[發明專利]一種醫療培訓流程規范化校驗方法及系統

有效

• 申請號: 202211524414.5
• 申請日: 2022-12-01
• 公開（公告）號: CN115545580B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 龔姝;李進;徐禹;魏申毅;王磊
• 申請（專利權）人: 四川大學華西醫院
• 主分類號: G06Q10/0633
• 分類號: G06Q10/0633;G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F16/18
• 代理公司: 北京嘉途睿知識產權代理事務所(普通合伙) 11793
• 代理人: 莫勝鈞

1.一種醫療培訓流程規范化校驗方法，其特征在于，應用于校驗系統，所述方法包括：

響應于接收到的校驗指令，獲取待校驗醫療培訓活動日志；

獲取所述待校驗醫療培訓活動日志中每個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果，得到j個培訓過程描述結果；其中，所述待校驗醫療培訓活動日志包括j個培訓節點數據集，所述培訓節點數據集與所述培訓過程描述結果一一映射，所述培訓過程描述結果用以描述對應的培訓節點數據集符合規范化流程的程度或者不符合規范化流程的程度；

基于所述j個培訓過程描述結果得到j個培訓過程描述結果權重；其中，所述培訓過程描述結果權重指示所述培訓節點數據集對于所述待校驗醫療培訓活動日志在培訓過程中的考核重要性占比，所述培訓過程描述結果權重與所述培訓節點數據集一一映射；

基于所述j個培訓過程描述結果權重得到j個描述結果知識字段；其中，所述描述結果知識字段與所述培訓節點數據集一一映射；

根據所述j個描述結果知識字段，采用評估模型獲取所述待校驗醫療培訓活動日志對應的j個培訓節點合規評價信息；其中，所述培訓節點合規評價信息與所述培訓節點數據集一一映射；

其中，所述基于所述j個培訓過程描述結果權重得到j個描述結果知識字段，包括：針對所述待校驗醫療培訓活動日志中的第i個培訓節點數據集，獲取所述第i個培訓節點數據集對應的池化策略；其中，所述第i個培訓節點數據集為所述j個培訓節點數據集中的任一培訓節點數據集，所述i＜j；針對所述待校驗醫療培訓活動日志中所述第i個培訓節點數據集，基于所述第i個培訓節點數據集對應的池化策略以及所述第i個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果權重，得到所述第i個培訓節點數據集對應的描述結果知識字段。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待校驗醫療培訓活動日志中每個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果，得到j個培訓過程描述結果，包括：

針對所述待校驗醫療培訓活動日志中第i個培訓節點數據集，獲取所述第i個培訓節點數據集匹配的特征值；其中，所述第i個培訓節點數據集是所述j個培訓節點數據集中的任一培訓節點數據集，所述i＜j；

針對所述待校驗醫療培訓活動日志中所述第i個培訓節點數據集，獲取所述第i個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果概率；

針對所述待校驗醫療培訓活動日志中所述第i個培訓節點數據集，基于所述第i個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果概率和所述第i個培訓節點數據集匹配的特征值，確定所述第i個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述j個培訓過程描述結果得到j個培訓過程描述結果權重，包括：

針對所述待校驗醫療培訓活動日志中第i個培訓節點數據集，根據所述第i個培訓節點數據集的培訓過程描述結果，確定所述第i個培訓節點數據集對應的特征分析結果；其中，所述第i個培訓節點數據集是所述j個培訓節點數據集中的任一培訓節點數據集，所述i＜j；

針對所述待校驗醫療培訓活動日志中所述第i個培訓節點數據集，獲取所述第i個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果概率；

針對所述待校驗醫療培訓活動日志中的所述第i個培訓節點數據集，基于所述第i個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果概率和所述第i個培訓節點數據集對應的特征分析結果，得到所述第i個培訓節點數據集對應的培訓過程描述結果權重。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述j個描述結果知識字段，采用評估模型獲取所述待校驗醫療培訓活動日志對應的j個培訓節點合規評價信息，包括：

根據所述j個描述結果知識字段，采用所述評估模型中的多組特征抽取模塊獲取j個目標描述結果知識字段；

根據所述j個目標描述結果知識字段，采用所述評估模型中的多層深度神經網絡獲取j個培訓節點合規評價信息。