[發明專利]一種車機訂閱事件的處理方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202211529698.7
• 申請日: 2022-11-30
• 公開（公告）號: CN115730348A
• 公開（公告）日: 2023-03-03
• 發明（設計）人: 李元江
• 申請（專利權）人: 重慶長安汽車股份有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F18/22;G06N20/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 吳向青

1.一種車機訂閱事件的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取車機處于啟動狀態的信息和車機處于空閑狀態的信息；

根據所述車機處于啟動狀態的信息，獲取多個車機訂閱事件的信息；

判斷所述多個車機訂閱事件的信息的總量是否大于車機系統數據庫的最大存儲容量，若所述多個車機訂閱事件的信息的總量大于所述車機系統數據庫的最大存儲容量，獲取所述車機訂閱事件的信息的脫敏數據和未脫敏數據；

根據所述車機處于空閑狀態的信息，對所述未脫敏數據進行分析，獲取車端分析結果；以及

根據所述車機處于空閑狀態的信息，對所述脫敏數據和所述車端分析結果進行分析，獲取云端分析結果。

2.根據權利要求1所述的一種車機訂閱事件的處理方法，其特征在于，獲取所述車機訂閱事件的信息的脫敏數據包括以下步驟：

獲取所述多個車機訂閱事件的信息超出所述最大存儲容量的事件數據；

獲取所述事件數據中的敏感數據。

3.根據權利要求2所述的一種車機訂閱事件的處理方法，其特征在于，獲取所述車機訂閱事件的信息的脫敏數據包括以下步驟：

獲取脫敏規則的信息；

根據所述脫敏規則的信息，對所述事件數據中的敏感數據進行數據脫敏，獲取所述脫敏數據。

4.根據權利要求1所述的一種車機訂閱事件的處理方法，其特征在于，獲取所述車端分析結果包括以下步驟：

將所述未脫敏數據定義為多個類，獲取多個未脫敏數據類；

獲取多個所述未脫敏數據類之間的相似度的計算方法的信息。

5.根據權利要求4所述的一種車機訂閱事件的處理方法，其特征在于，獲取所述車端分析結果包括以下步驟：

根據多個所述未脫敏數據類之間的相似度的計算方法的信息，獲取多個所述未脫敏數據類之間的相似度的信息；

根據所述多個未脫敏數據類之間的相似度的信息，將相似度最大的多個所述未脫敏數據類合并為一個類，獲取所述車端分析結果。

6.根據權利要求1所述的一種車機訂閱事件的處理方法，其特征在于，還包括以下步驟：

獲取車端學習模型的信息；

根據所述車端學習模型的信息，對所述未脫敏數據進行分析，獲取所述車端分析結果。

7.根據權利要求6所述的一種車機訂閱事件的處理方法，其特征在于，還包括以下步驟：

獲取云端學習模型的信息；

根據所述脫敏數據和所述車端分析結果，調整所述云端學習模型的參數，獲取云端學習新模型的信息；以及

根據所述云端學習新模型的信息，對所述脫敏數據和所述車端分析結果進行分析，獲取所述云端分析結果。

8.一種車機訂閱事件的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

車機狀態獲取模塊，用于獲取車機處于啟動狀態的信息和車機處于空閑狀態的信息；

車機訂閱事件獲取模塊，用于根據所述車機處于啟動狀態的信息，獲取多個車機訂閱事件的信息；

脫敏數據獲取模塊，用于判斷所述多個車機訂閱事件的信息的總量是否大于車機系統數據庫的最大存儲容量，若所述多個車機訂閱事件的信息的總量大于所述車機系統數據庫的最大存儲容量，獲取所述車機訂閱事件的信息的脫敏數據和未脫敏數據；

車端分析結果獲取模塊，用于根據所述車機處于空閑狀態的信息，對所述未脫敏數據進行分析，獲取車端分析結果；以及

云端分析結果獲取模塊，根據所述車機處于空閑狀態的信息，對所述脫敏數據和所述車端分析結果進行分析，獲取云端分析結果。

9.一種電子設備，所述電子設備包括：

至少一個處理器；

存儲裝置，用于存儲至少一個程序，當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行時，使得所述電子設備實現權利要求1至權利要求7任一項的所述車機訂閱事件的處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被計算機的處理器執行時，使計算機執行權利要求1至權利要求7任一項的所述車機訂閱事件的處理方法。