[發明專利]基于SPARK的開發系統及方法在審
| 申請號: | 202211534922.1 | 申請日: | 2022-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN116088799A | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發明(設計)人: | 曹勇 | 申請(專利權)人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/20 | 分類號: | G06F8/20;G06F16/25;G06F16/245 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 呂俊剛;安然 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 spark 開發 系統 方法 | ||
1.一種基于SPARK的開發系統,其特征在于,包括:
數據訪問層,用于讀取貼源層的數據集;
業務處理層,用于從數據訪問層獲取到數據集后,按照預設數據處理要求進行業務邏輯加工,獲得統計結果;
應用層,用于從業務處理層獲得統計結果,所述應用層包括SPARK應用啟動類。
2.如權利要求1所述的系統,其特征在于,數據訪問層具體用于:通過接口或API讀取貼源層的數據集;
業務處理層具體用于:通過接口或API從數據訪問層獲取數據集;
應用層具體用于:通過接口或API從業務處理層獲得統計結果后,通過接口或API與服務層進行交互。
3.如權利要求1所述的系統,其特征在于,數據訪問層具體用于:通過SPARK?SQL的Dataset和DataFrame類的DSL語法讀取貼源層的數據集。
4.如權利要求1所述的系統,其特征在于,數據訪問層具體用于:查詢貼源層的分區內的數據;
對查詢到的數據進行數據ETL處理,獲得數據集。
5.如權利要求1所述的系統,其特征在于,業務邏輯加工包括關聯、排序、聚合中的其中一種或任意組合。
6.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述業務處理層還用于:
封裝如下業務操作中的其中一種或任意組合:參數校驗、異常判斷、日志埋點;
按照預設數據處理要求,對數據集進行業務操作。
7.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述應用層還用于:接收外部的數據;
業務處理層還用于:從應用層獲取外部的數據后,按照預設數據存儲要求進行業務邏輯加工,獲得存儲數據集;
數據訪問層還用于:從業務處理層獲得存儲數據集后,發送至貼源層進行存儲。
8.一種基于SPARK的開發方法,其特征在于,應用于權利要求1至7任一項所述的基于SPARK的開發系統,包括:
采用數據訪問層讀取貼源層的數據集;
采用業務處理層從數據訪問層獲取到數據集后,按照預設數據處理要求進行業務邏輯加工,獲得統計結果;
采用應用層從業務處理層獲得統計結果,所述應用層包括SPARK應用啟動類。
9.如權利要求8所述的方法,其特征在于,采用數據訪問層讀取貼源層的數據集,包括:采用數據訪問層,通過接口或API讀取貼源層的數據集;
采用業務處理層從數據訪問層獲取到數據集后,按照預設數據處理要求進行業務邏輯加工,獲得統計結果,包括:采用業務處理層,通過接口或API從數據訪問層獲取數據集;
采用應用層從業務處理層獲得統計結果,包括:采用應用層,通過接口或API從業務處理層獲得統計結果后,通過接口或API與服務層進行交互。
10.如權利要求8所述的方法,其特征在于,采用數據訪問層讀取貼源層的數據集,包括:采用數據訪問層,通過SPARK?SQL的Dataset和DataFrame類的DSL語法讀取貼源層的數據集。
11.如權利要求8所述的方法,其特征在于,采用數據訪問層讀取貼源層的數據集,包括:采用數據訪問層,查詢貼源層的分區內的數據;對查詢到的數據進行數據ETL處理,獲得數據集。
12.如權利要求8所述的方法,其特征在于,業務邏輯加工包括關聯、排序、聚合中的其中一種或任意組合。
13.如權利要求8所述的方法,其特征在于,所述業務處理層封裝如下業務操作中的其中一種或任意組合:參數校驗、異常判斷、日志埋點;
所述方法還包括:
按照預設數據處理要求,采用業務處理層進行業務操作。
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