[發(fā)明專利]AR-HUD智能越野場(chǎng)景顯示方法、相關(guān)設(shè)備及車輛在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211538559.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-12-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115861534A | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張曉龍;史振中;韓鑫超;張建 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 長(zhǎng)城汽車股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 陳莉 |
| 地址: | 071000 河*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | ar hud 智能 越野 場(chǎng)景 顯示 方法 相關(guān) 設(shè)備 車輛 | ||
1.一種AR-HUD智能越野場(chǎng)景顯示方法,其特征在于,包括:
獲取車輛的目標(biāo)區(qū)域的圖像信息,基于所述圖像信息生成目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型;
基于所述目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型計(jì)算得到所述目標(biāo)區(qū)域的分析參數(shù);
獲取所述車輛的姿態(tài)數(shù)據(jù),將所述姿態(tài)數(shù)據(jù)與所述分析參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,生成通過難度等級(jí);
將所述通過難度等級(jí)在所述目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行標(biāo)記得到標(biāo)記后的目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型,并將所述標(biāo)記后的目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型進(jìn)行投影顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AR-HUD智能越野場(chǎng)景顯示方法,其特征在于,所述圖像信息包括:所述車輛的攝像頭、激光雷達(dá)識(shí)別到的圖像信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AR-HUD智能越野場(chǎng)景顯示方法,其特征在于,所述基于所述圖像信息生成目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型,包括:
基于所述圖像信息得到三維點(diǎn)云信息;
基于所述三維點(diǎn)云信息生成目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AR-HUD智能越野場(chǎng)景顯示方法,其特征在于,所述分析參數(shù)包括:上坡坡角、下坡坡角、目標(biāo)點(diǎn)位高度、目標(biāo)分析長(zhǎng)度和目標(biāo)夾角,所述目標(biāo)點(diǎn)位高度為所述目標(biāo)區(qū)域中位于所述上坡或所述下坡的點(diǎn)距坡頂或坡腳的垂直距離,所述目標(biāo)分析長(zhǎng)度為所述目標(biāo)區(qū)域中相鄰的坡之間的坡頂?shù)狡马斨g或坡腳到坡腳之間的水平距離,所述目標(biāo)夾角為所述目標(biāo)區(qū)域中坡轉(zhuǎn)折的夾角;
所述姿態(tài)數(shù)據(jù)包括:車輛離去角、車輛縱向通過角、車輛接近角、車輛最小離地間隙和車輛前后輪切線交點(diǎn)間距。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種AR-HUD智能越野場(chǎng)景顯示方法,其特征在于,所述將所述姿態(tài)數(shù)據(jù)與所述分析參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,生成通過難度等級(jí),包括:
響應(yīng)于所述上坡坡角小于所述車輛接近角,則生成所述通過難度等級(jí)為一級(jí);
響應(yīng)于所述下坡坡角小于所述車輛離去角,則生成所述通過難度等級(jí)為一級(jí);
響應(yīng)于所述上坡坡角大于等于所述車輛接近角,則生成所述通過難度等級(jí)為二級(jí);
響應(yīng)于所述下坡坡角大于等于所述車輛離去角,則生成所述通過難度等級(jí)為二級(jí);
響應(yīng)于所述目標(biāo)夾角與所述車輛縱向通過角之和大于180°,則生成所述通過難度等級(jí)為一級(jí);
響應(yīng)于所述目標(biāo)夾角與所述車輛縱向通過角之和小于等于180°,則生成所述通過難度等級(jí)為二級(jí)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種AR-HUD智能越野場(chǎng)景顯示方法,其特征在于,所述將所述姿態(tài)數(shù)據(jù)與所述分析參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,生成通過難度等級(jí),還包括:
響應(yīng)于所述目標(biāo)區(qū)域中相鄰兩個(gè)上坡和下坡之間的坡頂或坡腳重疊,且該上坡和下坡之間存在斜側(cè)坡,則至少對(duì)所述上坡坡角與所述車輛接近角、所述下坡坡角與所述車輛離去角、及所述目標(biāo)點(diǎn)位高度與所述車輛最小離地間隙進(jìn)行對(duì)比分析,以生成所述通過難度等級(jí);
響應(yīng)于所述目標(biāo)區(qū)域中相鄰兩個(gè)上坡和下坡之間的坡頂和坡腳不重疊,則至少對(duì)所述所述上坡坡角與所述車輛接近角、所述下坡坡角與所述車輛離去角、及所述目標(biāo)分析長(zhǎng)度與所述車輛前后輪切線交點(diǎn)間距進(jìn)行對(duì)比分析,以生成所述通過難度等級(jí)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種AR-HUD智能越野場(chǎng)景顯示方法,其特征在于,所述將所述通過難度等級(jí)在所述目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行標(biāo)記得到標(biāo)記后的目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型,包括:
根據(jù)所述通過難度等級(jí)將所述目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型標(biāo)記對(duì)應(yīng)的顏色,得到標(biāo)記后的目標(biāo)點(diǎn)云轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)模型。
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