[發明專利]一種眼球震顫識別方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202211523509.5
• 申請日: 2022-12-01
• 公開（公告）號: CN115546884B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 謝偉浩;鄭小賓;吳梓華;劉玉萍
• 申請（專利權）人: 廣州視景醫療軟件有限公司
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 江嘉玲

1.一種眼球震顫識別方法，其特征在于，包括：

根據人臉信息獲取人臉關鍵點信息，并根據所述人臉關鍵點信息進行人臉對齊，獲取區域人眼信息；所述人臉信息包括視頻流信息；基于所述視頻流信息獲取基準圖片，并根據所述視頻流信息獲取第二圖片集，所述第二圖片集中包括若干人眼狀態為非眨眼的第二圖片；

根據所述區域人眼信息獲取角膜輪廓信息，并根據所述角膜輪廓信息通過橢圓擬合獲取角膜中心信息；

將所述角膜中心信息輸入預設的時間序列分類模型中，進行人眼震顫識別；具體為：將所有第二圖片的區域人眼信息輸入到預先訓練好的角膜輪廓識別模型，獲取第二圖片集中各個圖片的角膜中心信息；再比對所有第二圖片與基準圖片的角膜中心信息，并獲取所有第二圖片與基準圖片的角膜中心信息在水平方向和垂直方向上的偏差；根據所有第二圖片的時間順序，將所有第二圖片的角膜中心信息的偏差形成偏差序列；將所述偏差序列輸入預設的時間序列分類模型中識別眼球震顫。

2.如權利要求1所述的眼球震顫識別方法，其特征在于，所述根據人臉信息獲取人臉關鍵點信息，并根據所述人臉關鍵點信息進行人臉對齊，獲取區域人眼信息；所述人臉信息包括視頻流信息，具體為：

根據預設的采樣率對人臉信息進行抽幀獲取第一圖片集，并根據預設的模型對第一圖片集中的所有圖片進行檢測，獲取人臉關鍵點信息，所述人臉關鍵點信息包括所有圖片的人臉關鍵點；

根據預設規則選取一張圖片作為基準圖片，并根據所述基準圖片對齊第一圖片集中在基準圖片后抽取的所有圖片；

根據對齊后的圖片判斷人眼狀態，獲取區域人眼信息。

3.如權利要求2所述的眼球震顫識別方法，其特征在于，所述根據對齊后的圖片判斷人眼狀態，獲取區域人眼信息，具體為：

根據對齊后的第一圖片集中的各個圖片中人眼的上眼瞼和下眼瞼的關鍵點距離確定各個圖片的人眼狀態，所述人眼狀態包括睜眼和眨眼；

篩選出所有人眼狀態為非眨眼的第二圖片作為第二圖片集，并獲取第二圖片集中所有第二圖片的區域人眼信息。

4.如權利要求1所述的眼球震顫識別方法，其特征在于，所述將所述偏差序列輸入預設的時間序列分類模型中識別眼球震顫，具體為：

構建時間序列分類模型，設定第一預測時刻和第一預測長度；

抽取第一預測長度的偏差序列作為第一數據；

將第一數據輸入時間序列分類模型中，預測第一預測時刻后各個時刻是否發生眼球震顫。

5.如權利要求1所述的眼球震顫識別方法，其特征在于，所述根據所述區域人眼信息獲取角膜輪廓信息，并根據所述角膜輪廓信息通過橢圓擬合獲取角膜中心信息，具體為：

將所述區域人眼信息輸入預先訓練好的角膜輪廓識別模型，獲取角膜輪廓信息；

對角膜輪廓信息進行等間隔采樣輪廓的位置信息，并根據所述位置信息進行橢圓擬合，獲取角膜中心信息。

6.一種眼球震顫識別裝置，其特征在于，包括：關鍵點識別模塊、角膜中心獲取模塊和震顫識別模塊；

所述關鍵點識別模塊，用于根據人臉信息獲取人臉關鍵點信息，并根據所述人臉關鍵點信息進行人臉對齊，獲取區域人眼信息；所述人臉信息包括視頻流信息；基于所述視頻流信息獲取基準圖片，并根據所述視頻流信息獲取第二圖片集，所述第二圖片集中包括若干人眼狀態為非眨眼的第二圖片；

所述角膜中心獲取模塊，用于根據所述區域人眼信息獲取角膜輪廓信息，并根據所述角膜輪廓信息通過橢圓擬合獲取角膜中心信息；

所述震顫識別模塊，用于將所述角膜中心信息輸入預設的時間序列分類模型中，進行人眼震顫識別；具體為：將所有第二圖片的區域人眼信息輸入到預先訓練好的角膜輪廓識別模型，獲取第二圖片集中各個圖片的角膜中心信息；再比對所有第二圖片與基準圖片的角膜中心信息，并獲取所有第二圖片與基準圖片的角膜中心信息在水平方向和垂直方向上的偏差；根據所有第二圖片的時間順序，將所有第二圖片的角膜中心信息的偏差形成偏差序列；將所述偏差序列輸入預設的時間序列分類模型中識別眼球震顫。