[發明專利]置信度閾值確定方法和裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202211536760.5
• 申請日: 2022-12-02
• 公開（公告）號: CN115546218B
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 王瑜;啜偉;許松;王梓宇;楊京營;趙杰;李軍;郭鵬;陳戈強;程杰;沈國梁;吳建波;吳建民;王洪
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司;北京中祥英科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 陳蕾

1.一種置信度閾值確定方法，其特征在于，包括：

確定置信度閾值對應的第一搜索范圍和第一搜索步長，其中，所述置信度閾值為圖像分類模型將圖像的不良類型預測為多種不良類型中第一不良類型的置信度對應的置信度閾值；

根據所述第一搜索步長和所述第一搜索范圍確定至少一個所述置信度閾值；

確定至少一個所述置信度閾值中的每個置信度閾值對應的評價參數；

根據所述評價參數確定目標置信度閾值；

所述置信度閾值對應的第一搜索步長基于下式確定：

；

其中，l為第一搜索步長，a、b、c、A和B為數值，a＜b＜c,A＜B，T _max為所述模型正確預測圖像的不良類型為所述第一不良類型的正確置信度的最大值，T _min為所述模型正確預測圖像的不良類型為所述第一不良類型的正確置信度的最小值，P _max為所述模型錯誤預測圖像的不良類型為所述第一不良類型的錯誤置信度的最大值，P _min為所述模型錯誤預測圖像的不良類型為所述第一不良類型的錯誤置信度的最小值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述多種不良類型中每種不良類型的置信度對應的至少一個所述置信度閾值，確定多個置信度閾值組合；

確定所述多個置信度閾值組合中的每個置信度閾值組合對應的評價參數；

根據所述評價參數確定目標置信度閾值組合。

3.根據權利要求1至2中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述模型正確預測圖像的不良類型為所述第一不良類型的正確置信度的最大值T_max和最小值T _min；和/或，

確定所述模型錯誤預測圖像的不良類型為所述第一不良類型的錯誤置信度的最大值P_max和最小值P _min。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定置信度閾值對應的第一搜索范圍和第一搜索步長包括：

在T _max、T _min、P _max和P _min之間滿足目標關系時，確定所述置信度閾值對應的第一搜索范圍和第一搜索步長。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標關系包括以下之一：

T _max＞P _max＞T _min＞P _min；

T _max＞P _max＞P _min＞T _min；

P _max＞T _max＞P _min＞T _min；

P _max＞T _max＞T _min＞P _min。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，確定所述置信度閾值對應的第一搜索范圍包括：

確定T _min和P _min中的最小值MIN（T _min , P _min）為所述第一搜索范圍下限，和/或，確定T _max和P _max中的最大值MAX（T _max , P _max）為所述第一搜索范圍的上限。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在T _min＞P _max時，和/或，在P _min＞T _max時，確定至少一個所述置信度閾值為T _min。