[發明專利]一種配電站故障識別系統、方法、介質

在審

• 申請號: 202211523502.3
• 申請日: 2022-11-30
• 公開（公告）號: CN115880631A
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 巫文蔚;張黎首;康愷;王俊;陳倩;王國鋒;劉俊濤
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;上海翊通信息技術有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;H04L67/10;H04L67/12;G06Q50/06
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

本發明涉及一種配電站故障識別系統、方法、介質，所述方法包括如下步驟：S1，獲取配電站的實時圖像，獲取視覺內容變化指標，根據視覺內容變化指標以及預設的閾值，通過預設的初步計算模型判斷是否發生異常，若否，重復執行本，若是，執行S2；S2，針對實時圖像，根據與當前狀態機匹配的分割規則以及規則的優先級獲取對應的監測內容列表，根據監測內容列表判斷是否發生異常，若否，執行S3，若是，執行S4；S3，判斷是否滿足離開當前狀態機的條件，若是，匹配新的狀態機并更新監測內容列表；將實時圖像以及對應的異常信息上傳到云端進行進一步的確認，完成故障識別。與現有技術相比，本發明減少計算設備的負擔以及網絡數據的傳輸量。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，尤其是涉及一種配電站故障識別系統、方法、介質。

背景技術

通過人工智能平臺管理各地配電站的視覺識別是一件非常困難的事情，一個是配電站特別多，僅上海市的配電房就有一萬多個，每個配電房一般有幾個攝像頭，這樣攝像頭的數據就有幾萬份，這些數據僅是傳輸就對帶寬提出了很高的要求，加上每個攝像頭都要識別水災、火災、闖入、安全操作規范等等。計算的負擔特別重，網絡延遲也很明顯，顯然對于及時處理配電站故障帶來很大的困難和障礙。

隨著電網規模快速增長和業務創新發展需求，在智能化方面，特別需求日趨增多，在人工智能應用方面，其中視覺人工智能算法需求最為廣泛，從營銷智慧營業廳的客戶識別、安監現場作業風險監控、企業資質審核和入場人員校核，再從輸、配、變領域的巡視從設備外觀到儀表讀數識別、行為分析，對視覺識別都有大量的具體應用場景需求。

電網中配電房數量多，根據攝像頭所處位置不同其所負責識別的模型算法也有不同，包括有水浸、火災、人員非法闖入、小動物進入、人員身份識別、標志標識識別、儀表識別、設備紅外熱成像溫度識別等。將視頻傳輸對帶寬占用高，大數據量的傳輸和集中識別增加平臺中心的傳輸和計算壓力，建設成本急劇增加，且將配電房視頻集中到平臺中心進行分析不能滿足應用的低延時要求，也難以與邊緣其他系統形成有效協同，因此有必要探索根據就地分析結果確定可視化數據上傳的閾值，即降低對平臺的要求又滿足業務安全應用需求，結合配電房邊緣識別裝置，研究驗證云邊協同的視覺分析應用模式方法，以解決算力負擔大、對硬件依賴大、網絡數據傳輸量過大的問題。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種配電站故障識別系統、方法、介質，能夠減少計算設備的負擔，減少了網絡數據的傳輸量，解決或部分解決了在網絡較差的配電站中與云端算力融合困難的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

本發明的一個方面，提供了一種配電站故障識別系統，包括：

圖像捕獲模塊，用于獲取配電站的實時圖像；

分布計算模塊，預置有多個狀態機，用于根據所述的實時圖像，獲取視覺內容變化指標，根據所述視覺內容變化指標以及預設的閾值，通過預設的初步計算模型判斷是否發生異常，若是，將所述實時圖像作為異常圖像，根據與當前狀態機匹配的分割規則以及規則的優先級獲取對應的監測內容列表，根據所述監測內容列表進一步判斷是否發生異常，若否，判斷是否滿足預設的離開當前狀態機的條件，若是，匹配新的狀態機并更新所述監測內容列表，若是，將所述異常圖像以及對應的異常信息上傳到云平臺模塊；

云平臺模塊，用于針對所述異常圖像以及對應的異常信息進行進一步的確認，完成故障識別。

作為優選的技術方案，還包括：

物聯管理平臺模塊，用于根據預設的更新規則從所述云平臺模塊獲取并更新所述初步計算模型。

作為優選的技術方案，若獲取的實時圖像為所述圖像捕獲模塊啟動后第一次獲取的圖像，將所述實時圖像作為異常圖像發送給所述云平臺模塊。