[發明專利]基于云數據的前置倉SaaS平臺管理方法、系統及介質在審
| 申請號: | 202211531936.8 | 申請日: | 2022-12-01 |
| 公開(公告)號: | CN116091093A | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發明(設計)人: | 羅祖金 | 申請(專利權)人: | 深圳市創芯人科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0201 | 分類號: | G06Q30/0201;G06Q30/0283;G06Q50/04;G06F16/25;G06F16/28 |
| 代理公司: | 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 耿鵬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 前置 saas 平臺 管理 方法 系統 介質 | ||
1.一種基于云數據的前置倉SaaS平臺管理方法,其特征在于,包括:
獲取用戶加工零件需求數據,根據所述需求數據進行零件模型分析,得到零件加工模型;
獲取供應商生產基礎數據,將供應商生產基礎數據導入加工能力模型進行產能分析,得到供應商加工能力分析數據;
根據供應商加工能力分析數據,結合零件加工模型與用戶加工零件需求數據,從全部供應商中篩選出符合加工條件的優選供應商;
根據優選供應商進行加工成本分析,得到零件加工報價數據,將所述零件加工報價數據發送至預設終端設備進行顯示;
根據零件加工模型生成總體零件訂單數據,根據優選供應商的加工能力分析數據,對零件訂單數據進行訂單拆分并將拆分后的訂單發送至優選供應商進行訂單生產。
2.根據權利要求1所述的一種基于云數據的前置倉SaaS平臺管理方法,其特征在于,所述獲取用戶加工零件需求數據,根據所述需求數據進行零件模型分析,得到零件加工模型,具體為:
獲取用戶加工零件需求數據中的需求零件圖紙數據;
將所述需求零件圖紙數據進行零件解析得到多個零件數據;
將所述零件數據按照加工順序導入零件加工流程模型并生成零件加工模型。
3.根據權利要求1所述的一種基于云數據的前置倉SaaS平臺管理方法,其特征在于,所述獲取供應商生產基礎數據,將供應商生產基礎數據導入加工能力模型進行產能分析,得到供應商加工能力分析數據,具體為:
獲取供應商實地工廠設備信息、人員組織信息、零件資源信息;
將所述工廠設備信息、人員組織信息、零件資源信息上傳至云端并作為供應商生產基礎數據;
根據所述供應商生產基礎數據導入加工能力模型,所述模型對供應商的零件加工生產工藝、生產效率、生產裝配多方面進行分析,得到加工能力分析數據。
4.根據權利要求1所述的一種基于云數據的前置倉SaaS平臺管理方法,其特征在于,所述根據供應商加工能力分析數據,結合零件加工模型與用戶加工零件需求數據,從全部供應商中篩選出符合加工條件的優選供應商,具體為:
獲取用戶加工零件需求數據中的零件加工要求信息;
根據零件加工模型與零件加工要求信息進行加工要求參數化,得到加工參數;
根據加工參數從從不同供應商加工能力分析數據中篩選出符合加工參數條件的供應商,將所述供應商作為優選供應商。
5.根據權利要求1所述的一種基于云數據的前置倉SaaS平臺管理方法,其特征在于,所述根據優選供應商進行加工成本分析,得到零件加工報價數據,將所述零件加工報價數據發送至預設終端設備進行顯示,具體為:
獲取優選供應商的零件材料報價數據、加工報價數據與供應商物流數據;
根據用戶加工零件需求情況,對零件材料報價數據、加工報價數據與供應商物流數據進行材料、加工、物流多方面綜合成本計算分析,得到優選供應商中的零件加工報價數據;
將所述零件加工報價數據發發送至預設終端設備進行顯示。
6.根據權利要求1所述的一種基于云數據的前置倉SaaS平臺管理方法,其特征在于,所述根據零件加工模型生成總體零件訂單數據,根據優選供應商的加工能力分析數據,對零件訂單數據進行訂單拆分并將拆分后的訂單發送至優選供應商進行訂單生產,具體為:
對零件加工模型根據加工流程生成總體零件訂單數據;
將總體零件訂單數據根據最小加工步驟進行訂單拆分得到多個細分零件訂單數據;
根據優選供應商的加工能力分析數據,對細分零件訂單數據進行訂單最優分配,并得到訂單分配結果;
根據訂單分配結果將細分零件訂單數據發送至優選供應商進行訂單生產。
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