[發(fā)明專利]滑坡敏感性預(yù)測模型建立方法及滑坡敏感性評價方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211539703.2
• 申請日: 2022-12-02
• 公開（公告）號: CN115935640A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陶舒;程滔;鞏垠熙;楊剛;杜娟;周惠慧;蘇煒清
• 申請（專利權(quán)）人: 國家基礎(chǔ)地理信息中心
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F18/214;G06T17/05
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 鐘揚飛

本申請?zhí)峁┮环N滑坡敏感性預(yù)測模型建立方法及滑坡敏感性評價方法，涉及地質(zhì)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。滑坡敏感性預(yù)測模型建立方法包括：將調(diào)整算法與反向傳播模型進(jìn)行結(jié)合，得到初始預(yù)測模型；根據(jù)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)預(yù)測模型；調(diào)整算法包括確定性系數(shù)算法或粗糙集理論；訓(xùn)練集數(shù)據(jù)包括多個區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)。滑坡敏感性評價方法包括：基于目標(biāo)預(yù)測模型對待測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到目標(biāo)預(yù)測結(jié)果；根據(jù)目標(biāo)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析，得到滑坡敏感性評價結(jié)果；目標(biāo)預(yù)測模型為滑坡敏感性預(yù)測模型建立方法中建立的模型。本申請通過對多種算法進(jìn)行組合，以創(chuàng)建預(yù)測模型，并使用大量數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，以提高預(yù)測模型對滑坡敏感性的預(yù)測精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及地質(zhì)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種滑坡敏感性預(yù)測模型建立方法及滑坡敏感性評價方法。

背景技術(shù)

滑坡敏感性是指在當(dāng)?shù)氐匦蔚葪l件下某一區(qū)域發(fā)生滑坡的可能性，滑坡敏感性評價可以為一個映射分析，用數(shù)學(xué)語言來表述即為在給定的地質(zhì)環(huán)境條件下斜坡失效的空間發(fā)生概率。滑坡敏感性評價的過程可以為利用恰當(dāng)?shù)哪Ｐ突蚍椒ń⒖煽吭攲嵉挠绊懸蜃訑?shù)據(jù)與敏感性之間的映射關(guān)系。

在針對滑坡敏感性評價的研究過程中，現(xiàn)有的研究手段中，通常是應(yīng)用單一信息構(gòu)筑的預(yù)測模型對滑坡的敏感性進(jìn)行預(yù)測和評價，沒有充分考慮到滑坡系統(tǒng)行為的確定性、不確定性和線性、非線性特征，缺乏對滑坡災(zāi)害系統(tǒng)各類復(fù)雜信息的提取和挖掘。并且，由于數(shù)據(jù)的積累和收集手段的進(jìn)一步提高，滑坡空間數(shù)據(jù)庫涵蓋內(nèi)容的不斷復(fù)雜、龐大，目前的計算方法無法對這些大量數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用，導(dǎo)致滑坡敏感性的預(yù)測精度較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種滑坡敏感性預(yù)測模型建立方法及滑坡敏感性評價方法，以改善現(xiàn)有技術(shù)中存在的滑坡敏感性的預(yù)測精度較低的問題。

為了解決上述問題，第一方面，本申請實施例提供了一種滑坡敏感性預(yù)測模型建立方法，所述方法包括：將調(diào)整算法與反向傳播模型進(jìn)行結(jié)合，得到初始預(yù)測模型；根據(jù)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對所述初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)預(yù)測模型；其中，所述調(diào)整算法包括確定性系數(shù)算法或粗糙集理論；所述訓(xùn)練集數(shù)據(jù)包括多個區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)。

在上述實現(xiàn)過程中，為了提高模型算法對滑坡敏感性進(jìn)行預(yù)測的準(zhǔn)確性，可以從算法的角度進(jìn)行改進(jìn)，將確定性系數(shù)算法或粗糙集理論等調(diào)整算法與反向傳播模型進(jìn)行結(jié)合，以充分利用數(shù)據(jù)挖掘和智能算法的特點和應(yīng)用效果。使用多種地形的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對結(jié)合的初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)一步地提高得到的目標(biāo)預(yù)測模型進(jìn)行滑坡敏感性預(yù)測的準(zhǔn)確性。通過構(gòu)建多種算法結(jié)合的預(yù)測模型對各種地形的滑坡敏感性進(jìn)行預(yù)測，有效地提高了預(yù)測的適用范圍和精度，從而適用于多種滑坡研究和應(yīng)用場景。

可選地，所述根據(jù)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對所述初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)預(yù)測模型，包括：基于所述初始預(yù)測模型對所述訓(xùn)練集數(shù)據(jù)中的多個訓(xùn)練影響因子進(jìn)行處理，得到每個所述訓(xùn)練影響因子的影響程度數(shù)據(jù)；基于所述初始預(yù)測模型對多個所述訓(xùn)練影響因子和多個所述影響程度數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得到初始預(yù)測結(jié)果；根據(jù)所述初始預(yù)測結(jié)果確定所述目標(biāo)預(yù)測模型。

在上述實現(xiàn)過程中，在使用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對構(gòu)建的初始預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練時，可以使用初始預(yù)測模型對訓(xùn)練集數(shù)據(jù)中的多個會對滑坡產(chǎn)生影響的訓(xùn)練影響因子進(jìn)行處理，以確定每個訓(xùn)練影響因子對滑坡造成的影響程度數(shù)據(jù)，以結(jié)合多個影響程度不同的訓(xùn)練影響因子進(jìn)行相應(yīng)的計算，得到初始預(yù)測結(jié)果，從而根據(jù)初始預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性確定相應(yīng)的精度較高的目標(biāo)預(yù)測模型。能夠根據(jù)每個影響滑坡的影響因子的具體影響情況進(jìn)行相應(yīng)地計算處理，有效地提高了初始預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。