[發明專利]文本生成方法、裝置、服務器及存儲介質在審
| 申請號: | 202211527992.4 | 申請日: | 2022-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN115859995A | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發明(設計)人: | 劉凡;周振宇;李春灝;曹瑩瑩;啜俊娜;張皓天 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/30 | 分類號: | G06F40/30;G06F40/253;G06F40/289 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 李加欣 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本 生成 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
1.一種文本生成方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取文本和目標數量,通過第一文本生成模型以詞語為單位,根據所述文本的語法結構對所述文本進行改寫處理,以得到多個第一復述文本,所述第一復述文本的數量大于所述目標數量:
基于每個所述第一復述文本和所述文本,確定所述第一復述文本的語義質量信息,所述語義質量信息指示生成的復述文本還原所述文本語義的質量;
將所述語義質量信息符合質量條件的多個第一復述文本,輸入第二文本生成模型,以得到多個第二復述文本,所述第二文本生成模型用于以詞語為改寫單位和基于文本的語法結構中的至少一項對文本進行改寫處理;
從所述第一復述文本和所述第二復述文本中,確定所述語義質量信息符合質量條件的所述目標數量的目標復述文本。
2.根據權利要求1所述的文本生成方法,其特征在于,所述基于每個所述第一復述文本和所述文本,確定所述第一復述文本的語義質量信息,包括:
基于所述第一復述文本和所述文本,確定所述第一復述文本與所述文本之間的語義相似度:
基于所述第一復述文本的詞語和語法結構,確定所述第一復述文本的語義流暢度;
基于所述語義相似度、所述語義流暢度和對應的權重值,確定所述語義質量信息,所述權重值指示所述語義相似度和所述語義流暢度對文本的語義質量的影響占比。
3.根據權利要求2所述的文本生成方法,其特征在于,所述基于所述第一復述文本的詞語和語法結構,確定所述第一復述文本的語義流暢度,包括:
基于所述第一復述文本的詞語和語法結構,確定所述第一復述文本的混淆度,所述混淆度以0到目標值之間的數值指示所述第一復述文本的語義不流暢的程度;
用目標值減去所述混淆度,得到所述語義流暢度。
4.根據權利要求1所述的文本生成方法,其特征在于,所述根據所述文本的語法結構對所述文本進行改寫處理,以得到多個第一復述文本之前,所述方法還包括:
根據所述文本的詞語數量,確定所述第一文本生成模型待輸出的所述第一復述文本的數量,所述第一復述文本的數量與所述詞語數量成反比。
5.根據權利要求1所述的文本生成方法,其特征在于,所述根據所述文本的語法結構對所述文本進行改寫處理,以得到多個第一復述文本之后,所述方法還包括:
基于所述文本的關鍵詞,對所述第一文本生成模型生成的多個第一復述文本進行篩選,以去除不包含所述關鍵詞的第一復述文本。
6.根據權利要求1所述的文本生成方法,其特征在于,所述根據所述文本的語法結構對所述文本進行改寫處理,以得到多個第一復述文本之后,所述方法還包括:
對所述第一文本生成模型生成的多個第一復述文本進行去重。
7.根據權利要求1所述的文本生成方法,其特征在于,所述第二文本生成模型包括:用于以詞語為改寫單位對輸入的文本進行處理的第一模型和用于基于文本的語法結構對輸入的文本進行處理的第二模型中至少一項;
所述將所述語義質量信息符合質量條件的多個第一復述文本,輸入第二文本生成模型,以得到多個第二復述文本,包括:
在所述第二文本生成模型包括所述第一模型和所述第二模型的情況下,將所述語義質量信息符合所述質量條件的多個第一復述文本,分別輸入所述第一模型和所述第二模型,以得到所述多個第二復述文本。
8.根據權利要求1所述的文本生成方法,其特征在于,所述從所述第一復述文本和所述第二復述文本中,確定所述語義質量信息符合質量條件的所述目標數量的目標復述文本之前,所述方法還包括:
將所述文本輸入所述第二文本生成模型,得到第三復述文本;
所述從所述第一復述文本和所述第二復述文本中,確定所述語義質量信息符合質量條件的所述目標數量的目標復述文本,包括:
從所述第一復述文本、所述第二復述文本和所述第三復述文本,確定所述語義質量信息符合質量條件的所述目標數量的目標復述文本。
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