[發明專利]一種網約車浮動定價系數的決策優化方法在審
| 申請號: | 202211523359.8 | 申請日: | 2022-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN115759457A | 公開(公告)日: | 2023-03-07 |
| 發明(設計)人: | 馬捷;王嘉誠;朱俊儒 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q30/0202;G06Q50/30;G06N3/006 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱小兵 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網約車 浮動 定價 系數 決策 優化 方法 | ||
1.一種網約車浮動定價系數的決策優化方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、構建Logit隨機共乘用戶均衡模型,通過加權成本平均法對網約車出行城市交通網絡的流量進行預測,通過網約車平臺的毛利潤計算公式確定網約車公司的盈利情況;
S2、對網約車浮動定價系數進行采樣,建立代理模型描述網約車浮動定價系數與網約車平臺的毛利潤的關系;通過粒子群優化,求解代理模型的最優解;
S3、將代理模型與貝葉斯優化結合,使用貝葉斯優化精確優化網約車浮動定價系數,由此得到網約車平臺總毛利潤最大的定價方案。
2.根據權利要求1所述一種網約車浮動定價系數的決策優化方法,其特征在于,步驟S1中構建Logit隨機共乘用戶均衡模型具體包括以下步驟:
S11、構建Logit隨機共乘用戶均衡模型,將網絡中的用戶分為有車用戶和無車用戶,同時考慮了網絡中的公交出行方式以及用戶的出行彈性需求;將共乘交通網絡中角色的集合為i∈{1,2,3,4,5,6,7},依次對應SD,RDc,RDnc,Rc,Rnc,PTc,PTnc這7個出行模式的集合,其中,SD具體指單獨出行的司機;RDc具體指載有有車的網約車乘客的網約車司機;RDnc具體指載有無車的網約車乘客的網約車司機;Rc具體指有車的網約車乘客;Rnc具體指無車的網約車乘客;PTc具體指有車的公交出行者;PTnc具體指無車的公交出行者;
在出行成本方面,網約車共乘交通網絡中的廣義出行成本公式表達如下:
式中,分別表示OD對w間路徑p的小汽車行駛時間和公交行駛時間;表示OD對w間路徑p的路徑長度;表示角色i在OD對w間路徑p的交通流量;隨角色變化的網絡參數有,時間價值pi、不便感知系數γi和維持供需平衡的附加成本在出行消費方面,表示共乘時間費,表示共乘里程費,表示公交車票價,表示網約車浮動定價費;cf為汽車固定消耗,由有車用戶承擔;cu為汽車使用消耗,由司機承擔;
此外,維持供需平衡的附加成本具有如下關系:
其中Tr(i)表示載有角色i∈{2,3}的網約車乘客的網約車司機對應的i的取值;在出行者的交通彈性需求方面,出行需求與用戶感知的最小廣義出行費用的期望負相關,采用指數函數;在出行者感知的隨機性方面,OD對w上的出行角色為i的出行者在路徑p上出行的概率采用logit選擇概率公式,因此角色i在OD對w間路徑p的交通流量公式表達為:
式中,為出行需求的上界,通過交通調查得到;θ為Logit行為選擇模型中的感知離散系數,角色i在OD對w間路徑p的廣義出行成本;
由共乘匹配約束得到以下關系:
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