[發明專利]一種金融大數據優化存儲方法

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• 申請號: 202211532808.5
• 申請日: 2022-12-02
• 公開（公告）號: CN115543946A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 岳發宇
• 申請（專利權）人: 陜西湘秦衡興科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/174
• 分類號: G06F16/174;H03M7/30;G06Q40/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種金融大數據優化存儲方法，其特征在于，包括：

獲取每天的股價數據；

對每天的股價數據進行二進制編碼得到二進制編碼數據；

獲取每相鄰兩天的股價數據對應的波動圖，根據波動圖中的股價數據獲取相鄰兩天的股價數據的平穩程度；

獲取相鄰兩天的股價數據的差異性值，根據差異性值和平穩程度獲取相鄰兩天的股價數據的關聯程度，根據相鄰兩天的股價數據的關聯程度判斷是否對連續相鄰天的股價數據所對應的二進制編碼數據進行合并，并得到多段目標二進制數據；

獲取每段目標二進制數據中每類相同的數據串出現的頻率及對應類的數據串長度，根據每類相同的數據串出現的頻率及數據串長度獲取每類相同的數據串對應的匹配率，根據匹配率、最高頻率數據串的長度和各數據串的長度大小確定目標二進制數據的最優字典滑窗長度；

利用最優字典滑窗長度將對應的目標二進制數據進行壓縮并存儲。

2.根據權利要求1所述的一種金融大數據優化存儲方法，其特征在于，獲取每類相同的數據串對應的匹配率包括：

獲取每類相同的數據串出現的頻率與對應類的數據串長度的目標比值；

以自然常數為底，以目標比值的負值為冪得到指數函數值；

將1減去指數函數值得到每類相同的數據串對應的匹配率。

3.根據權利要求1所述的一種金融大數據優化存儲方法，其特征在于，得到多段目標二進制數據包括：

其中，每段目標二進制數據包括第一目標二進制數據或者第二目標二進制數據；

第一目標二進制數據由連續相鄰天的股價數據對應的二進制編碼數據構成，且連續相鄰天的股價數據中的每相鄰兩天的股價數據的關聯程度均大于關聯程度閾值；

第二目標二進制數據由單天的股價數據對應的二進制編碼數據構成，該單天對應的所有相鄰兩天的股價數據的關聯程度均小于或者等于關聯程度閾值。

4.根據權利要求1所述的一種金融大數據優化存儲方法，其特征在于，獲取相鄰兩天的股價數據的平穩程度包括：

設定第一權重系數和第二權重系數，且第一權重系數小于第二權重系數；

獲取波動圖的股價數據峰值的方差及股價數據的最大差值；

以最大差值與第一權重系數的乘積為底數，以第二權重系數與波動圖中股價數據峰值的方差的乘積的倒數為冪，得到指數函數值，并將指數函數值作為相鄰兩天的股價數據的平穩程度。

5.根據權利要求1所述的一種金融大數據優化存儲方法，其特征在于，獲取相鄰兩天的股價數據的差異性值包括：

獲取每天的股價數據對應的二進制編碼數據中出現頻率最高的重復數據串，并作為目標數據串；

獲取每天的股價數據對應的二進制編碼數據中的目標數據串的總長度占二進制編碼數據的總長度的長度比值；

獲取相鄰兩天的股價數據對應的二進制編碼數據中目標數據串對應的長度比值差值；

獲取相鄰兩天的股價數據對應的二進制編碼數據中目標數據串的長度；

根據目標數據串的長度、目標數據串對應的長度比值差值獲取相鄰兩天的股價數據的差異性值。

6.根據權利要求5所述的一種金融大數據優化存儲方法，其特征在于，相鄰兩天的股價數據的差異性值的計算公式為：

式中，表示相鄰兩天的股價數據中的第天的股價數據與第天的股價數據之間的差異性值；

表示第天的股價數據對應的二進制編碼數據中所有目標數據串的總長度；

表示第天的股價數據對應的二進制編碼數據中所有目標數據串的總長度；

表示第天的股價數據對應的二進制編碼數據的總長度；

表示第天的股價數據對應的二進制編碼數據的總長度；

表示第天的股價數據對應的二進制編碼數據中單個目標數據串的長度；

表示第天的股價數據對應的二進制編碼數據中單個目標數據串的長度。

7.根據權利要求1所述的一種金融大數據優化存儲方法，其特征在于，將相鄰兩天的股價數據對應的平穩程度與對應的差異性值的比值作為相鄰兩天的股價數據的關聯程度。