狀的傾向為φ，傾角為θ；

根據所述結構面位置信息計算結構面中心nc(x₀，y₀，z₀)；

按D值大小對結構面排序；

D＝-n·nc＝-(xx₀+yy₀+zz₀)；

按結構面產狀不同，采用聚類分析方法將結構面分為j組優勢結構面和隨機結構面。

5.根據權利要求4所述的高陡邊坡危巖體遠程非接觸智能識別和落石風險評估方法，其特征在于，所述結構面影響范圍R：

k為該組結構面數量，為L跡長。