[發明專利]一種基于人工智能的智慧物業預警提醒管理系統及方法有效
| 申請號: | 202211535950.5 | 申請日: | 2022-12-01 |
| 公開(公告)號: | CN115862267B | 公開(公告)日: | 2023-10-13 |
| 發明(設計)人: | 朱耘希 | 申請(專利權)人: | 深圳市特區建發科技園區發展有限公司 |
| 主分類號: | G08B21/04 | 分類號: | G08B21/04;G06Q10/0635;G06Q50/16;G06V20/52;G06V20/40 |
| 代理公司: | 深圳市特訊知識產權代理事務所(普通合伙) 44653 | 代理人: | 黃彧 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區西麗*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 智慧 物業 預警 提醒 管理 系統 方法 | ||
1.一種基于人工智能的智慧物業預警提醒管理系統,其特征在于:該系統包括小區道路獲取模塊、小區道路監控模塊、小區視頻分析模塊、騎行兒童篩選模塊、兒童視頻調取模塊、兒童軌跡分析模塊、物業預警終端和物業信息庫;
所述小區道路獲取模塊,用于從物業信息庫中調取目標小區對應的建筑圖紙,進而根據目標小區對應的建筑圖紙進而得到目標小區對應的道路信息;
所述小區道路監控模塊,用于將目標小區的各高清攝像頭按照預設順序進行編號,并同時獲取各高清攝像頭對應的位置,根據目標小區布設的各高清攝像頭對目標小區的各騎行兒童進行視頻監控;
所述小區視頻分析模塊,用于根據目標小區的各騎行兒童監控視頻,進而分析得出目標小區的各騎行兒童對應的騎行危險指數;
所述騎行兒童篩選模塊,用于根據目標小區各騎行兒童對應的騎行危險指數從中篩選出目標小區的各危險騎行兒童,進而從目標小區的各危險騎行兒童中選取目標危險騎行兒童;
所述兒童視頻調取模塊,用于根據目標小區布設的各高清攝像頭進而對目標危險騎行兒童歷史騎行視頻進行調取;
所述兒童軌跡分析模塊,用于根據目標危險騎行兒童對應的歷史騎行視頻,進而對目標危險騎行兒童對應的初始軌跡進行分析,進而分析得到目標危險騎行兒童對應的戶號;
所述物業預警終端,用于根據目標危險騎行兒童對應的戶號進而進行預警提醒;
所述物業信息庫,用于存儲目標小區對應的建筑圖紙和目標小區對應的樓層戶號位置平面圖紙,還用于存儲各戶號對應的戶主信息、各樓棟號對應的內部樓層監控視頻和兒童騎行參考安全系數。
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的智慧物業預警提醒管理系統,其特征在于:所述目標小區對應的道路信息包括道路數目、各道路對應的位置和各道路對應的坡度。
3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的智慧物業預警提醒管理系統,其特征在于:所述分析得出目標小區的各騎行兒童對應的騎行危險指數,具體分析過程如下:
A1、將目標小區的各騎行兒童監控視頻按照預設時間間隔進行分割,進而得到目標小區各騎行兒童對應各預設時間段的騎行距離,進而利用分析公式計算得出目標小區的各騎行兒童對應的騎行速度危險系數ωk,其中,Lkp表示為第k個騎行兒童對應第p個預設時間段對應的騎行距離,Tp表示為第p個預設時間段對應的時長,v′表示為設定的兒童參考騎行速度,k表示為各騎行兒童對應的編號,k=1,2,......d,p表示為各預設時間段對應的編號,p=1,2,.......q,q表示為預設時間段的總數目;
A2、根據目標小區布設的各高清攝像頭的拍攝范圍將目標小區進行依次劃分,根據目標小區布設的各高清攝像頭采集的各騎行兒童圖像,進而根據各高清攝像頭對應的位置進而獲取各騎行兒童對應的位置,將各騎行兒童對應的位置導入目標小區對應的電子平面圖中,進而提取各騎行兒童對應位置所在的道路信息,進而獲取各騎行兒童位置對應的道路坡度;
A3、進而利用計算公式計算得出目標小區的各騎行兒童對應的騎行危險指數/其中,Pk表示為第k個騎行兒童位置對應的道路坡度,P'表示為設定的兒童騎行安全標準坡度值,a1和a2分別表示為設定的騎行速度和騎行坡度對應的影響因子。
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的智慧物業預警提醒管理系統,其特征在于:所述從目標小區的各騎行兒童中篩選出目標小區的各危險騎行兒童,具體篩選過程如下:
將目標小區的各騎行兒童對應的騎行危險指數與物業信息庫存儲的兒童騎行參考安全系數進行比對,若目標小區的某騎行兒童對應的騎行危險指數大于物業信息庫存儲的兒童騎行參考安全系數,則將該騎行兒童標記為危險騎行兒童,進而綜合得到目標小區的各危險騎行兒童。
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