[發明專利]地理數據分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202211520475.4 | 申請日: | 2022-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN115994196A | 公開(公告)日: | 2023-04-21 |
| 發明(設計)人: | 吳芳;郭海旭;郭鐸;張鵬;朱煜 | 申請(專利權)人: | 招聯消費金融有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29;G06F18/2321 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 姚姝婭 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 地理 數據 分析 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種地理數據分析方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標地點的目標地理位置信息;
根據所述目標地理位置信息確定所述目標地點預設范圍內各個地理標志點的地理標志信息,所述地理標志信息用于表征對應的地理標志點的子功能屬性類別以及地理位置信息;
基于各個地理標志點的子功能屬性類別,將屬于同一個目標功能屬性類別的地理標志點劃分至同一個類別標志點集合,得到各個類別標志點集合,所述各個類別標志點集合對應于所述目標功能屬性類別,所述子功能屬性類別的粒度小于或等于所述目標功能屬性類別的粒度;
根據所述各個地理標志點與所述目標地點的距離確定所述各個類別標志點集合對應的權重;
基于所述各個類別標志點集合對應的權重從所述各個類別標志點集合中,確定參考類別標志點集合;
基于所述參考類別標志點集合對應的權重與閾值之間的關系,確定目標類別標志點集合;
基于所述目標類別標志點集合對應的目標功能屬性類別確定所述目標地點所在區域對應的區域功能屬性類別。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各個地理標志點的子功能屬性類別,將屬于同一個目標功能屬性類別的地理標志點劃分至同一個類別標志點集合,得到各個類別標志點集合,包括:
基于各個地理標志點的子功能屬性類別,將屬于同一個目標功能屬性類別的地理標志點劃分至同一個類別標志點集合,得到全量類別標志點集合;
根據所述全量類別標志點集合對應的目標功能屬性類別進行相關性分析,確定各個相關類別標志點集合;
由所述各個相關類別標志點集合組合得到各個類別標志點集合。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述各個地理標志點與所述目標地點的距離確定所述各個類別標志點集合對應的權重,包括:
分別獲取所述目標地點與各個地理標志點的空間距離以及預設距離常量;
分別將所述各個地理標志點的空間距離與所述預設距離常量進行融合得到各個融合項;
根據所述各個融合項的倒數得到各個類別標志點集合對應的權重。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述各個地理標志點與所述目標地點的距離確定所述各個類別標志點集合對應的權重,包括:
分別獲取所述目標地點與各個地理標志點的空間距離;
分別將所述各個地理標志點的空間距離輸入高斯函數得到各個函數值;
將每個類別標志點集合中對應的各個地理標志點的函數值加權融合得到對應的權重,進而確定各個類別標志點集合對應的權重。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各個類別標志點集合對應的權重從所述各個類別標志點集合中,確定參考類別標志點集合之前,還包括:
獲取所述各個類別標志點集合的集合數量;
當所述集合數量小于或等于預設閾值時,確定所述目標地點所在區域對應的區域功能屬性類別為未知屬性類別。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各個類別標志點集合對應的權重從所述各個類別標志點集合中,確定參考類別標志點集合,包括:
根據所述各個類別標志點集合對應的權重從所述各個類別標志點集合中確定第一類別標志點集合以及第二類別標志點集合,所述第一類別標志點集合為所述各個類別標志點集合中權重最大的類別標志點集合,所述第二類別標志點集合為所述各個類別標志點集合中權重僅次于所述第一類別標志點集合的類別標志點集合。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述參考類別標志點集合對應的權重與閾值之間的關系,確定目標類別標志點集合,包括:
當第一權重大于或等于第一閾值時,確定所述第一類別標志點集合為目標類別標志點集合,所述第一權重為所述第一目標類別標志點集合對應的權重;
當所述第一權重大于或等于第二閾值且小于所述第一閾值且第二權重大于或等于所述第二閾值時,確定所述第一類別標志點集合與所述第二類別標志點集合為目標類別標志點集合,所述第二權重為所述第二目標類別標志點集合對應的權重。
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